Özet

Kadınların tarım sektöründeki rolü ve katkıları, sadece ailelerinin ve toplumun refahı için değil, aynı zamanda küresel gıda güvenliği, çevresel sürdürülebilirlik ve toplumsal kalkınma açısından da büyük öneme sahiptir. kadınların tarım sektöründeki bu önemli rolleri, çeşitli zorluklar ve engellerle karşı karşıyadır. Arazi sahipliği, krediye erişim, eğitim ve eğitim materyallerine ulaşmada yaşanan zorluklar, kadın çiftçilerin potansiyelini sınırlayan faktörler arasında yer alır. Bu engellerin üstesinden gelmek ve kadınların tarım sektöründeki rolünü güçlendirmek, sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmada kritik öneme sahiptir. Uluslararası topluluklar, hükümetler ve sivil toplum kuruluşları tarafından kadın çiftçilere yönelik destekleyici politikaların ve programların uygulanması, bu doğrultuda atılabilecek önemli adımlardandır. Kadınların tarım sektöründeki rollerinin desteklenmesi ve güçlendirilmesi, global gıda güvenliğinin sağlanmasında ve sürdürülebilir bir geleceğin inşasında vazgeçilmez bir faktördür.

##abstract:

“Bu makale Türkiye’deki sürdürülebilir tarım politikalarının bir analizini sunmaktadır. sosyalist ekofeminist bakış açısı. Dünyada büyük ilgi görmenin yanı sıra Sürdürülebilirlik kavramı tarımsal politikaların temel hedeflerinden biri olmuştur. Türkiye’de son yirmi beş yıldır uygulanan politikalar. Diğer sektörlerde olduğu gibi mevzuatta da 2000’lerden bu yana tarım sektöründe ivme kazanan neoliberal politikalar 2000’li yıllar, daha verimli, etkili ve rekabetçi üretimin teşvik edilmesi. iken ekonomik büyüme odaklı kalkınma modeli sosyal bilimlerde eleştiriliyor Antroposen -insan merkezli modernleşme- perspektifi uzun süredir Son on yıldır sorgulanmakta ve ekosistem yaklaşımı getirilmektedir. gündeme. Plantasyondan sömürü ilişkilerinin kapsamı göz önüne alındığında ve sömürgecilikten ataerkilliğe ve kadın emeğinin görünmezliğine kadar birçok bilim insanı Antroposen’in jeolojik kavramını incelediler; bu varsayımın altında yatan varsayım şuydu: Batılı Beyaz Adam dışındaki tüm organik ve inorganik varlıkların kaynak olduğu sonsuza kadar tüketilebilir. Ancak ekofeminizm şunu iddia ediyor: 1970’li yıllarda her ekolojik yıkımın arkasında ataerkil sömürü vardır. Sosyalist ekofeminizm aynı zamanda kadın emeğinin bir kaynak ve Ekolojik sürdürülebilirlik ve emek açısından doğal kaynakların sömürülmesi. Bu makale, bu eleştirel tartışmaların ışığında tarım politikalarının nasıl yürütüldüğünü analiz etmektedir. Türkiye’de sürdürülebilir kalkınma çerçevesinde planlanan ve yönetilen neoliberal ilkelere göre planlanır, uygulanır ve ne hedeflenir? bu politikalarla. Bu amaçla öncelikle Antroposen’deki ekofeminist eleştiriler dönemler tartışılmakta ve uluslararası politikada sürdürülebilirlik söylemi irdelenmektedir. sosyalist ekofeminist perspektiften. İkinci olarak cinsiyeti araştıran çalışmalar Türkiye tarımı değerlendiriliyor. Son olarak toplumsal cinsiyet adaleti çerçevesindeTürkiye’de ekolojik adalet, sürdürülebilir tarıma ilişkin hedef ve uygulamalar tarım politikası sosyalist ekofeminist perspektiften değerlendirilmektedir. Bu çalışma Türkiye’deki tarım politikalarının 2000’li yıllardan bu yana yeni bir sığ ekoloji ve liberal feministle Antroposen ve ataerkil sistemi sürdürdüğünü savunuyor. sürdürülebilir bir strateji olarak kadın girişimciliğini desteklediklerini gösteriyorlar. tarımı ve kadınları, uzun süredir devam eden dezavantajlarını ortadan kaldırmadan kapitalist piyasaya entegre etmelerini sağlamak. Bugün bunun ötesine geçen yeni bir bakış açısına ihtiyaç var. Hem bilimde hem de politikada toplum-doğa ikilemi. Bütünleştirici bir feminist yaklaşım, failleri tüm organik ve toplumsal ilişkilerin karşılıklı dinamik ilişkilerinin bir parçası olarak görür. inorganik varlıklardır ve ataerkillik başta olmak üzere her türlü hiyerarşik ilişkiye direnir, Sürdürülebilirliği yalnızca sürdürülebilirlik olarak sunmayan bir tarım politikasının oluşturulması esastır.sadece umut ama aynı zamanda onu uyguluyor.”

