LAPORAN HASIL
DISUSUN OLEH: KELOMPOK 6 SRI NATALIA (2023511020) MANSUR (2023511007) MUH. GIAN PRABROWO (2023511008) KELAS : A
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS AL ASYARIAH MANDAR 2023/2024
KATA PENGANTAR Puji syukur kita panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmat dan karuniaNya yang senantiasa melimpahkan keberkahan. Laporan ini disusun untuk pemenuhan tugas perkuliahan dalam membuka wawasan mahasiswa Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Al Asyariah Mandar tentang metode statistik salah satunya adalah metode regresi linear. Dalam dunia pendidikan, pengelolaan jumlah mahasiswa baru menjadi salah satu aspek yang krusial dalam perencanaan strategis sebuah institusi pendidikan tinggi. Dengan memahami dan meramalkan pola pertumbuhan mahasiswa baru, sebuah universitas dapat mengambil langkah-langkah yang tepat dalam menyediakan fasilitas, mengatur kurikulum, dan merancang program-program lainnya demi meningkatkan kualitas pendidikan yang diselenggarakan. Laporan ini bertujuan untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru di Universitas Al Asyariah Mandar menggunakan metode regresi linear sederhana. Metode ini dipilih karena kemudahannya dalam mengidentifikasi hubungan linier antara variabel independen dengan variabel dependen, serta dapat memberikan perkiraan yang cukup akurat dalam konteks peramalan. Penyusunan laporan ini tidak lepas dari dukungan, bantuan, dan bimbingan berbagai pihak yang telah memberikan kontribusi dalam proses penelitian ini. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Bapak Akhmad Qashlim, S.Kom., M.Kom yang telah memberikan arahan serta masukan yang berharga dalam menyusun laporan ini. 2. Rekan-rekan sejawat yang telah berbagi pengetahuan dan pengalaman. 3. Teman-teman yang memberikan semangat dalam menyelesaikan laporan ini. Semoga laporan ini dapat memberikan manfaat dan kontribusi yang positif bagi pengembangan ilmu pengetahuan, terutama dalam bidang analisis data dan peramalan di dunia pendidikan. Akhir kata, penulis menyadari bahwa laporan ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan demi perbaikan dan penyempurnaan di masa mendatang.
Penulis DAFTAR ISI Sampul…………………………………………………………………………………………….1 Kata
Pengantar 2 BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang 4 1.2 Rumusan Masalah 5 1.3 Tujuan 5 BAB II TINJAUAN
TEORI
2.1 Definisi Statistik 6 2.2 Prediksi 6 2.3 Regresi Linear Sederhana 6
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil 8 3.2 Pembahasan 9 BAB IV PENUTUP
4.1 Kesimpulan 10 4.2 Saran 10 DAFTAR PUSTAKA 11
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Universitas Al Asyariah Mandar, seperti institusi pendidikan tinggi lainnya, memiliki kepentingan besar dalam memahami dan meramalkan jumlah mahasiswa baru yang akan mendaftar setiap tahun. Prediksi ini menjadi dasar bagi pengelola universitas untuk menyusun rencana strategis, alokasi sumber daya, dan pengembangan kurikulum guna memenuhi kebutuhan mahasiswa dan meningkatkan kualitas pendidikan yang diselenggarakan. Dalam konteks ini, penggunaan metode regresi linear sederhana menjadi salah satu pendekatan yang umum digunakan untuk meramalkan pertumbuhan mahasiswa baru. Regresi linear sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk mengetahui hubungan linier antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Dalam konteks prediksi jumlah mahasiswa baru, variabel independen berupa jumlah pendaftar mahasiswa baru pada tahun sebelumnya. Melalui analisis regresi linear sederhana, dapat dihasilkan model matematis yang memungkinkan untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru berdasarkan nilainilai variabel independen yang diberikan. Universitas Al Asyariah Mandar merupakan salah satu institusi pendidikan tinggi yang memiliki peran penting dalam menyediakan akses pendidikan tinggi bagi masyarakat sekitarnya. Dengan berbagai program studi yang ditawarkan, universitas ini memiliki tantangan tersendiri dalam mengelola jumlah mahasiswa baru yang terus berkembang. Oleh karena itu, penyusunan model prediksi jumlah mahasiswa baru menjadi suatu kebutuhan yang mendesak untuk membantu pengelola universitas dalam perencanaan jangka panjang. Sebelumnya, telah dilakukan berbagai penelitian terkait prediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan metode-metode analisis statistik, termasuk regresi linear. Namun, penelitianpenelitian tersebut mungkin belum secara khusus mengulas konteks dan karakteristik Universitas Al Asyariah Mandar. Oleh karena itu, laporan ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan pengetahuan tersebut dengan fokus pada prediksi jumlah mahasiswa baru di universitas tersebut menggunakan metode regresi linear sederhana. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan ilmu pengetahuan, khususnya dalam bidang analisis data dan peramalan di dunia pendidikan. Selain itu, hasil dari penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi panduan bagi pengelola Universitas Al Asyariah Mandar dalam menyusun kebijakan dan strategi yang lebih efektif dalam mengelola jumlah mahasiswa baru dan meningkatkan kualitas pendidikan yang diselenggarakan.
