#Actividad. Planteamiento de la pregunta de investigación y modelo lineal ##Ciencia de datos para la toma de decisiones I ##Prof. Victor Manuel Espinoza Juarez #Alumnos: Danna V. Jardines - A01620744 Jairo Acuña Retana - A00835392 Gonzalo Mendoza Olloqui - A01235319 Sabina Martín Rodríguez - A00831896
##INTRODUCCION El reporte inicial presenta la primera etapa en el proceso de investigación vinculado con la metodología de procesos utilizados para analizar la percepción de la selección de medio de transporte en el Estado de Nuevo León, con el enfoque en género y municipio de residencia. Este análisis inicial se sustenta con la base de datos de la encuesta “Así Vamos Nuevo León 2023”, medio de evaluación de la perspectiva de la ciudadanía diseñada para evaluar aspectos de la vida cotidiana y mediciones de calidad de vida sobre diversos temas de interés público.
##INVESTIGACION INICIAL La iniciativa “Cómo Vamos Nuevo León” funge como una herramienta de recopilación de datos que activamente promueve la participación ciudadana por medio de la transparencia con el propósito de presentar las necesidades y destacar las áreas de oportunidad para diversos pilares de desarrollo. El programa tiene el compromiso de evaluar periódicamente y reflejar resultados para constantemente abogar por el mejoramiento de la calidad de vida de los ciudadanos; esto por medio de indicadores, objetivos y la recopilación de datos. Su especialización permite las enmiendas necesarias para mejorar el contenido de su encuesta, trazando un panorama incluyente para el análisis de percepción en los retos y logros en el pilar político, económico y social que enfrenta el estado. Uno de los aspectos más destacados de “Cómo Vamos Nuevo León” es su enfoque en la inclusión y la participación ciudadana, donde se promueve y busca activamente el diálogo entre gobierno, sociedad civil y sector privado para impulsar políticas públicas que respondan a las necesidades reales de la población. Esta colaboración genera proyectos concretos que buscan transformar positivamente la realidad de miles de familias en la región (Cómo Vamos, 2023).
La encuesta “Así Vamos Nuevo León”, aborda un amplio espectro de temas críticos que reflejan los intereses y necesidades de los ciudadanos. Estos temas incluyen: Economía y trabajo Educación Salud Medio ambiente Movilidad Desarrollo Urbano Seguridad Gobierno Despues de realizar un analisis de los temas que contiene la encuesta, se encontro un interes en dos temas en especifico; Seguridad y Movilidad.
Seguridad: La encuesta evidencia que el robo se ha posicionado como el principal problema de seguridad para el 35% de la población. Este problema se identifica seguido de delitos de alto impacto, que conciernen al 32.5% de los encuestados (Cómo Vamos, 2023).
Movilidad: Este tema representa un significativo reto en la percepción pública, donde los usuarios de autobuses reportan jornadas de viaje de hasta 2 horas y 21 minutos en su desplazamiento principal. En contraste, quienes cuentan con un automóvil invierten menos de la mitad de ese tiempo, aproximándose a 1 hora y 7 minutos (Cómo Vamos, 2023).
Al identificar los temas en los cuales nos enfocaremos e identificando la relevancia de estos en la agenda de interés público de las diferentes regiones del estado, se formula la pregunta de investigación que guiará las subsiguientes etapas del proyecto de investigación.
##DEFINICION DE LA PREGUNTA DE INVESTIGACION Se presenta a continuación la pregunta de investigación:
“¿Cómo impacta el genero de las personas, la percepción de seguridad y el ingreso a la decision de utilizar transporte publico o privado de los ciudadanos neolonenses?”
##CONSTRUCCION DEL MODELO LOGISTICO Una vez definida la pregunta de investigación, se enfocó en la elaboración del modelo logistico; no lineal debido a el tipo de variables escogidas, mencionado anteriormente. El objetivo es que el modelo logistico sea capaz de otorgarnos pesos que nos demuestren que tanto afecta el genero, percepcion de seguridad e ingreso.
#CONSTRUCCION DEL MODELO A continuacion se presenta la construccion del modelo con base en los ejercicios y actividades elaborados en clase.
