Relatório de Análise Estatística
Matthews Gabriel De Souza
2024-06-10
Análise Estatística dos Setores: Automotivo, Eltrônico, Têxtil e Farmacêutico
1.Introdução
Neste relatório, apresentamos a análise da produtividade de uma fábrica e seus diferentes setores industriais, no qual possui foco na relação entre o número de dispositivos produzidos por dia e o tempo de ciclo de produção, além de como a qualidade do produto influencia a produtividade.
Importação e visualização dos dados
## # A tibble: 100 × 5
## ID Produtos Fabricados por Di…¹ Tempo de Ciclo de Pr…² `Setor de Produção`
## <dbl> <dbl> <chr> <chr>
## 1 1 152 2.25 Farmacêutico
## 2 2 485 1.72 Têxtil
## 3 3 398 4.23 Eletrônicos
## 4 4 320 45598.0 Alimentos
## 5 5 156 1.76 Automotivo
## 6 6 121 2.94 Automotivo
## 7 7 238 1.13 Têxtil
## 8 8 70 45600.0 Alimentos
## 9 9 152 0.84 Farmacêutico
## 10 10 171 4.94 Alimentos
## # ℹ 90 more rows
## # ℹ abbreviated names: ¹`Produtos Fabricados por Dia`,
## # ²`Tempo de Ciclo de Produção (minutos)`
## # ℹ 1 more variable: `Qualidade do Produto` <chr>Tratamento dos Dados da Tabela
Variável Produtos Fabricados por dia
Esta coluna variável contém informações sobre a produtividade diária. Atribuindo um nome a essa coluna variável
produtos <- tabdados$`Produtos Fabricados por Dia`2. Anáise Explorátoria de Dados
2.1 Diagrama de Ramo-e-Folhas
O diagrama de ramo-e-folhas oferece uma visualização rápida da distribuição dos dados de produção diária.
##
## The decimal point is 2 digit(s) to the right of the |
##
## 0 | 5677789
## 1 | 000000123444
## 1 | 555667888
## 2 | 0011222444444
## 2 | 566667999
## 3 | 0011112222234
## 3 | 5566667788999
## 4 | 0001112244444
## 4 | 56788999
## 5 | 0002.2 Tabela de Distribuição de Contigência
A tabela de distribuição de frequência agrupa os dados em intervalos para facilitar a visualização da distribuição.
##
## Anexando pacote: 'fdth'## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:stats':
##
## sd, var## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [50.49,106.672) 13 0.13 13 13 13
## [106.672,162.855) 11 0.11 11 24 24
## [162.855,219.037) 10 0.10 10 34 34
## [219.037,275.22) 13 0.13 13 47 47
## [275.22,331.402) 15 0.15 15 62 62
## [331.402,387.585) 11 0.11 11 73 73
## [387.585,443.767) 16 0.16 16 89 89
## [443.767,499.95) 11 0.11 11 100 1002.3 Histograma
O histograma apresenta em barras justapostas a distribuição de
frequências da produção diária.
3. Medidas de Tendência Central e Variabilidade
library(psych)3.1 Medida de Tendência Central
Média : 284 dispositivos/dia
mean(produtos)Mediana: 297 dispositivos/dia
median(produtos)Moda:320 dispositivos/dia
score <- (produtos)
mfv(score)A média e a mediana próximas indicam uma distribuição relativamente simétrica dos dadosA produção média obsevarda das 100 amostras diárias foi de 284 dispositivos/dia, sendo que a metade dos dias(50 dias) a produção foi de até 297 dispositivos/dia, e, que a produção diária mais comum(produção modal) é de 320 dispositivos/dia.
3.2 Medidas de Variabilidada
Amplitude: 444 dispositivos
max(produtos)-min(produtos)Variança:16463 dispositivos/dia
var(produtos)Desvio Padrão:129 dispositivos/dia
sd(produtos)Coeficiente de Variação
## [1] 0.4522915A grande amplitude e o desvio padrão indicam uma alta variabilidade na produção diária.
4. Análise de Assimetria
Coeficiente de Assimetria: - 0.08 A assimetria ligeiramente negativa (-0.08) indica que a distribuição tem uma leve inclinação à esquerda, sugerindo que existem alguns dias com produções significativamente menores.
