TUGAS STATISTIK UKURAN PEMUSATAN DATA

Install Packages

Package readxl memudahkan untuk mengambil data dari Excel ke R. Dibandingkan dengan banyak paket yang ada (misalnya gdata, xlsx, xlsReadWrite) readxl tidak memiliki ketergantungan eksternal, sehingga mudah untuk diinstal dan digunakan di semua sistem operasi. Ini dirancang untuk bekerja dengan data tabular.

install.packages("readxl", repos= "http://cran.r-project.org")

## package 'readxl' successfully unpacked and MD5 sums checked
## 
## The downloaded binary packages are in
##  C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\RtmpEL0BLR\downloaded_packages

Mengimport dan Membaca Data Dari Excel

Jenis file yang digunakan adalah file Excel. Sehingga untuk menampilkan data dalam Rstudio dengan menggunakan package {readxl} dengan fungsi read_excel untuk import data dari file Excel.

library (readxl)

datanilai <- read_excel("E:/MK12/Statistik/Nilai mahasiswa.xlsx")

Menampilkan Data

datanilai

## # A tibble: 30 × 4
##       No        NIM NAMA   Nilai
##    <dbl>      <dbl> <chr>  <dbl>
##  1     1 1815051111 DIKA      80
##  2     2 1815051112 JODI      85
##  3     3 1815051113 RIYAN     90
##  4     4 1815051114 PUPUT    100
##  5     5 1815051115 DONI      92
##  6     6 1815051116 DANI      84
##  7     7 1815051117 DINA      88
##  8     8 1815051118 DIPA      80
##  9     9 1815051119 DIMAS     78
## 10    10 1815051120 JORDAN    76
## # ℹ 20 more rows

Ukuran Pemusatan Data

Rata-rata

Rata-rata aritmatik dari suatu sampel dilakukan dengan menjumlahkan seluruh nilai, kemudian dibagi dengan jumlah sampel tersebut. R telah menyediakan function untuk menghitung nilai rata-rata aritmatik, yaitu function mean. Berikut contoh perhitungan dengan menggunakan function tersebut:

mean(datanilai$Nilai)

## [1] 82.5

Median (Nilai Tengah)

Nilai median merupakan nilai tengah dari data yang telah diurutkan. Apabila banyak data ganjil, median meruapakan data ke n+12. Apabila banyak data genap, mdeian merupakan rata-rata dari data ke n2 dan n2+1. Median seringkali digunakan untuk mempresentasikan data menceng kanan maupun menceng kiri. R telah menyediakan function untuk menghitung median, yaitu function median.

median(datanilai$Nilai)

## [1] 83

Modus (Nilai Yang Paling Sering Muncul)

Nilai median merupakan nilai yang paling sering muncul pada sekumpulan data. R tidak menyediakan function untuk menghitung median. Berikut contoh perhitungan dengan menggunakan function yang dibangun sendiri pada R.

mode(datanilai$Nilai)

## [1] "numeric"

Nilai Minimal Dan Nilai Maksimal

Nilai minimal adalah nilai terkecil dalam data sedangkan nilai maksimal merupakan nilai terbesar dalam data.

min(datanilai$Nilai)

## [1] 62

max(datanilai$Nilai)

## [1] 100

Standar Deviasi

Standar deviasi atau simpangan baku adalah ukuran sebaran data yang mengukur bagaimana setiap nilai dalam data tersebar.

sd(datanilai$Nilai)

## [1] 9.250349

Kuartil

Kuartil adalah bilangan yang membagi data menjadi empat bagian. Terdiri dari kuartil 1 (25%), kuartil 2(50%) dan kuartil 3 (75%).

quantile(datanilai$Nilai)

##    0%   25%   50%   75%  100% 
##  62.0  78.0  83.0  89.5 100.0

Ringkasnya, bisa juga dengan menuliskan syntax summary(), yang akan menampilkan nilai rata-rata(mean), nilai minimal, nilai maksimal serta kuartil pertama, kedua dan ketiga.

summary(datanilai)

##        No             NIM                NAMA               Nilai      
##  Min.   : 1.00   Min.   :1.815e+09   Length:30          Min.   : 62.0  
##  1st Qu.: 8.25   1st Qu.:1.815e+09   Class :character   1st Qu.: 78.0  
##  Median :15.50   Median :1.815e+09   Mode  :character   Median : 83.0  
##  Mean   :15.50   Mean   :1.815e+09                      Mean   : 82.5  
##  3rd Qu.:22.75   3rd Qu.:1.815e+09                      3rd Qu.: 89.5  
##  Max.   :30.00   Max.   :1.815e+09                      Max.   :100.0