#Se carga la libreria dplyr y la base de datos de Asi Vamos 2023
#Se carga la libreria dplyr
library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union#Se carga el archivo CSV y se ven las primera filas para confirmar orden.
eav23 <- read.csv("eav23.csv")
head(eav23, 10)## Orden_Gral_Muestra_MV NUM_MUN NOM_MUN_MV LOC_MV NOM_LOC_MV AGEB_MV
## 1 1 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0051
## 2 2 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0051
## 3 3 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0070
## 4 4 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0102
## 5 5 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0102
## 6 6 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0102
## 7 7 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0117
## 8 8 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0117
## 9 9 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0206
## 10 10 6 Apodaca 1 Ciudad Apodaca 0206
## MZA_MV POBTOT_MV TVIVPARHAB_MV Orden_Inicial_MV MUN_y_NOM_1_MV
## 1 16 65 20 1422 6
## 2 21 75 19 1427 6
## 3 12 54 14 1485 6
## 4 15 70 23 1581 6
## 5 20 41 10 1585 6
## 6 31 89 26 1594 6
## 7 11 98 22 1608 6
## 8 46 132 30 1640 6
## 9 3 52 14 1701 6
## 10 33 251 77 1719 6
## mun_amm_y_periferia Región_SSNL_MV Jurisdicción_SSNL_MV Región_MV
## 1 6 1 4 1
## 2 6 1 4 1
## 3 6 1 4 1
## 4 6 1 4 1
## 5 6 1 4 1
## 6 6 1 4 1
## 7 6 1 4 1
## 8 6 1 4 1
## 9 6 1 4 1
## 10 6 1 4 1
## Vivie_Sele_MV Sex_Per_Sele_MV Sex_Persona_Entrevistada_MV sexo_num
## 1 4 1 Mujer 1
## 2 9 0 Hombre 0
## 3 9 1 Mujer 1
## 4 8 0 Hombre 0
## 5 3 1 Mujer 1
## 6 19 0 Hombre 0
## 7 9 1 Mujer 1
## 8 14 0 Hombre 1
## 9 2 1 Mujer 1
## 10 9 0 Hombre 0
## genero_num Fechas Duración Latitud
## 1 1 2023-09-27 17:48:41 -0600 1527 25.790410999999999
## 2 0 2023-09-27 17:09:21 -0600 1134 25.791632
## 3 1 2023-09-27 12:43:56 -0600 1171 25.781883000000001
## 4 0 2023-09-27 12:11:23 -0600 1197 25.780483
## 5 1 2023-09-27 10:56:55 -0600 1272 25.77891
## 6 0 2023-09-27 11:47:13 -0600 1883 25.780356999999999
## 7 1 2023-10-13 18:04:02 -0600 1027 25.809667000000001
## 8 1 2023-10-13 18:03:08 -0600 1315 25.821933000000001
## 9 1 2023-09-28 10:53:15 -0600 1373 25.747389999999999
## 10 0 2023-09-28 11:30:32 -0600 1241 25.748037
## Longitud CP1 CP2_1 CP3_1 CP4_1 CP4_1_1 CP5_1 CP6_1 CP7_1 CP8_1
## 1 -100.183823 1 1 1 45 0 3 1 0 3
## 2 -100.18446400000001 1 0 0 68 0 3 1 0 2
## 3 -100.191093 2 1 1 35 0 1 1 0 4
## 4 -100.183167 3 0 0 35 0 1 1 0 4
## 5 -100.18139600000001 4 1 1 57 0 1 7 0 3
## 6 -100.181068 3 0 0 25 0 1 1 0 4
## 7 -100.255476 3 1 1 35 0 1 8 0 3
## 8 -100.259592 2 1 1 42 0 1 1 0 4
## 9 -100.229468 2 1 1 69 0 1 1 0 2
## 10 -100.231171 2 0 0 77 0 1 1 0 2
## CP9_1 CP10_1 CP11_1 CP12_1 CP13_1 CP14_1_1 CP14_2_1 CP15_1 CP16_1_1 CP16_2_1
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP16_3_1 CP2_2 CP4_2 CP4_1_2 CP6_2 CP7_2 CP8_2 CP9_2 CP10_2 CP11_2 CP12_2
