Introducción

En los últimos años el tema de la lucha contra la delincuencia y la inseguridad ciudadana ha tomado fuerza específicamente en países de latinoamérica, debido al incremento superlativo de casos de robo, homicidios, cobro de cupos, hurto, violencia contra la mujer, violencia callejera, entre otros. En consecuencia, las medidas oficiales que se implementan para hacerle frente a esta problemática se han tornado violentas e injustas por un lado, como es el caso de El Salvador con el presidente Nayib Bukele, o ineficientes por el otro, como resulta ser nuestro caso de estudio: Lima Metropolitana.

En el Perú el tema de la inseguridad ciudadana a nivel nacional y, especialmente, a nivel de Lima Metropolitana, debido a que aquí se concentra el grueso de casos como lo detallan los boletines estadísticos policiales, resulta relevante debido a la transversalidad y trascendencia en el ámbito político y ciudadano, ya que la criminalidad atañe múltiples áreas (como salud física y psicológica, economía, educación hasta la misma popularidad del régimen). Como señala un reporte realizado por El Comercio, en el 2018 la fiscalía rompió un récord de denuncias contra el patrimonio recibidas en los distritos de Lima y Callao, esto representó un aumento en más del 151.59% y de 69,63% en casos de robo y hurto respectivamente en comparación a años anteriores (El Comercio 2019). Para combatir el escandaloso aumento de la inseguridad ciudadana se han implementado múltiples políticas como la expansión del número de policías en la zona, el mejoramiento progresivo de comisarías, el fortalecimiento de la relación policía-serenazgo, la compra de vehículos patrulleros (ya sean camionetas o motos lineales) y, una medida muy popular en los últimos años, el establecimiento de estado de emergencia para algunos distritos. Según un informe del portal Ojo Público, el establecimiento de un estado de emergencia en Lima y Callao durante casi todo el 2022 no produjo efectos reales en la lucha contra la delincuencia e inseguridad ciudadana, ya que, como revelan las cifras del INEI, el índice de inseguridad ciudadana aumentó en 6.5 puntos en Lima y en 5.2 en el Callao (Loyola y Cárdenas 2023).

Estos resultados nos obligan a plantearnos la existencia de los factores que producen y explican el alto índice de inseguridad ciudadana y de criminalidad. El presente trabajo busca concentrar todos estos factores a nivel de Lima Metropolitana y detallar la relación que sostienen.

Tabla descriptiva

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
    1.0   534.5  1702.5  2642.5  3748.0 10957.0 

Distribución

D-Denuncias

D-Salud

D-Empleo

D-Policias

Descripción

Variable dependiente

• DENUNCIAS: Número de denuncias por comisión de delito contra el patrimonio

Variables independientes

• SALUD: Porcentaje de personas que se encuentran afiliadad a cualquier tipo de seguro (variable cuantitativa continua)

• TASA_EMPLEO: Tasa de empleo entre las personas que cuentan con un trabajo u opación, y el número total de personas que se encuentran en edad de trabajar (variable cuantitativa continua)

• TASA_POLICIAS: Tasas de policías por cada 100 personas en el distrito (variable cuantitativa continua)

Denuncias

Salud

Empleo

Policías

Correlación denuncias-salud

Correlación denuncias-empleo

Correlación denuncias-policías

Análisis

Las correlaciones bivariadas entre la cantidad de “DENUNCIAS” y las variables independientes se midieron utilizando la prueba de Spearman en todos los casos.

• SALUD: Esta variable representa la tasa de personas que cuentan con algún seguro de salud. Tiene una relación negativa y débil con la práctica de lectura, con un coeficiente de Spearman de -0.2207496.

• TASA_EMPLEO: Esta variable indica la tasa de personas que cuentan con algún empleo. Posee una relación negativa y débil, con un coeficiente de Spearman de -0.2752941.

• TASA_POLICIAS: Esta variable muestra la tasa de policías por cada 100 habitantes. Tiene una relación negativa y moderada, con un coeficiente de Spearman de -0.4338535.

Para realizar los modelos de regresión emplearemos las tres variables: SALUD, TASA_EMPLEO y TASA_POLICIAS

Poisson

QuasiPoisson

Binomial Negativa

Comparación

Análisis

• Hipótesis: el aumento o descenso de denuncias contra el patrimonio en los distritos de Lima Metropolitana y Callao posee relación con la tasa de personas que se encuentran afiliadas a cualquier tipo de seguro, a la tasa de empleo y al número de policías por cada 100 habitantes en cada distrito.

Para la presente investigación debemos emplear la regresión de Poisson ya que se trata de una variable independiente de conteos. Asimismo, no debemos quedarnos solo con los resultados de esta regresión, sino que debemos confirmar si es que existe equidispersión, si es que no existe debemos proceder con la regresión QuasiPoisson o BinomialNegativa según el caso, para finalmente coompararlas, sacar la mejor tabla y exponenciar sus coeficientes para determinar cómo es que las VI afectan a nuestra VD.

Prueba

Equidispersión-P

# Overdispersion test

       dispersion ratio =   34.652
  Pearson's Chi-Squared = 1593.985
                p-value =  < 0.001

Equidispersión-QP

# Overdispersion test

       dispersion ratio =   34.652
  Pearson's Chi-Squared = 1593.985
                p-value =  < 0.001

Equidispersión-BN

# Overdispersion test

 dispersion ratio = 0.566
          p-value = 0.192

Test - no anidados

Resultados

Como se observa en la tabla, 2 de nuestras 3 variables resultan significativas a un nivel de 0.05, mientras que la otra no posee efecto alguno. Prosigamos con el análisis:

• SALUD: Porcentaje de personas que se encuentran afiliadad a cualquier tipo de seguro

100 x |1-1.0093|) = 0.93%

Esto nos señala que por cada unidad que aumente el porcentaje de personas afiliadas a cualquier tipo de seguro la cantidad esperada de denuncias aumentaría en 0.93%.

• TASA_POLICIAS: tasa de policías por cada 100 personas en el distrito

100 x |1-0.8474|) = 15.26%

Esto nos señala que por cada unidad que aumente la tasa de policías por cada 100 personas la cantidad esperada de denuncias se reduciría en un 15.26%