##Kadınların tarımsal faaliyetlerdeki rolü ve katılımı, dünya genelinde önemli bir konuLAR ### 1-Kadınların Tarımsal Katılımı Kadınlar, tarım sektöründe önemli bir rol oynamaktadır. Gelişmekte olan ülkelerde tarım sektöründe çalışan kadınların oranı ortalama olarak %43’tür1. Bu, kadınların tarım işlerinde giderek daha fazla yer aldığını göstermektedir. Kadınlar, tarımın farklı aşamalarında aktif olarak yer alırlar. Ürün ekiminden hasada, pazarlamadan üretim zincirine kadar her aşamada var olurlar. Örneğin, süt işletmeciliği, arıcılık, yöresel ürünlerin üretimi gibi alanlarda kadınlar aktif olarak çalışmaktadır .Kadınlar, kooperatifler aracılığıyla da tarımsal ürünlerini pazarlamaktadır. Örneğin, Van’da Artos Kadın Tarımsal Kalkınma Kooperatifi, kadınların güçlerini birleştirerek yöresel ürünleri üreterek ekonomiye katkı sağlamaktadır ### 2.Kadınların Tarımsal Üretimdeki Rolü Kadınlar, tarımsal üretimde çeşitli görevleri üstlenirler. Bu görevler arasında tohum ekimi, sulama, hasat, ürün işleme ve pazarlama bulunur. Özellikle kırsal alanlarda, kadınlar geleneksel tarım uygulamalarını sürdürürler. Bu, aile ekonomisine katkıda bulunmanın yanı sıra geleneksel bilgi ve deneyimlerin aktarılmasını da sağlar.

3.Kadın Kooperatifleri ve Destek Programları

Kadınlar, kooperatifler aracılığıyla ürettikleri ürünleri pazarlamakta ve gelir elde etmektedir. Bu kooperatifler, kadınların güçlerini birleştirerek ekonomik bağımsızlıklarını artırmalarına yardımcı olur. FAO (Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü) gibi kuruluşlar, kadınların tarımsal üretimde daha fazla yer almasını desteklemek için projeler yürütmektedir. Bu projeler, eğitim, finansal destek ve pazarlama imkanları sağlayarak kadınların tarımsal faaliyetlere katılımını artırmayı amaçlar2. Kısacası, kadınlar tarım sektöründe önemli bir rol oynamakta ve katılımları giderek artmaktadır. Bu, hem kadınların ekonomik bağımsızlığını sağlamalarına hem de tarım sektörünün sürdürülebilirliğine katkıda bulunmaktadır.

Introduction

Kadın nüfusunun toplam nüfusa oranı ve kadınların tarımsal faaliyetlerde ne kadar aktif oldukları, birçok faktöre bağlı olarak ülkeden ülkeye değişiklik gösterebilir. Genel olarak, tarımsal işgücü cinsiyet rollerine göre dağılmış olabilir ve bu da kadınların tarımsal faaliyetlerde ne kadar aktif olduklarını etkileyebilir.

Bir ülkenin toplam kadın nüfusunu analiz etmek için, ulusal nüfus sayımları, sosyal araştırmalar ve demografik veriler kullanılabilir. Bu veriler, bir ülkenin kadın nüfusunun yaş, eğitim seviyesi, yerleşim yeri gibi çeşitli faktörlere göre dağılımını incelemek için kullanılabilir.

