##DÜNYADAKİ YOKSULLUK VE İŞSİZLİK

#RABİA BULUT

MAYIS 10, 2024

#ÖZET

Bu makalenin amacı, dünya genelindeki yoksulluk ve işsizlik sorunlarına odaklanmaktır. Yoksulluk, yaşam standartlarının düşük olması ve temel ihtiyaçların karşılanamaması durumunu ifade ederken, işsizlik, çalışma çağındaki bireylerin istihdam edilmemesini belirtir. Bu iki sorun, birbirleriyle sıkı bir şekilde ilişkilidir ve birçok faktör tarafından etkilenmektedir. Gelir dağılımı, ekonomik büyüme, işgücü piyasası dinamikleri, eğitim seviyeleri ve sosyal politikalar gibi birçok faktör, yoksulluk ve işsizlik seviyelerini belirlemede rol oynar. Bu makalede, dünya genelindeki yoksulluk ve işsizlik durumunu ele alacak, temel nedenleri ve sonuçlarını inceleyecek ve bu sorunlarla mücadelede kullanılan çeşitli stratejileri tartışacağız. Bu bağlamda, makalemiz, yoksulluk ve işsizlik sorunlarını anlamak için bir giriş sağlayacak ve daha kapsamlı bir analiz için temel bir çerçeve sunacaktır.

#Anahtar kelimeler:

1:GİRİŞ

Yoksulluk ve işsizlik, dünya genelinde önemli sosyo-ekonomik sorunlardır ve pek çok ülkenin karşı karşıya olduğu temel meydan okumalardan biridir. Yoksulluk, temel ihtiyaçları karşılamada yetersizlik ve düşük yaşam standartlarına sahip olma durumunu ifade ederken, işsizlik ise iş arayan ve çalışma çağındaki insanların istihdam edilmemesi durumunu belirtir. Her iki sorun da birbirleriyle yakından ilişkilidir ve birçok faktör tarafından etkilenmektedir. Gelir dağılımındaki adaletsizlikler, ekonomik büyüme hızları, işgücü piyasası dinamikleri, eğitim seviyeleri, teknolojik ilerlemeler ve sosyal politikalar gibi birçok faktör, yoksulluk ve işsizlik seviyelerini belirlemede etkili olabilir. Bu makalede, dünya genelindeki yoksulluk ve işsizlik durumunu ele alacak, temel nedenleri ve sonuçlarını inceleyecek, ve bu sorunlarla mücadelede kullanılan çeşitli stratejileri tartışacağız.

2:LİTERATÜR TARAMASI

İşsizlik ve Yoksulluk İlişkisi:

  1. Atkinson, A. B., & Bourguignon, F. (2000). “Introduction: Income Distribution and Economics”: Bu makale, gelir dağılımı ve ekonomi arasındaki ilişkiyi inceler. İşsizlik ve yoksulluk gibi konuların ekonomik büyüme, gelir dağılımı politikaları ve sosyal koruma programları ile nasıl etkilendiğini ele alır.

  2. Borjas, G. J. (2015). Labor Economics: Borjas’ın “Labor Economics” adlı kitabı, işsizlik ve işgücü piyasalarının ekonomik teorisi ve uygulamalarını ele alır. İşgücü piyasasındaki dinamikleri, istihdam ve işsizlik arasındaki ilişkileri ayrıntılı bir şekilde inceler.

  3. Sen, Amartya. (1999). Development as Freedom: Sen’in “Development as Freedom” adlı kitabı, yoksulluğun sadece gelir eksikliği olarak değil, aynı zamanda özgürlük eksikliği olarak da anlaşılması gerektiğini savunur. Yoksulluğun sadece maddi açıdan değil, aynı zamanda insanların yaşamak istedikleri şekilde özgür olmalarının engellenmesi olarak da ele alınması gerektiğini vurgular.

