Abstract
Bu çalışma, Türkiye’de enflasyon-issizlik ilişkisini incelemekte olup, 1980’den 2020’ye kadar olan dönemde yapısal kırılmaların varlığına odaklanmaktadır. Kapsamlı bir zaman serisi analizi kullanarak, ekonomik şokların ve politika değişikliklerinin enflasyon ve işsizlik arasındaki dinamik etkileşimi nasıl etkilediğini araştırmak için Phillips eğrisi çerçevesini kullanıyoruz. Yöntem, yapısal kırılmalarla birim kök testlerinin, eşbütünleşme analizinin ve Bai-Perron çoklu yapısal kırılma testinin uygulanmasını içerir ve zaman içinde ilişkideki önemli değişiklikleri belirlemek için kullanılır. Bulgularımız, büyük ekonomik olaylar ve politika değişiklikleriyle karşılık gelen birkaç önemli yapısal kırılma ortaya koymaktadır, örneğin 2001 mali krizi, 2006’da enflasyon hedeflemesinin benimsenmesi ve 2008’deki küresel mali kriz. Sonuçlar, geleneksel Phillips eğrisi ilişkisinin önemli ölçüde değiştiğini göstermekte olup, ekonomik modellemede yapısal kırılmaları hesaba katmanın önemini vurgulamaktadır. Bu çalışma, dinamik bir ekonomik ortamda enflasyon ve işsizlik arasındaki trade-off’ları anlamak ve yönetmek isteyen politika yapıcılar için değerli içgörüler sunmaktadır.Enflasyon ve işsizlik arasındaki ilişki, genellikle Phillips eğrisi tarafından özetlenen, makroekonomik teorinin ve politika analizinin temelini oluşturur. Geleneksel olarak, bu ilişki, daha düşük işsizlik oranlarının daha yüksek enflasyonla ilişkilendirildiği ve tersi şeklinde bir ters orantıyı önerir. Ancak, bu basit görüş, özellikle Türkiye gibi gelişmekte olan ekonomilerin bağlamında giderek daha fazla sorgulanmaktadır, burada yapısal değişiklikler ve ekonomik şoklar makroekonomik dinamikleri önemli ölçüde değiştirebilir.
Türkiye, yüksek enflasyon dönemleri, ciddi mali krizler ve önemli politika değişiklikleri ile karakterize edilen dalgalı ekonomik geçmişi nedeniyle enflasyon-issizlik ilişkisini incelemek için çarpıcı bir vaka çalışması sunar. 20. yüzyılın sonlarındaki hiperenflasyondan 2001 mali krizine ve sonraki 2006’da enflasyon hedeflemesinin benimsenmesine kadar, Türkiye’nin ekonomik manzarası birçok dönüşümden geçmiştir. Bu olaylar muhtemelen yapısal kırılmalara neden olmuş, temel veri üretim sürecinin değiştiği noktalar - ve geleneksel ekonomik modellerin geçerliliğini etkilemiştir.
Bu çalışma, 1980’den 2020’ye kadar Türkiye’de enflasyon-issizlik ilişkisini incelemeyi ve yapısal kırılmaların tespiti ve sonuçlarını vurgulamayı amaçlamaktadır. Birim kök testleri, eşbütünleşme analizi ve Bai-Perron çoklu yapısal kırılma testi de dahil olmak üzere ileri zaman serisi analiz tekniklerini kullanarak, ilişkide zaman içindeki önemli değişiklikleri belirlemeye çalışıyoruz. Bu yapısal kırılmaları anlamak, daha doğru ekonomik modellerin geliştirilmesi ve etkili politika yanıtlarının oluşturulması açısından önemlidir.
Araştırmamız, dinamik ve hızla değişen ekonomik ortamda enflasyon-issizlik trade-off’ına nüanslı bir analiz sunarak mevcut literatüre katkıda bulunur. Bulguların, Türkiye ve benzeri gelişmekte olan pazarlardaki politika yapıcılar için değerli içgörüler sunması ve yapısal değişikliklerin ve bunların makroekonomik istikrara olan etkilerinin dikkate alınması açısından ekonomik stratejilerin uyarlanmasının önemini vurgulaması beklenmektedir.