Kadınların tarımsal faaliyetlerde ne kadar aktif olduklarını analiz etmek için ise tarımsal işgücü istatistikleri ve çalışma gücü araştırmaları kullanılabilir. Bu veriler, kadınların tarımsal üretimde hangi alanlarda çalıştıklarını, çalışma saatlerini ve gelir düzeylerini incelemek için kullanılabilir. Bir ülkede veya bölgede toplam kadın nüfusunu ve kadınların tarımsal faaliyetlerde ne kadar aktif olduklarını gösterir. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com. Here’s an obligatory citation

Literature

Yılmaz and Zoğal (2015) Bu makalede Türkiye’nin sürdürülebilir tarım politikası, sosyalist ekofeminist perspektifle değerlendirilmektedir. Sürdürülebilirlik kavramı, küresel politikadaki önemine istinaden Türkiye’de de son yirmi beş yıldır tarım politikalarının önemli hedeflerinden biri olmuştur. Diğer sektörlerde olduğu gibi tarım sektöründe de 2000’li yıllardan itibaren ivme kazanmış olan neoliberal politikalar, daha üretken, etkin ve rekabetçi üretimi teşvik etmektedir. Sosyal bilimlerde uzun zamandır ekonomik büyüme odaklı kalkınma modeli eleştirilirken son on yıldır Antroposen (alkan2018tariminsan?) merkezli modernleşmeanlayışı sorgulanmakta ve ekosistem yaklaşımı gündeme gelmektedir. Esasen jeolojik bir kavram olan Antroposen, bir başka deyişle Batılı Beyaz Erkek dışındaki canlı-cansız tüm varlıkların sonsuza dek tüketilebilme kapasitesi olan kaynaklar olduğu düşüncesi, birçok düşünür tarafından plantasyon ve sömürgecilikten ataerkillik ve kadın emeğinin görünmezliğine kadar uzayan sömürü ilişkileri çerçevesinde eleştirilmiştir. 1970’lerden beri ekofeminizm, ekolojik tahribatın temelinde ataerkil sömürünün var olduğunu söylemektedir. Sosyalist ekofeminizm ise kadın emeğinin bir kaynak olarak görülmesini ve doğal kaynakların sömürülmesini, ekolojik sürdürülebilirlik ve emek ilişkileri açısından analiz etmektedir. Sürdürülebilirlik ve kadın emeğine dair bu eleştirel tartışmaların ışığında bu makalede, Türkiye’de sürdürülebilir kalkınma ekseninde yürütülen ve neoliberal ilkeler doğrultusunda yönetilen tarım politikalarının nasıl kurgulandığı, uygulandığı ve bu politikalarla nelerin hedeflendiği değerlendirmeye çalışılmıştır. İlerleyen bölümlerde, Türkiye’nin sürdürülebilir tarım politikasının sosyalist ekofeminist bir eleştirisinin yapılabilmesi amacıyla önce, ülke tarımında toplumsal cinsiyet ilişkilerini sorgulayan araştırmalara yer verilmiş; sonra, toplumsal cinsiyet adaleti ve ekolojik adalet, Beş Yıllık Kalkınma Planları ve ilişkili raporları ve kanunnameleriyle dönemsel olarak analiz edilmiştir. Bu çalışma, 2000’li yıllar sonrası Türkiye’nin tarım politikasının, kendini baltalayan modern tarımdan uzaklaşmaya çalışarak sürdürülebilir tarım adı altında kadın girişimciliğini desteklerken; bir yandan da kadınları mevcut dezavantajlarıyla kapitalist piyasaya entegre ettiğini, dolayısıyla Antroposen ve ataerkil sistemi, sığ ekolojik ve liberal feminist tarım politikaları aracılığıyla yeniden ürettiğini savunmaktadır . Yılmaz and Zoğal (2015) Kadınların tarımsal faaliyetlerde ne kadar aktif olduklarını analiz etmek için ise tarımsal işgücü istatistikleri ve çalışma gücü araştırmaları kullanılabilir. Bu veriler, kadınların tarımsal üretimde hangi alanlarda çalıştıklarını, çalışma saatlerini ve gelir düzeylerini incelemek için kullanılabilir.