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA 0 33 0 1 0 4 NA NA NA NA
## 4 NA 1 30 0 1 0 4 NA NA NA NA
## 5 NA 0 53 0 8 0 3 NA NA NA NA
## 6 NA 1 45 0 1 0 3 NA NA NA NA
## 7 NA 0 36 0 8 0 3 NA NA NA NA
## 8 NA 0 48 0 1 0 3 NA NA NA NA
## 9 NA 0 71 0 1 0 2 NA NA NA NA
## 10 NA 1 71 0 1 0 2 NA NA NA NA
## CP13_2 CP14_1_2 CP14_2_2 CP15_2 CP16_1_2 CP16_2_2 CP16_3_2 CP2_3 CP4_3
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA 1 2
## 5 NA NA NA NA NA NA NA 1 39
## 6 NA NA NA NA NA NA NA 0 47
## 7 NA NA NA NA NA NA NA 0 5
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP4_1_3 CP6_3 CP7_3 CP8_3 CP9_3 CP10_3 CP11_3 CP12_3 CP13_3 CP14_1_3
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 0 1 0 0 NA NA NA NA NA NA
## 5 0 7 0 3 NA NA NA NA NA NA
## 6 0 1 0 3 NA NA NA NA NA NA
## 7 0 8 1 NA 1 1 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP14_2_3 CP15_3 CP16_1_3 CP16_2_3 CP16_3_3 CP2_4 CP4_4 CP4_1_4 CP6_4 CP7_4
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA 1 40 0 8 0
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP8_4 CP9_4 CP10_4 CP11_4 CP12_4 CP13_4 CP14_1_4 CP14_2_4 CP15_4 CP16_1_4
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP16_2_4 CP16_3_4 CP2_5 CP4_5 CP4_1_5 CP6_5 CP7_5 CP8_5 CP9_5 CP10_5 CP11_5
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP12_5 CP13_5 CP14_1_5 CP14_2_5 CP15_5 CP16_1_5 CP16_2_5 CP16_3_5 CP2_6
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP4_6 CP4_1_6 CP6_6 CP7_6 CP8_6 CP9_6 CP10_6 CP11_6 CP12_6 CP13_6 CP14_1_6
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP14_2_6 CP15_6 CP16_1_6 CP16_2_6 CP16_3_6 CP2_7 CP4_7 CP4_1_7 CP6_7 CP7_7
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP8_7 CP9_7 CP10_7 CP11_7 CP12_7 CP13_7 CP14_1_7 CP14_2_7 CP15_7 CP16_1_7
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP16_2_7 CP16_3_7 CP2_8 CP4_8 CP4_1_8 CP6_8 CP7_8 CP8_8 CP9_8 CP10_8 CP11_8
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP12_8 CP13_8 CP14_1_8 CP14_2_8 CP15_8 CP16_1_8 CP16_2_8 CP16_3_8 CP2_9
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP4_9 CP4_1_9 CP6_9 CP7_9 CP8_9 CP9_9 CP10_9 CP11_9 CP12_9 CP13_9 CP14_1_9
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP14_2_9 CP15_9 CP16_1_9 CP16_2_9 CP16_3_9 CP2_10 CP4_10 CP4_1_10 CP6_10
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP7_10 CP8_10 CP9_10 CP10_10 CP11_10 CP12_10 CP13_10 CP14_1_10 CP14_2_10
