Introduccion

La ciencia de datos y sus tecnologías auxiliares son una herramienta que permite procesar información a manera de hacerla digerible para su uso.

Hoy en día, los teléfonos móviles se han convertido en un dispositivo que nos acompaña diariamente. Conocer a detalle la manera en que interactuamos con él y su interfaz puede evidenciar algunos viscios y malos hábitos como el uso excesivo del mismo.

El presente trabajo tiene por objetvo mostrar algunos datos del uso de mi dispositivo móvil y como analizarlos con ayuda de la herramienta RStudio.

Metodología

Se capturó la información obtenida del celular sobre el uso de las aplicaciones.

Se seleccionaron las primeras 8 aplicaciones con base en su tiempo de pantalla.

Posteriormente se desarrollaron algunas gráficas para tener una vision mas clara de alguno parametros como:

-Minutos de uso de las aplicaciones por día y semana

-Notificaciones que se reciben al dia

-Número de veces en que se aperturas las aplicaciones por día y por semana

-Cantidad de datos móviles que consumen

-Espacion que ocupan en el almacenamiento del teléfono

Gráficas

A continuación se presentan la representación gráfica de algunos datos que se analizaron.

Primera gráfica: Tiempo de uso

Se muestran todas las aplicaciones analizadas con su respectivo tiempo de uso:

Segunda gráfica: Correlación entre aperturas por semana y tiempo de uso por semana

A través de la visualización de la siguiente gráfica podemos concluir que no hay una correlación directa entre el número de veces que se accede a una aplicación y el tiempo de uso que se hace de la misma.

Análisis de 4 variables: Minutos de uso por día y semana, notificaciones por día y datos móviles utilizados

La visualizacion de diagramas de caja nos permite reconocer las posiciones que juegan los valores tales como: máximos y mínimos, mediana y cuartìles por mencionar algunos.

Conclusiones

En esta pequeña página web se hacen evidentes las bondades y ventajas que ofrece la herramienta RStudio y sus paqueterias para lograr un análisis de datos claro y eficiente.

Agradezco al profesor Carlos Rodriguez Contreras por compartir sus extensos conocimientos.