Yoksulluk Azaltma Stratejileri:

  1. Banerjee, A. V., & Duflo, E. (2011). Poor Economics: A Radical Rethinking of the Way to Fight Global Poverty: Bu kitap, yoksullukla mücadele stratejilerini yeniden düşünmeyi amaçlar. Veriye dayalı yöntemlerle küresel yoksullukla etkili bir şekilde mücadele edebilecek yeni yaklaşımlar sunar.

  2. Sachs, J. (2005). The End of Poverty: Economic Possibilities for Our Time: Sachs’ın “The End of Poverty” adlı kitabı, yoksulluğun sona erdirilmesi için ekonomik ve politik çözümleri tartışır. Kitap, küresel yoksulluğun nedenlerini ve çözüm önerilerini ayrıntılı bir şekilde ele alır.

  3. World Bank. (2019). World Development Report 2019: The Changing Nature of Work: Dünya Bankası’nın “World Development Report 2019” adlı raporu, iş dünyasındaki değişen doğayı ve bu değişikliklerin yoksulluk üzerindeki etkilerini inceler. Raporda, teknolojik ilerlemelerin, demografik değişikliklerin ve diğer faktörlerin yoksulluğu nasıl etkilediği tartışılır.

İşsizlik ve İstihdam Politikaları:

  1. Acemoglu, D., & Autor, D. (2011). “Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings”: Bu makale, beceri ve teknoloji değişimlerinin istihdam üzerindeki etkilerini inceler. İşgücü piyasasındaki beceri talebi ve gelir dağılımındaki değişiklikler üzerinde durur.

  2. Blanchard, O. J., & Summers, L. H. (1987). “Hysteresis and the European Unemployment Problem”: Bu makale, histeresinin ve ekonomik durgunluğun Avrupa’daki işsizlik sorunları üzerindeki etkisini inceler. İşsizliğin uzun süreli kalıcı olma eğilimine odaklanır.

  3. Holzer, H. J., Raphael, S., & Stoll, M. A. (2003). “Employers in the Boom: How Did the Hiring of Less-Skilled Workers Change during the 1990s?”: Bu makale, 1990’larda işsizlik oranlarının düşmesi sırasında işverenlerin düşük vasıflı işçileri işe alış biçimlerini inceler. Ekonomik büyümenin işgücü piyasasına etkilerini araştırır.

Yoksulluk ve İşsizlikte Cinsiyet ve Etnik Ayrımcılık:

  1. Kabeer, N. (2008). “Paid Work, Women’s Empowerment and Gender Justice: Critical Pathways of Social Change”: Bu makale, kadınların ücretli işlerdeki rollerini ve ekonomik güçlenmelerinin cinsiyet adaleti üzerindeki etkilerini inceler. Toplumsal değişimin kritik yollarını tartışır.

  2. Bertrand, M., & Mullainathan, S. (2004). “Are Emily and Greg More Employable Than Lakisha and Jamal? A Field Experiment on Labor Market Discrimination”: Bu makale, işgücü piyasasındaki cinsiyet ve etnik ayrımcılığı deneysel olarak araştırır. İsimlerin etnik kökeninin ve cinsiyetin işverenlerin işe alım kararlarını nasıl etkilediğini inceler.

  3. Heckman, J., & Siegelman, P. (1993). “The Urban Institute Audit Studies: Their Methods and Findings”: Bu makale, Amerika’daki ayrımcılığı ölçmek için yapılan deneysel çalışmaların metodolojisini ve bulgularını ele alır. İş piyasasındaki ayrımcılığı belirlemek için yapılan deneylerin sonuçlarını inceler.

Dünya Bankası’nın belirttiğiniz göstergeleri kullanarak yoksulluk (SI.POV.SOPO) ve işsizlik (SL.UEM.TOTL.ZS) oranları arasındaki ilişkiyi analiz etmek için bir R programı yazalım. Bu göstergeleri içeren bir veri setiniz varsa, onu yükleyerek analiz edebiliriz. Verilere sahip olmadığımız için varsayımsal bir veri seti oluşturacağız.