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP15_10 CP16_1_10 CP16_2_10 CP16_3_10 CP2_11 CP4_11 CP4_1_11 CP6_11 CP7_11
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
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## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP8_11 CP9_11 CP10_11 CP11_11 CP12_11 CP13_11 CP14_1_11 CP14_2_11 CP15_11
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## CP16_1_11 CP16_2_11 CP16_3_11 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7_1 P7_2 P7_3 P7_4 P7_5
## 1 NA NA NA 7777 1 5 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA 7777 1 7 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA 7777 1 5 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA 7777 1 1 1 6 6 1 1 1 1 1
## 5 NA NA NA 1 1 5 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA 7777 1 8 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA 1 1 5 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA 7777 1 5 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA 7777 0 8 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA 7777 1 7 NA NA NA NA NA NA NA NA
## P7_6 P8_1 P8_2 quehaceres_hogar P9_1 P9_2 cuidado_personas
## 1 NA 3 0 180 0 0 0
## 2 NA 2 0 120 0 0 0
## 3 NA 4 0 240 0 0 0
## 4 1 0 0 0 0 0 0
## 5 NA 4 0 240 0 0 0
## 6 NA 0 0 0 0 0 0
## 7 NA 3 0 180 2 0 120
## 8 NA 4 0 240 0 0 0
## 9 NA 3 0 180 0 0 0
## 10 NA 1 0 60 0 0 0
## total_min_trabajo_rem total_min_trabajo_rem_y_norem P10 P11 P12 P13 P14 P15
## 1 NA 180 9 NA 9 NA NA
## 2 NA 120 9 NA 4 NA NA
## 3 NA 240 8 NA NA 2 4 009A
## 4 360 360 1 NA NA 6 12 65
## 5 NA 240 3 1 NA 1 4 969
## 6 NA 0 9 NA 3 NA NA
## 7 NA 300 9 NA 1 NA NA
## 8 NA 240 9 NA 1 NA NA
## 9 NA 180 9 NA 3 NA NA
## 10 NA 60 9 NA 12 NA NA
## P16 P16_3 P16_4 P16_8 transporte_publico P17 P18_1 P18_2 tiempo_espera P19
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 1 NA NA NA 0 NA NA NA NA NA
## 4 12 NA NA NA 0 NA NA NA NA NA
## 5 8 NA NA 2 0 10 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## P20 P21 P22 costo_total_viaje P23 P24_1 P24_2 tiempo_ida P25_1 P25_2
## 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA 0 10 10 0 25
## 4 NA NA NA NA NA 0 20 20 0 30
## 5 NA NA NA NA NA 0 20 20 0 50
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## tiempo_regreso tiempo_total_traslado P26 P27_2 P27_3 P27_4 P27_5 P27_6 P28_1