Dayıoğlu and Kırdar (2010) Bir ülkenin tarımsal sektöründe kadınların ne kadar aktif olduğunu anlamak için, kadınların tarım işgücündeki oranı, tarımsal üretimdeki katkıları ve tarımsal işletmelerdeki liderlik rolleri gibi faktörler de dikkate alınmalıdır. Bu analizler, tarımsal politikaların ve programların kadınların katılımını desteklemek için nasıl geliştirilebileceğini anlamak için önemli olabilir.

##Türkiye Tarımında Toplumsal Cinsiyet Adaleti Sorunu

Türkiye’de de tarımda toprak mülkiyeti başta olmak üzere kaynaklara erişimde, toplumsal cinsiyet eşitsizlikleri devam ederken tarımın kadınlaşması söz konusundur. Buna rağmen, ekolojik tahribat ve sürdürülebilir tarım çerçevesinde kadın emeği ve toplumsal cinsiyet adaleti sorununu tartışan çalışmalar yok Mısır F ve Suzuki Him M (2023). Sürdürülebilir Tarım için Feminist Politikaya Çağrı.Denilecek kadar azdır. Öte yandan, neoliberal iktisat politikasının getirdiği doğa kaynaklarına yönelik yatırımlar ve bunların teşviki, doğanın sermayeleşmesi durumunu derinleştirmektedir.

DURAĞANLIK

##banquemondiale.org/indicateur/SL.AGR.EMPL.FE.ZS?view=chart ( bir ülkede veya bölgede kadınların tarımsal faaliyetlerde ne kadar aktif olduklarını gösterir. ) ##banquemondiale.org/indicateur/SP.POP.TOTL.FE.IN?view=chart bir ülkedeki veya bölgedeki toplam kadın nüfusunu ifade eder

library(WDI)
## Warning: le package 'WDI' a été compilé avec la version R 4.3.3
library(tidyverse)
## Warning: le package 'tidyverse' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning: le package 'ggplot2' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning: le package 'tibble' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning: le package 'tidyr' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning: le package 'readr' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning: le package 'purrr' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning: le package 'dplyr' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning: le package 'stringr' a été compilé avec la version R 4.3.2
## Warning: le package 'forcats' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning: le package 'lubridate' a été compilé avec la version R 4.3.3
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
## ✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.0
## ✔ ggplot2   3.5.0     ✔ tibble    3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.3     ✔ tidyr     1.3.1
## ✔ purrr     1.0.2     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(stevemisc)
## Warning: le package 'stevemisc' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Warning in check_dep_version(): ABI version mismatch: 
## lme4 was built with Matrix ABI version 1
## Current Matrix ABI version is 0
## Please re-install lme4 from source or restore original 'Matrix' package
## 
## Attachement du package : 'stevemisc'
## 
## L'objet suivant est masqué depuis 'package:lubridate':
## 
##     dst
## 
## L'objet suivant est masqué depuis 'package:dplyr':
## 
##     tbl_df
df= WDI(indicator = c(FE="SL.AGR.EMPL.FE.ZS", pp="SP.POP.TOTL.FE.IN"),country = c("TD") , start=1991, end=2022)
library(dynlm)
## Le chargement a nécessité le package : zoo
## 
## Attachement du package : 'zoo'
## Les objets suivants sont masqués depuis 'package:base':
## 
##     as.Date, as.Date.numeric
zaman_serisi <- ts(df, start = c(1991), end=c(2022), frequency=1)
zaman_serisi <- (zaman_serisi[ , c("FE", "pp")])

Bu analiz, zaman içindeki verilerin yapısal özelliklerini anlamak ve gelecekteki değerleri tahmin etmek amacıyla kullanılır.

plot(zaman_serisi[ , c("FE","pp")])

## gecikme ve korelasyon

gsyh<- c("iso2c", "Ülke", "TSL.K", "Sene") 
head(gsyh)
## [1] "iso2c" "Ülke"  "TSL.K" "Sene"

#Gecikme ve Otokorelasyon

  kt.faliyetleri<- data.frame(cbind(df$FE, lag(df$FE, 1)))
 kt.faliyetleri <-  kt.faliyetleri[2:32,]
cor(kt.faliyetleri$X1, kt.faliyetleri$X2)
## [1] 0.998499