1.2 Rumusan Masalah 1. Apa yang dimaksud dengan statistik dan prediksi? 2. Bagaimana penerapan metode regresi linear sederhana untuk melakukan prediksi? 3. Bagaimana hasil prediksi jumlah mahasiswa baru Universitas Al Asyariah Mandar?
1.3 Tujuan 1. Untuk mengetahui definisi statistik dan prediksi 2. Untuk menjelaskan penerapan metode regresi linear regresi untuk melakukan prediksi 3. Untuk mengetahui hasil prediksi jumlah mahasiswa baru Universitas Al Asyariah Mandar
BAB II TINJAUAN TEORI 2.1 Definisi Statistik Statistik memiliki beragam makna dalam terminologi. Pertama, statistik merujuk pada data statistik. Kedua, statistik dipahami sebagai kegiatan statistik atau kegiatan perstatistikan. Berdasarkan Undang-undang No.7 tahun 1960, kegiatan statistik meliputi empat aspek, yakni pengumpulan data, penyusunan data, pengumuman dan pelaporan data, serta analisis data. Ketiga, statistik diartikan sebagai metode statistik, yakni serangkaian prosedur yang diperlukan dalam proses pengumpulan, penyusunan, penyajian, analisis, dan interpretasi data numerik. Keempat, statistik didefinisikan sebagai ilmu statistic (Syahri, 2014).
2.2 Prediksi Prediksi melibatkan usaha untuk mengestimasi apa yang mungkin terjadi di masa depan. Proses ini melibatkan penggunaan data yang relevan dari masa lalu dan analisis ilmiah menggunakan metode statistika. Tujuannya adalah untuk memperbaiki ketepatan peristiwa yang akan datang. Dengan kata lain, tujuan prediksi adalah untuk menghasilkan perkiraan yang mengurangi kesalahan dalam prediksi, yang biasanya diukur dengan Standard Error Estimate (SEE), Mean Absolute Percent Error (MAPE), dan metrik lainnya (Azahra, 2022).
2.3 Regresi Linear Sederhana Analisis regresi linier sederhana adalah
metode yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel
dependen dengan satu variabel independen. Ini merupakan teknik statistik
untuk menyelidiki hubungan antara dua atau lebih variabel, di mana salah
satu yang paling umum dan sederhana adalah Regresi Linier Sederhana.