## 1 NA NA 1 1 1 1 1 0 0
## 2 NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
## 3 25 35 0 NA NA NA NA NA NA
## 4 30 50 0 NA NA NA NA NA NA
## 5 50 70 0 NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
## 9 NA NA 1 0 1 1 0 2 0
## 10 NA NA 0 NA NA NA NA NA NA
## P28_2 P28_3 P28_4 victima_tp P29 P30_1 P30_2 P30_3 P30_4 P30_5 P30_6 P30_7
## 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## P30_8 P30_9 P31 P32 P33 P34 P35 P36 P37 P38_1 P38_2 P38_3 P38_4 P38_5 P38_6
## 1 0 0 9 3 0 0 8 0 NA 1 0 0 1 1 1
## 2 NA NA NA NA 0 0 7 1 300 0 1 0 0 1 1
## 3 NA NA NA NA 2 1 NA 0 NA 1 1 1 0 0 0
## 4 NA NA NA NA 2 0 4 0 NA 1 0 0 0 0 1
## 5 NA NA NA NA 2 0 3 2 600 1 1 1 1 0 0
## 6 NA NA NA NA 3 1 NA 0 NA 1 1 1 1 0 0
## 7 NA NA NA NA 0 0 8 1 1200 1 1 1 1 1 1
## 8 NA NA NA NA 0 0 1 1 500 1 1 1 1 0 0
## 9 0 0 9 1 0 0 10 0 NA 1 1 1 0 1 1
## 10 NA NA NA NA 0 0 8 1 300 1 1 1 0 1 1
## P38_7 P38_8 P39 P40 P41 P42 P43 P44 P45 P46_1 P46_2 P46_3 P46_4 P46_5 P47
## 1 1 0 7 3 0 5 NA NA NA 9 7 8 6 10 0
## 2 0 0 5 1 1 5 NA NA NA 6 7 4 8 10 0
## 3 1 1 8 6 0 4 NA 42 10 8 9 7 9 10 0
## 4 1 1 10 5 0 5 NA NA NA 8 9 9 7 7 0
## 5 1 0 8 4 0 3 NA 76 1 8 8 7 7 10 0
## 6 1 1 10 5 0 5 NA NA NA 9 9 9 8 10 0
## 7 1 1 7 3 1 5 NA NA NA 7 6 6 6 5 1
## 8 1 1 10 2 1 5 NA NA NA 10 10 10 10 10 1
## 9 0 0 7 5 0 4 NA 114 10 7 7 6 7 6 0
## 10 1 0 7 2 0 4 NA 42 12 8 7 7 6 7 0
## P48 P49 P50 P51 P52_1 P52_2 P52_3 P52_4 P52_5 P53 P54_1 P54_2 P54_3 P54_4
## 1 3 3 1 4 1 1 1 1 1 3 1 1 0 0
## 2 3 1 2 5 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1
## 3 3 3 2 5 1 1 0 1 0 3 1 0 0 0
## 4 5 3 1 5 0 0 1 1 0 3 1 0 0 1
## 5 2 3 1 4 1 1 1 1 0 2 1 1 1 1
## 6 4 3 2 5 1 1 1 1 1 2 0 0 0 0
## 7 4 2 2 4 0 0 0 0 0 3 1 1 1 1
## 8 1 4 0 8 1 1 1 1 1 4 0 0 0 0
## 9 4 1 1 8 0 0 0 0 0 3 1 1 1 0
## 10 2 3 1 8 0 1 1 0 0 3 1 0 1 0
## P54_5 P54_6 P55_1 P55_2 P55_3 P55_4 P56 P57 P58 P59 P60 P61 P62 P63 P64 P65
## 1 0 0 0 0 0 0 3 NA 1 0 0 2 3 2 2 2
## 2 0 0 0 0 0 0 2 NA 1 1 1 2 2 2 2 2
## 3 0 0 0 0 0 0 4 NA 1 1 1 2 7 2 1 2
## 4 0 0 0 0 0 0 3 NA 1 1 1 2 3 3 2 2
## 5 1 0 0 0 0 0 4 NA 1 1 1 2 3 3 2 3
## 6 0 1 0 0 0 0 3 NA 1 1 1 2 3 2 1 2
## 7 1 1 0 0 0 0 2 NA 1 1 0 2 4 2 2 2
## 8 0 0 0 0 0 0 3 NA 1 1 1 2 2 2 2 2
## 9 1 1 0 0 0 0 1 NA 1 0 0 2 5 3 3 2
## 10 1 0 0 0 0 0 1 NA 1 0 0 1 5 2 2 2
## P66 P67 P68_1 P68_2 P68_3 P68_4 P68_5 P68_6 P68_7 P68_8 P68_9 P68_10 P68_11
## 1 2 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0
## 2 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0
## 3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0
## 4 2 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0
## 5 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0
## 6 2 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1
## 7 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 8 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 9 2 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1
## 10 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1
## P68_12 P68_13 P68_14 P68_15 P68_16 P68_16_cual num_discriminaciones
## 1 1 0 