ACF grafiği, yatay eksende gecikme (lag) değerlerini ve dikey eksende otokorelasyon katsayısını gösterir. Pozitif otokorelasyon, bir değerin geçmiş değerleri ile pozitif ilişkili olduğunu gösterirken, negatif otokorelasyon tersidir. Makul gecikme değerleri, ACF grafiğinde genellikle 0’dan farklı ilk birkaç gecikme değeri önemlidir ve gelecekteki değerleri tahmin etmek için kullanılabilir. Ayrıca, ACF analizi zaman serisinin durağanlık özelliğini değerlendirmek için de kullanılır. Durağan bir zaman serisi, gelecekteki değerleri daha iyi tahmin etmek için daha uygundur.

acf(zaman_serisi[,"FE"])

nufusu <- data.frame(cbind(df$pp, lag(df$pp, 1)))
nufusu <-nufusu[2:32,]
cor(nufusu$X1, nufusu$X2)
## [1] 0.9999413
acf(zaman_serisi[,"pp"])

DURAN OLUP OLMADADİĞİNİ TESTI

library(tseries)
## Warning: le package 'tseries' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Registered S3 method overwritten by 'quantmod':
##   method            from
##   as.zoo.data.frame zoo
kt.faliyetleri <-zaman_serisi[,"FE"]
deltaNUFUSU <- diff(zaman_serisi[,"FE"])
plot(kt.faliyetleri )

Nüfusun bir dönemden diğerine olan değişimini temsil eder.

plot(deltaNUFUSU)

reg <- dynlm(kt.faliyetleri~deltaNUFUSU)
summary(reg)
## 
## Time series regression with "ts" data:
## Start = 1992, End = 2022
## 
## Call:
## dynlm(formula = kt.faliyetleri ~ deltaNUFUSU)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -12.8283  -1.9780   0.9313   3.5379   6.1430 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)   83.646      1.734  48.226   <2e-16 ***
## deltaNUFUSU    8.210      2.600   3.157   0.0037 ** 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 5.121 on 29 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.2558, Adjusted R-squared:  0.2301 
## F-statistic: 9.967 on 1 and 29 DF,  p-value: 0.003702
hapa <- resid(reg)
plot(hapa)

acf(hapa)

pacf(zaman_serisi[,"FE"])

A Simple ggplot with the mtcars Data in R

A Simple ggplot with the mtcars Data in R

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00
library(pandoc)

plot(mtcars)

library(dynlm)
ikigecikme <- dynlm(kt.faliyetleri  ~ L(kt.faliyetleri , 2))
summary(ikigecikme)
## 
## Time series regression with "ts" data:
## Start = 1993, End = 2022
## 
## Call:
## dynlm(formula = kt.faliyetleri ~ L(kt.faliyetleri, 2))
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -0.91080 -0.32736 -0.04229  0.43736  1.19603 
## 
## Coefficients:
##                      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)          -5.88632    1.48842  -3.955 0.000474 ***
## L(kt.faliyetleri, 2)  1.05948    0.01859  57.004  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.5444 on 28 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9915, Adjusted R-squared:  0.9912 
## F-statistic:  3249 on 1 and 28 DF,  p-value: < 2.2e-16
library(dynlm)
bütgecikme <- dynlm(kt.faliyetleri ~ L(kt.faliyetleri, c(1:2)))
summary(bütgecikme)
## 
## Time series regression with "ts" data:
## Start = 1993, End = 2022
## 
## Call:
## dynlm(formula = kt.faliyetleri ~ L(kt.faliyetleri, c(1:2)))
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -0.49288 -0.27122 -0.08914  0.26067  0.58320 
## 
## Coefficients:
##                            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)                 -1.8044     1.0328  -1.747   0.0920 .  
## L(kt.faliyetleri, c(1:2))1   1.3508     0.1830   7.383 6.09e-08 ***
## L(kt.faliyetleri, c(1:2))2  -0.3329     0.1889  -1.762   0.0893 .  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.319 on 27 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9972, Adjusted R-squared:  0.997 
## F-statistic:  4757 on 2 and 27 DF,  p-value: < 2.2e-16