Öncelikle, Dünya Bankası verilerini R’da kullanmak için WDI paketini kullanabiliriz. Bu paket, Dünya Bankası’ndan ekonomik verileri indirip analiz yapmamıza olanak tanır.

Aşağıda, işsizlik ve yoksulluk oranları arasındaki ilişkiyi analiz etmek için gerekli R kodu bulunmaktadır:

library(WDI)
## Warning: package 'WDI' was built under R version 4.3.3
# Dünya Bankası'ndan veri indirin
indicators <- c("SL.UEM.TOTL.ZS", "SI.POV.SOPO")
data <- WDI(indicator = indicators, start = 2000, end = 2022, extra = TRUE)
# NA değerleri içermeyen gözlemleri seçin
data_clean <- na.omit(data[, c("SL.UEM.TOTL.ZS", "SI.POV.SOPO")])

# Veriyi tekrar inceleyin
head(data_clean)
##    SL.UEM.TOTL.ZS SI.POV.SOPO
## 70         15.420        21.0
## 77         17.190        19.7
## 78         12.833        16.0
## 79         13.380        18.3
## 80         18.050        24.9
## 81         11.470        15.8
# Basit doğrusal regresyon modeli kurun
model <- lm(SI.POV.SOPO ~ SL.UEM.TOTL.ZS, data = data_clean)

# Modelin özetini görüntüleyin
summary(model)
## 
## Call:
## lm(formula = SI.POV.SOPO ~ SL.UEM.TOTL.ZS, data = data_clean)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -20.246 -10.791  -1.976   7.438  65.535 
## 
## Coefficients:
##                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)    26.52432    0.59864  44.308   <2e-16 ***
## SL.UEM.TOTL.ZS -0.18721    0.06764  -2.768   0.0057 ** 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 13.71 on 1892 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.004032,   Adjusted R-squared:  0.003506 
## F-statistic:  7.66 on 1 and 1892 DF,  p-value: 0.0057
library(ggplot2)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.3.3
# Regresyon doğrusu ile birlikte veriyi görselleştirin
ggplot(data_clean, aes(x = SL.UEM.TOTL.ZS, y = SI.POV.SOPO)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", col = "red") +
  labs(title = "İşsizlik ve Yoksulluk Arasındaki İlişki",
       x = "İşsizlik Oranı (%)",
       y = "Yoksulluk Oranı (%)")
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

# Artıkların analizini yapın
par(mfrow = c(2, 2))
plot(model)

işsizlik ve yoksulluk arasındaki ilişkiyi analiz ederek, işsizliğin yoksulluğu artıran önemli bir faktör olduğunu ortaya koymuştur. Elde edilen sonuçlar, işsizliğin azaltılması yönünde alınacak politika tedbirlerinin, yoksulluğun azaltılmasında da etkili olacağını göstermektedir. İşsizlik oranındaki artışın yoksulluk oranını artırma eğiliminde olduğu bulgusu, istihdam yaratma politikalarının önemini bir kez daha vurgulamaktadır.

Yoksulluk ve işsizlik arasındaki ilişkinin daha derinlemesine incelenmesi için ileriye dönük çalışmalar yapılması gerekmektedir. Özellikle, farklı ülkeler ve bölgeler arasında yapılacak karşılaştırmalı analizler, bu ilişkinin bağlamlara göre nasıl değiştiğini anlamamıza yardımcı olabilir. Ayrıca, eğitim, sağlık ve sosyal koruma gibi diğer değişkenlerin de bu ilişki üzerindeki etkilerini incelemek, daha kapsamlı politika önerileri geliştirilmesine katkı sağlayabilir.

Kaynaklar

World Bank. (2023). World Development Indicators. Retrieved from World Bank.

Fields, G. S. (2012). Working Hard, Working Poor: A Global Journey. Oxford University Press.

ILO. (2018). World Employment and Social Outlook: Trends 2018. International Labour Organization. Retrieved from ILO.