0 0 0 NA 8
## 2 1 0 0 0 0 NA 4
## 3 1 1 1 0 1 1 8
## 4 0 0 1 1 0 NA 4
## 5 0 0 1 0 0 NA 4
## 6 1 1 0 0 0 NA 10
## 7 0 0 0 0 0 NA 0
## 8 0 0 0 0 0 NA 0
## 9 0 1 1 0 0 NA 9
## 10 0 0 1 1 0 NA 6
## al_menos_una_discriminacion P69 P70_1 P70_2 P70_3 P70_4 P71 P72 P73 P74 P75
## 1 1 4 1 1 1 1 1 0 0 1 1
## 2 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0
## 3 1 2 1 1 1 1 0 0 0 1 0
## 4 1 3 1 1 1 0 0 0 0 0 0
## 5 1 3 1 1 0 0 0 1 0 0 1
## 6 1 3 1 1 1 0 0 0 0 0 0
## 7 0 3 1 1 1 1 0 0 0 0 0
## 8 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 9 1 3 1 1 0 0 1 1 0 1 1
## 10 1 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0
## P76 P77 P78 P79 P80 P81 P82 P83 P84 P85 P86_1 P86_2 tiempo_espera_consulta
## 1 1 NA NA 1 1 1 NA 1 1 1 0 20 20
## 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 5 1 NA NA 1 9 NA NA NA NA NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## 9 1 NA NA 1 1 1 NA 2 NA 1 1 0 60
## 10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## P87 P88_1 P88_2 P88_3 P88_4 P88_5 P89 P90 P91_1 P91_2 P91_3
## 1 4 4 4 5 5 4 10 3 2 2 1
## 2 NA NA NA NA NA NA NA 2 1 2 1
## 3 NA NA NA NA NA NA NA 4 2 4 2
## 4 NA NA NA NA NA NA NA 4 4 4 4
## 5 NA NA NA NA NA NA NA 3 2 2 4
## 6 NA NA NA NA NA NA NA 5 2 2 4
## 7 NA NA NA NA NA NA NA 3 4 4 4
## 8 NA NA NA NA NA NA NA 2 4 4 4
## 9 3 3 4 4 5 5 9 2 4 4 1
## 10 NA NA NA NA NA NA NA 1 4 4 2
## al_menos_un_problema_mental P92 P93 P94 P95 P96 P97 P98 P99 P100_1 P100_2
## 1 1 2 3 1 0 NA NA NA 2 0 0
## 2 1 4 1 7 0 NA NA NA 2 1 0
## 3 1 3 2 2 0 NA NA NA 2 1 0
## 4 0 4 4 1 1 0 NA NA 1 0 0
## 5 1 4 4 3 0 NA NA NA 3 1 0
## 6 1 4 1 2 1 0 NA NA 1 0 0
## 7 0 5 4 2 0 NA NA NA 2 0 0
## 8 0 3 2 7 0 NA NA NA 4 1 1
## 9 1 1 2 2 0 NA NA NA 2 1 1
## 10 1 8 2 2 0 NA NA NA 4 0 0
## P100_3 P100_4 P100_5 P100_6 P101_1 P101_2 P101_3 P101_4 P101_5 P102 P103
## 1 0 0 0 1 8 7 6 6 6 0 NA
## 2 1 0 0 0 7 6 3 4 4 0 NA
## 3 0 0 0 0 9 7 7 4 7 0 NA
## 4 0 0 0 0 8 9 9 9 7 0 NA
## 5 0 0 0 0 9 9 8 7 7 0 NA
## 6 0 1 0 0 8 6 6 4 6 1 3
## 7 0 0 0 0 3 3 3 3 3 0 NA
## 8 1 1 1 1 10 9 10 10 10 0 NA
## 9 1 1 1 1 8 8 8 9 5 0 NA
## 10 0 0 0 0 5 6 8 10 2 0 NA
## P104_1 P104_2 P104_3 P105 P106 P107_1 P107_2 P107_3 P108 P109 P110 P111 P112
## 1 NA NA NA 2 3 0 0 0 1 1 1 2 3
## 2 NA NA NA 3 2 0 1 0 1 1 1 2 3
## 3 NA NA NA 3 4 1 1 0 1 1 1 3 1
## 4 NA NA NA 4 3 0 0 0 1 0 0 1 1
## 5 NA NA NA 4 3 1 1 0 1 0 1 3 3
## 6 1 0 0 4 1 0 0 0 3 0 0 1 1
## 7 NA NA NA 4 4 1 1 0 1 1 1 3 1
## 8 NA NA NA 1 1 1 1 0 1 1 0 2 3
## 9 NA NA NA 4 4 1 1 0 2 0 1 2 3
## 10 NA NA NA 3 3 1 1 0 2 1 1 2 3
## P113 P114 P115 P116 P117 P118 P119 P120 P121 P122 P123 P124_1 P124_2 P124_3
## 1 NA NA 0 0 0 1 2 0 NA 0 0 0 1 1
## 2 NA NA 0 0 1 2 2 0 NA 