불안정한 직업환경과 그 원인

1. 무직률 파악

1-(1) 나이 분포 파악

미성년자를 제외하고 나이의 분포를 관찰해보자.

대부분 중년의 나이인데, 취업의 어려움을 분석해보기 위해 취업에 어려움을 겪는 나이인 20대와 30대만을 추출해보자.

그리고 근로를 할 수 있는 능력을 가졌는데 무직인 사람의 비율을 보자.

그리고 나이에 따라 직업이 있는 사람과 없는 사람을 나눠보자.

## `summarise()` has grouped output by '나이'. You can override using the
## `.groups` argument.

## # A tibble: 45 × 3
##     나이 근로유형_표시 인원수
##    <dbl> <chr>          <int>
##  1    21 직업있음           5
##  2    22 직업없음           1
##  3    22 직업있음           4
##  4    23 직업없음           2
##  5    23 직업있음          10
##  6    24 직업없음           2
##  7    24 직업있음          10
##  8    25 직업없음          21
##  9    25 직업있음          52
## 10    26 직업없음          11
## # ℹ 35 more rows

2. 재직 중 어려움

연구 목적 및 배경 설명

데이터에 대한 개괄적인 설명

데이터 정제 및 가공 과정

Describe and show how you cleaned and reshaped the data

데이터 분석

Describe and show how you analyzed the data

그래프 만들기

Figure 1

Describe and show how you created the first figure. Why did you choose this figure type?

Figure 2

Figure 3

In showing the figures that you created, describe why you designed it the way you did. Why did you choose those colors, fonts, and other design elements?