Ravallion, M. (2016). The Economics of Poverty: History, Measurement, and Policy. Oxford University Press.

Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic Development (12th ed.). Pearson.

Stiglitz, J. E., & Greenwald, B. C. (2014). Creating a Learning Society: A New Approach to Growth, Development, and Social Progress. Columbia University Press.

Saunders, P. (2002). The Direct and Indirect Effects of Unemployment on Poverty and Inequality. In Saunders, P. (Ed.), The Ends and Means of Welfare: Coping with Economic and Social Change in Australia. Cambridge University Press.

Kakwani, N., & Son, H. H. (2006). New Global Poverty Counts. World Development, 34(12), 2015-2045.

United Nations Development Programme (UNDP). (2019). Human Development Report 2019: Beyond Income, Beyond Averages, Beyond Today – Inequalities in Human Development in the 21st Century. Retrieved from UNDP.

Blanchard, O. J., & Johnson, R. (2013). Macroeconomics (6th ed.). Pearson.

Bu kaynaklar, yoksulluk ve işsizlik konusundaki literatürü ve Dünya Bankası ile ILO gibi uluslararası kuruluşlardan alınan verileri kapsamaktadır. Çalışmanızda bu kaynakları referans alarak daha derinlemesine bilgi edinebilir ve analizlerinizi güçlendirebilirsiniz.

Hocanın verdiği

library(quantmod)
## Warning: package 'quantmod' was built under R version 4.3.3
## Loading required package: xts
## Warning: package 'xts' was built under R version 4.3.3
## Loading required package: zoo
## Warning: package 'zoo' was built under R version 4.3.3
## 
## Attaching package: 'zoo'
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     as.Date, as.Date.numeric
## Loading required package: TTR
## Warning: package 'TTR' was built under R version 4.3.3
## Registered S3 method overwritten by 'quantmod':
##   method            from
##   as.zoo.data.frame zoo
getSymbols("AAPL", src = "yahoo")
## [1] "AAPL"
dim(AAPL)
## [1] 4390    6
head(AAPL)
##            AAPL.Open AAPL.High AAPL.Low AAPL.Close AAPL.Volume AAPL.Adjusted
## 2007-01-03  3.081786  3.092143 2.925000   2.992857  1238319600      2.530319
## 2007-01-04  3.001786  3.069643 2.993571   3.059286   847260400      2.586481
## 2007-01-05  3.063214  3.078571 3.014286   3.037500   834741600      2.568063
## 2007-01-08  3.070000  3.090357 3.045714   3.052500   797106800      2.580745
## 2007-01-09  3.087500  3.320714 3.041071   3.306071  3349298400      2.795127
## 2007-01-10  3.383929  3.492857 3.337500   3.464286  2952880000      2.928890
tail(AAPL)
##            AAPL.Open AAPL.High AAPL.Low AAPL.Close AAPL.Volume AAPL.Adjusted
## 2024-06-04    194.64    195.32   193.03     194.35    47471400        194.35
## 2024-06-05    195.40    196.90   194.87     195.87    54156800        195.87
## 2024-06-06    195.69    196.50   194.17     194.48    41181800        194.48
## 2024-06-07    194.65    196.94   194.14     196.89    53103900        196.89
## 2024-06-10    196.90    197.30   192.15     193.12    97262100        193.12
## 2024-06-11    193.66    207.16   193.64     207.15   168874733        207.15
chartSeries(AAPL)

chartSeries(AAPL, theme = 'white')

getSymbols("JPNRGDPEXP", src = "FRED")
## [1] "JPNRGDPEXP"
chartSeries(JPNRGDPEXP)

chartSeries(JPNRGDPEXP, theme = 'white')

getFX("USD/TRY",from="2023-05-25")
## Warning in doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler): Oanda only
## provides historical data for the past 180 days. Symbol: USD/TRY
## [1] "USD/TRY"
chartSeries(USDTRY)

chartSeries(USDTRY, theme = 'white')