0 0 1 0 0
## 3 1 NA 1 0 0 1 2 0 NA 0 0 1 1 1
## 4 1 NA 0 0 0 1 2 0 NA 0 0 0 0 1
## 5 NA NA 0 0 0 3 3 0 NA 1 0 0 0 0
## 6 1 NA 0 0 0 2 2 0 NA 1 0 0 0 0
## 7 1 NA 0 0 0 1 1 0 NA 0 0 0 0 0
## 8 NA NA 1 1 1 4 4 0 NA 1 0 1 1 1
## 9 NA NA 1 1 1 4 4 0 NA 1 0 1 1 1
## 10 NA NA 0 0 0 2 1 0 NA 1 0 0 0 0
## P124_4 P125 P126 P127 P128_1 P128_2 P128_3 P128_4 P129 P130 P131 P132 P133
## 1 1 1 1 2 0 0 0 0 1 1 1 NA NA
## 2 0 1 0 2 0 0 0 1 1 1 1 NA NA
## 3 0 1 1 2 1 1 0 0 2 2 0 3 NA
## 4 1 1 1 2 0 0 0 0 2 3 1 NA NA
## 5 0 2 1 3 0 0 0 0 1 3 1 NA NA
## 6 1 1 0 2 0 1 0 0 1 3 0 2 NA
## 7 0 2 0 3 0 0 0 0 2 3 0 3 NA
## 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NA NA
## 9 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 0 1 NA
## 10 0 2 0 4 0 0 0 0 2 3 0 3 NA
## P134 P135 P136 P137 P139_1 P139_2 P139_3 P139_4 P139_5 P139_6 P139_7 P139_8
## 1 NA 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
## 2 NA 2 3 1 0 0 0 0 0 1 1 0
## 3 NA 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 4 NA 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 5 NA 2 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
## 6 NA 3 2 1 0 0 0 1 1 0 1 0
## 7 NA 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 8 NA 3 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0
## 9 NA 2 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
## 10 NA 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## P139_9 P139_10 num_acciones_participacion_ciudadana al_menos_una_accion_pc
## 1 0 0 0 0
## 2 0 0 2 1
## 3 1 0 1 1
## 4 0 0 0 0
## 5 1 0 1 1
## 6 1 0 4 1
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## 10 0 0 0 0
## P141_1 P142 P143 P144 Colonia Municipio Factor_CVNL
## 1 1 2 3 4 Nuevo Apodaca Apodaca 1359.894
## 2 1 2 4 4 Nuevo Apodaca Apodaca 1428.555
## 3 1 2 3 4 Apodaca Centro Apodaca 1359.894
## 4 1 3 3 4 Moderno Apodaca Apodaca 1428.555
## 5 1 3 4 5 Moderno Apodaca( Centro) Apodaca 1359.894
## 6 1 1 3 5 Moderno Apodaca Centro Apodaca 1428.555
## 7 1 3 5 3 Moises Saenz Apodaca 1359.894
## 8 1 2 2 4 Moisés Saenz Apodaca 1359.894
## 9 1 4 1 3 Valle Del Mezquital Apodaca 1359.894
## 10 1 1 4 3 Hacienda El Mezquital Apodaca 1428.555##Se seleccionan las variables de interes. Se especifica la variable y la pregunta dentro de la encuesta.
Medio de transporte - P16
##Durante el día de ayer: ¿Cuál de los siguientes modos de transporte
usted utilizó para llegar a su destino? (Si utilizó más de uno,
seleccionar en el que pasó más tiempo) ##1. Pie/camina/en silla de
ruedas, 2. Camión, microbús, 3. Taxi, 4. Uber u otra aplicación móvil
similar, 5. Motocicleta, 6. Bicicleta, 7. Metro, 8.
Automóvil/acompañante de automóvil, 9. Transmetro, 10. Ecovía, 11.