Dalam regresi ini, terdapat satu variabel independen (X) dan satu
variabel dependen (Y), dengan hubungan keduanya diasumsikan sebagai
linier (Azahra, 2022). Persamaan dasar dari Regresi Linier Sederhana
dapat dituliskan sebagai:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋 (1) Keterangan : • 𝑌: Variabel terikat (dependen) • 𝑎:
Intersept (potongan garis) • 𝑏: Koefisien variabel X (gradien garis) •
𝑋: Variabel bebas (independen) Kemudian, menggunakan persamaan di bawah
untuk menentukan nilai intersept dan koefisien variabel : 𝑛 (∑𝑋𝑌) − (∑
𝑋)(∑𝑌)
𝑏 = 2) − (∑ 𝑋)2 (2) 𝑛 (∑𝑋
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Hasil 3.1.1 Hasil perhitungan nilai X2, Y2, XY, dan total dari masing-masing nilai Data Tahun (X) Mahasiswa Baru (Y) X2 Y2 XY 1 1 555 1 308025 555 2 2 538 4 289444 1076 3 3 557 9 310249 1671 4 4 493 16 243049 1972 5 5 559 25 312481 2795 Jumlah 15 2702 55 1463248 8069 Tabel 1. Nilai X, Y, X2, Y2, XY, dan Total Masing-Masing Nilai
3.1.2 Hasil perhitungan nilai 𝑎 dan 𝑏 serta model persamaan Regresi Linear Sederhana 𝑏 = −3,7 𝑎 = 551,5 𝑌 = 551,5 − 3,7𝑋
3.1.3 Hasil perhitungan nilai error Data (n) Tahun (X) Mahasiswa Baru (Y) Nilai Prediksi (Y’) Error 1 1 555 547,8 -7,2 2 2 538 544,1 6,1 3 3 557 540,4 -16,6 4 4 493 536,7 43,7 5 5 559 533 -26 Jumlah 0 Tabel 2. Nilai X, Y, Y’, dan Error
3.1.4 Hasil prediksi jumlah mahasiswa baru Universitas Al Asyariah Mandar pada tahun berikutnya Tahun Tahun (X) Hasil Prediksi (Y’) 2024 6 529,3 2025 7 525,6 2026 8 521,9 2027 9 518,2 2028 10 514,5 Tabel 3. Hasil Prediksi Mahasiswa Baru
3.2 Pembahasan Berdasarkan analisis menggunakan metode Regresi Linear Sederhana pada jumlah mahasiswa baru Universitas Al Asyariah Mandar, diperoleh prediksi jumlah mahasiswa baru untuk tahun-tahun berikutnya adalah jumlah mahasiswa baru pada tahun 2024 sebanyak 529 orang, pada tahun 2025 sebanyak 526 orang, pada tahun 2026 sebanyak 522 orang, pada tahun 2027 sebanyak 518 orang, dan pada tahun 2028 sebanyak 514 orang. Hasil prediksi menunjukkan tren penurunan jumlah mahasiswa baru dari tahun ke tahun, meskipun dalam rentang nilai yang relative dekat. Hal ini mengindikasikan bahwa Universitas Al Asyariah Mandar dapat mengantisipasi penurunan jumlah mahasiswa baru dalam beberapa tahun mendatang.
BAB IV PENUTUP 4.1 Kesimpulan Metode regresi linier memberikan perkiraan yang memungkinkan universitas untuk merencanakan kapasitas penerimaan mahasiswa baru dengan lebih baik. Prediksi ini dapat menjadi landasan untuk pengambilan keputusan strategis dalam hal perekrutan mahasiswa, alokasi sumber daya, dan perencanaan pertumbuhan universitas di masa mendatang. Dengan demikian, laporan ini memberikan kontribusi penting dalam upaya perencanaan strategis Universitas Al Asyariah Mandar untuk memastikan keberlanjutan dan pertumbuhan yang berkelanjutan dalam menerima mahasiswa baru.
4.2 Saran Penggunaan rentang waktu yang lebih luas dapat membantu dalam mengidentifikasi tren jangka panjang yang mungkin memengaruhi penerimaan mahasiswa baru. Perlu untuk mempertimbangkan penambahan variabel independen yang relevan untuk memperkuat model prediksi, seperti faktor-faktor sosial-ekonomi dan demografis local yang dapat berpengaruh signifikan terhadap keputusan calon mahasiswa untuk mendaftar di universitas.
DAFTAR PUSTAKA S ya h r i, A . A . ( 2 0 1 4 ) . S t a t ist ik a P e n d id ik a n . S i g m a , 6 ( 2 ) , 1 2 1 - 1 2 9 Azahra, A.A. (2022). Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, 3(1), 75-78