SONUÇ

BM’nin kalkınma politikasını takip eden Türkiye’nin tarım politikasındaki ekolojik kaynakların sürdürülebilirliği söylemi, kendini, rekabetçi ve ilerlemeci kapitalist sisteme kaynak sağlamanın devamı için tasarlanmış olan sığ bir çevrecilik anlayışı ile göstermektedir. hedeflenen planlamalarda, tarımın kadınlaşması ve kadın emeğinin görünmezliği, kadının girişimciliği üzerinden tasarlanmakta ve kadınları kapitalist piyasaya dahil etme çabası ile çözülmeye çalışılmaktadır. Yukarıda belirtildiği gibi neoliberal reformların ardında küçük üretici haneler ya tarımı bırakmak zorunda kalmakta ya da kadınların esnek ücretsiz emeği gibi sınırlı kaynakları, azami şekilde kullanarak hayatta kalmaya çalışmaktadır. Devlet de kadın emeğinin doğrudan serbest piyasaya yönelik üretime yönlendiren desteklerle hem ekonomik büyüme hem de kadının güçlendirilmesi gibi toplumsal cinsiyet politika hedeflerine cevap vermeye çalışmaktadır

ÖDEV 1

library(quantmod)
## Warning: le package 'quantmod' a été compilé avec la version R 4.3.3
## Le chargement a nécessité le package : xts
## Warning: le package 'xts' a été compilé avec la version R 4.3.3
## 
## ######################### Warning from 'xts' package ##########################
## #                                                                             #
## # The dplyr lag() function breaks how base R's lag() function is supposed to  #
## # work, which breaks lag(my_xts). Calls to lag(my_xts) that you type or       #
## # source() into this session won't work correctly.                            #
## #                                                                             #
## # Use stats::lag() to make sure you're not using dplyr::lag(), or you can add #
## # conflictRules('dplyr', exclude = 'lag') to your .Rprofile to stop           #
## # dplyr from breaking base R's lag() function.                                #
## #                                                                             #
## # Code in packages is not affected. It's protected by R's namespace mechanism #
## # Set `options(xts.warn_dplyr_breaks_lag = FALSE)` to suppress this warning.  #
## #                                                                             #
## ###############################################################################
## 
## Attachement du package : 'xts'
## Les objets suivants sont masqués depuis 'package:dplyr':
## 
##     first, last
## Le chargement a nécessité le package : TTR
## Warning: le package 'TTR' a été compilé avec la version R 4.3.3
getSymbols("LRHU24TTTRM156S",src="FRED")
## [1] "LRHU24TTTRM156S"
dim(LRHU24TTTRM156S)
## [1] 231   1
head(LRHU24TTTRM156S)
##            LRHU24TTTRM156S
## 2005-01-01            17.4
## 2005-02-01            17.2
## 2005-03-01            17.7
## 2005-04-01            17.7
## 2005-05-01            18.1
## 2005-06-01            17.6
tail( LRHU24TTTRM156S)
##            LRHU24TTTRM156S
## 2023-10-01            16.4
## 2023-11-01            16.6
## 2023-12-01            15.3
## 2024-01-01            16.3
## 2024-02-01            15.5
## 2024-03-01            15.1
chartSeries( LRHU24TTTRM156S)

chartSeries(LRHU24TTTRM156S, theme="white")

getSymbols("LRHU24TTTRM156S",src="FRED")
## [1] "LRHU24TTTRM156S"
chartSeries(LRHU24TTTRM156S,theme="white") 

getFX("USD/TRY",from="2020-01-01")
## Warning in doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler): Oanda only
## provides historical data for the past 180 days. Symbol: USD/TRY
## [1] "USD/TRY"
chartSeries(USDTRY,theme="white")

kaynaklar

Dayıoğlu, Meltem, and Murat G Kırdar. 2010. “Türkiye’de Kadınların işgücüne Katılımında Belirleyici Etkenler Ve eğilimler.” DPT Yayınları, Ankara.
Yılmaz, Merve, and Yeliz Zoğal. 2015. “Kadının işgücüne Katılımının Tarihsel Gelişimi Ve Kadın Istihdamını Etkileyen Faktörler: Türkiye Ve Avrupa örneği.” Econ World 2015: 1–25.