Transporte escolar, 12. Transporte de trabajo, 13. Autobús privado (tipo
Senda), 14. Triciclo, 15. Taxi colectivo, 8888. No sabe, 9999. No
contesta
Género - CP3_1 ##Género. A encuestadores: preguntar género (no asumirlo) ##0. Hombre, 1. Mujer, 2. Persona no binaria, 9999. No contesta
Percepcion de Seguridad - P93 ##¿Qué tan seguro se siente en su municipio? ##1. Muy seguro, 2. Seguro, 3. Inseguro, 4. Muy inseguro, 8888. No sabe, 9999. No contesta
Ingreso - P144 ##FINALMENTE: ¿Cuál es el ingreso mensual total del hogar? ##1. Sin ingreso, 2. Menos de 1 SM ($1 - $6,223), 3. 1-2 SM ($6,223 - $12,446), 4. 2-3 SM ($12,446 - $18,670), 5. 3-4 SM ($18,670 - $24,893), 6. 4-5 SM ($24,893 - $31,116), 7. 5-6 SM ($31,116 - $37,339), 8. 6-7 SM ($37,339 - $43,562), 9. 7-8 SM ($43,562 - $49,786), 10. 8-9 SM ($49,786 - $56,009), 11. 9-10 SM ($56,009 - $62,232), 12. 10 o más SM ($62,232 o más), 12. 10 o más SM ($62,232 o más)
#Se realiza la seleccion de variables a limpiar.
variables <- eav23 %>%
select(P16, CP3_1, P93, P144)##Se realiza primero una limpieza de los datos, eliminando datos con valores no relevantes como “8888” y “9999”. ##Se crea una variable dummy para transporte publico, donde los valores 3,4,5 y 8 son respuestas que indican el uso de transporte pirvado motrizado, mientras que los otros valores indican el uso de transporte publico. ##Por ultimo, se crean variables factor para poder correr una regresion logistica.
variables <- variables %>%
na.omit(P16) %>%
filter(P16 != 8888,
P16 != 9999,
CP3_1 != 2,
CP3_1 != 9999,
P93 != 8888,
P93 != 9999,
P144 != 9999) %>%
mutate(transporte_pub = ifelse(P16 == 8, 0,
ifelse(P16 == 4, 0,
ifelse(P16 == 3, 0,
ifelse(P16 == 5, 0,1))))) %>%
mutate(genero = as.factor(CP3_1),
percepcion_seg = as.factor(P93),
ingreso = as.factor(P144),
transporte_pub = as.factor(transporte_pub))#Se corre modelo logistico
modelo <- glm(transporte_pub ~ genero + percepcion_seg + ingreso, family = "binomial", data = variables)
summary(modelo)##
## Call:
## glm(formula = transporte_pub ~ genero + percepcion_seg + ingreso,
## family = "binomial", data = variables)
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -0.01127 0.57031 -0.020 0.984234
## genero1 0.30786 0.09166 3.359 0.000782 ***
## percepcion_seg2 0.23824 0.24255 0.982 0.325981
## percepcion_seg3 0.65914 0.25021 2.634 0.008431 **
## percepcion_seg4 0.27517 0.28055 0.981 0.326670
## ingreso2 0.47529 0.54400 0.874 0.382280
## ingreso3 -0.02790 0.52553 -0.053 0.957668
## ingreso4 -0.62446 0.52700 -1.185 0.236045
## ingreso5 -1.67674 0.54240 -3.091 0.001992 **
## ingreso6 -1.79469 0.60119 -2.985 0.002834 **
## ingreso7 -2.08254 0.81933 -2.542 0.011030 *
## ingreso8 -2.11821 1.20625 -1.756 0.079084 .
## ingreso9 -13.79304 378.59323 -0.036 0.970938
## ingreso11 -14.07008 363.59966 -0.039 0.969132
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 3220.5 on 2323 degrees of freedom
## Residual deviance: 2953.2 on 2310 degrees of freedom
## AIC: 2981.2
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 12##INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS A primera vista se observan buenos resultados, ya que vemos multiples determinates con significancia.
genero1 es significante, y tiene un valor positivo, lo que nos indica que si eres mujer, hay una mayor probabilidad de usar transporte publico.
percepcion_seg3 es significante, y debido a que esto esta relacionado con responder “inseguro” a la respuesta de percepcion de seguridad, esto significa que la percepcion de inseguridad no desincentiva el uso de transporte publico.
Por ultimo, ingreso5 e ingreso 6 son significantes, y debido a que tienen valores negativos, nos refleja que las personas de mayores ingresos no utilizan transporte publico.