Moyenne et Écart-type pour sentiments négatifs et positifs

  Sentiment Moyenne Écart_Type
1   Négatif    1.15       1.63
2   Positif    0.98       1.26

Analyse Fréquence des tweets

On analyse la production quotidienne de tweets, de retweets, de citations et de réponses. Il est important de souligner que durant les heures de journée, notre échantillon englobe plusieurs milliers d’observations par heure, garantissant ainsi une haute précision et fiabilité des mesures.

Distribution des sentiments

Commençons par étudier la distribution des émotions négatives et positives. Nous analyserons ensuite leur distribution conjointe pour mieux comprendre les interactions entre ces deux types de sentiments.

Distribution conjointe

Nous analyserons également la distribution conjointe des sentiments positifs et négatifs. Selon la convention utilisée, le zéro est le point de partage entre les valeurs positives et négatives.

Évolution de la valence du sentiment du confinement

Nous présentons l’évolution des scores de positivité et de négativité, ainsi que leur différence, laquelle représente le sentiment moyen, en partant du principe que les aspects négatifs neutralisent les aspects positifs. Il est important de noter que dans notre analyse, la notion de négativité n’est pas simplement considérée comme l’antonyme de la positivité, mais comme une dimension complexe et indépendante à part entière.

Tweets par jour

Évolution de la valence du sentiment du confinement (2)

Nous approfondissons ici l’analyse des auto-corrélations et des corrélations croisées pour examiner les interactions complexes entre la peine et le bonheur. Cette exploration s’appuie sur deux cadres théoriques distincts pour interpréter les dynamiques de ces émotions.

grille 1 : plus on est heureux moins on est négatif : une logique de balance ou de compensation qui se justifie par une logique d’effort, pour un niveau d’éffort donné on reparti sont expression entre l’affirmation de l’espoir et la distillation de rancoeur.
grille 2 : plus on est heureux plus on est négatif (moins on est heureux et moins on se plaint) : une logique d’expression ou de verbalisation qui oppose le silence à la protestation pour reprendre les catégories de Hisrchman. Ce qui prosteste ne sont pas forcement ceux qui souffre le plus.

Émotions des tweets #ConfinementJour (1)

Émotions des tweets #ConfinementJour (2)

Nous examinons les huit dimensions de l’émotion telles que définies par Plutchik (référence: Plutchik, 1982, “Psychoevolutionary Theory of Emotions”), et nous utilisons les définitions suivantes en anglais et en français :

Trust (Confiance) s'étend de l'acceptance (acceptation) à l'admiration.
Fear (Peur) va de la timidity (timidité) à la terror (terreur).
Surprise s'étale de l'uncertainty (incertitude) à l'amazement (étonnement).
Sadness (Tristesse) couvre la gamme de la gloominess (morosité) au grief (chagrin).
Disgust (Dégoût) évolue de la dislike (aversion) à la loathing (répugnance).
Anger (Colère) varie de l'annoyance (agacement) à la fury (fureur).
Anticipation passe de l'interest (intérêt) à la vigilance.
Joy (Joie) progresse de la serenity (sérénité) à l'ecstasy (extase).

Émotions des tweets #ConfinementJour (3)

Une représentation graphique différente

Spectre des émotions #ConfinementJour

Les émotions sont représentées en différentes couleurs, permettant de visualiser facilement leur évolution et leur proportion relative au fil du temps.

Intensité des émotions #ConfinementJour

Cette approche consiste à sommer les scores bruts et à rapporter ensuite cette somme au score total pour chaque catégorie émotionnelle. Cette méthode nous permet de normaliser les scores, facilitant ainsi les comparaisons intertemporelles ou entre différents groupes de données.

Corrélation des séries

Si elles présentent des corrélations simultanées, cela pourrait suggérer qu’elles partagent une origine ou une influence commune.

Analyse factorielle

La structure bifactorielle révèle que la surprise se manifeste simultanément aux deux extrémités du spectre émotionnel, associant des états tels qu’heureux/malheureux et joyeux/triste.

Convergence des indicateurs

Facettes et sentiments

Pour examiner de manière approfondie les interactions entre émotions et expériences, consultons les visualisations avancées proposées par ComplexHeatmap, accessibles ici : https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/a-single-heatmap.html .Cette ressource nous aidera à visualiser et à analyser les relations complexes de nos données.

Analyse Factorielle

Corrélations entre les deux dimensions des émotions

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End ;-)