## [1] -0.078306145.BLOX PLOT
Nota-se que a maior parte da produção, está entre aproximadamente 180 á 397 dispositivos por dia.
Variável Setor de Produção
Atribuindo um vetor aos dados
setor <- tabdados$`Setor de Produção`Tabela de Contagem
## setor
## Alimentos Automotivo Eletrônicos Farmacêutico Têxtil
## 26 25 11 13 25O setor que se faz mais produtivo é o de alimentos com 26 produtos fabricados, seguido por automotivo e têxtil com 25 carros cada, farmacêutico com 13 e por fim eletrônicos com 11.
Tabela Porcentagem
## setor
## Alimentos Automotivo Eletrônicos Farmacêutico Têxtil
## 0.26 0.25 0.11 0.13 0.25Observa-se que as maiores porcetagem se mostra nos setores de alimentos, automotivo e têxtil com 26% e 25% respectivamente,e os setores farmacêutico e eletrônico com 13% e 11% respectivamente.
Gráfico em Pizza
O setor mais produtivo é o de alimentos, seguindo do automotivo juntamente do têxtil, e por fim o setor farmacêutico e de eletrônicos como menos produtivos.
Gráfico em Barra
## Warning: pacote 'ggplot2' foi compilado no R versão 4.4.1##
## Anexando pacote: 'ggplot2'## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:psych':
##
## %+%, alpha
Inferi-se que o setor de alimento,o automotivo e o de têxtil apresenta barra semelhantes , e o setor farmacêutico tem barra maior que o setor de eletrônicos sendo a menor de todas.
Variável Qualidade de Produção
Tabela Contagem
## qualidade
## Boa Excelente Regular Ruim
## 31 22 24 23Nota-se que as avaliações da qualidade dos produtos se manteve com alto número em avaliação boa, seguida por regular, excelente e ruim.
Tabela Porcentagem
## qualidade
## Boa Excelente Regular Ruim
## 0.31 0.22 0.24 0.23Observa-se que a maior porcetagem se mostra nas avaliações boas e regulares com 31% e 24% respectivamente,e as avaliações ruim e excelente com 23% e 22% respectivamente.
Gráfico em Pizza
A maioria das avaliações estão em caráter de avaliação boa, seguido por regular, ruim e excelente.
Gráfico em barra
Nota-se que o gráfico apresenta a barra da avaliação boa como maior doque as demais, sendo a menor a avaliação excelente.
Análise conjuta dos dados
Na maioria dos casos não possível ver relações entre as dados,mas é possível analisa-lás unidas,cruzandos os dados,com fins usuais foi feita uma analise gráfica dos dados tabelados de amplas as variáveis de interesse.
Bloxplot de Produtos Fabricados por Dia por Setor de Produção
Observa-se que a relação se baseia em que o setor de alimentos possui uma alta variação na quantidade de produtos fabricados, assim como o tempo de fabricação, o que não influencia diretamente na qualidade do produto, visto que o setor de alimentos é o melhor avaliado. Notou-se que o setor de têxtil e o de alimentos apresentam tempo e fabricação medianos parecidos. Oque mostra que o setor de alimentos tem eficácia e não eficiência
6. Conclusão
Este estudo de análise explorátoria fornecerá informações valiosas sobre a situação da produção diária e o ciclo de produção do setor de eletrônico, e também como melhorar a produtividade e a qualidade em outros setores industriais. A análise permite identificar melhores práticas e áreas de melhoria para otimizar as operações industriais e aumentar a competitividade no mercado.
7.Recomendações
- Melhoria da Eficiência: Investigar os fatores que contribuem para os dias de produção mais alta e aplicar essas práticas em dias com produção mais baixa.
- Monitoramento Contínuo: Implementar um sistema de monitoramento contínuo para identificar rapidamente variações na produtividade e ajustar processos conforme necessário.
- Qualidade do Produto: Analisar a correlação entre a qualidade do produto e a produtividade para identificar possíveis melhorias na qualidade que possam influenciar positivamente a produção.
8. ANEXOS
- Anexo 1: Diagrama de Ramo-e-Folhas
- Anexo 2: Tabela de Distribuição de Frequência
- Anexo 3: Histograma
- Anexo 4: Cálculos Detalhados de Medidas de Tendência Central e Variabilidade
- Anexo 5: Cálculo do Coeficiente de Assimetria de Pearson
- Anexo 6: Blox Plot