Phillips eğrisi, enflasyon ile işsizlik arasında ters bir ilişki öngören ve A.W. Phillips tarafından 1958’de tanıtılan, makroekonomik teoride temel bir kavramdır Phillips (1958). Çeşitli ülkelerde yapılan erken dönem deneysel çalışmalar bu ilişkiyi desteklemiş olsa da, sonraki araştırmalar, beklentilerin, arz şoklarının ve politika değişikliklerinin eğrinin istikrarını etkileyebileceğini göstermiştir.
Yapısal kırılmalar, bir zaman serisini oluşturan temel sürecin önemli değişikliklerine işaret eder ve ekonomik krizler, politika değişiklikleri veya diğer dışsal şoklar sonucunda ortaya çıkabilir. Bu kırılmaların tespiti, doğru modelleme ve tahmin için hayati öneme sahiptir. Bai-Perron testi ve yapısal kırılmalarla birim kök testi gibi yöntemler, bu tür değişiklikleri belirlemek için yaygın olarak kullanılır.
• Bai, J., & Perron, P. (2003). “Computation and analysis of multiple structural change models.” Journal of Applied Econometrics, 18(1), 1-22. Bai and Perron (2003) • Perron, P. (1989). “The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis.” Econometrica, 57(6), 1361-1401. Perron (1989)
Gelişmekte olan pazarlar, gelişmiş ekonomilere kıyasla daha volatil ekonomik koşullar sergiler, bu durum da daha sık ve belirgin yapısal kırılmaları beraberinde getirir. Bu tür pazarlarda yapılan çalışmalar, bu tür bozulmalar nedeniyle Phillips eğrisinin zaman içinde tutarlı olmadığını göstermektedir.
• IMF (2006). “Inflation Targeting and the IMF.” International Monetary Fund. IMF (2006) • Mishkin, F. S. (2004). “Can Inflation Targeting Work in Emerging Market Countries?” NBER Working Paper Series, No. 10646. Mishkin (2004)
Türkiye’nin ekonomisi, son birkaç on yılda önemli dalgalanmalar yaşamıştır; bu dönemler, yüksek enflasyon, ciddi mali krizler ve 2006’da enflasyon hedeflemesinin benimsenmesi gibi büyük politika değişikliklerini içerir. Bu olaylar, yapısal kırılmaları incelemek için zengin bir bağlam sunar.
• Akyüz, Y. (2006). “From Liberalization to Financial Crisis in Turkey.” UNCTAD Discussion Papers, No. 158. Akyüz (2006) • Özatay, F. (2000). “The 1994 Currency Crisis in Turkey.” The Journal of Policy Reform, 4(4), 327-352. Özatay (2000)
Türkiye’ye odaklanan deneysel çalışmalar, enflasyon-issizlik trade-off gibi ekonomik ilişkilerin istikrarını incelemek için çeşitli zaman serisi metodolojilerini kullanmıştır. Bu çalışmalar, yapısal kırılmaları hesaba katmanın, yanıltıcı veya yanıltıcı sonuçlardan kaçınmak için önemli olduğunu vurgular.
• Berument, H., & Doğan, N. (2003). “Openness and the Phillips curve: The case of Turkey.” Applied Economics Letters, 10(4), 217-221. Berument and Doğan (2003) • Altuğ, S., & Filiztekin, A. (2006). “The determinants of the Turkish inflation.” Emerging Markets Finance and Trade, 42(4), 41-69. Altug and Filiztekin (2006)
Literatür, Türkiye’de enflasyon-issizlik ilişkisinin karmaşıklığını, sık ve önemli yapısal kırılmalar tarafından yönlendirildiğini vurgular. Gelişmiş zaman serisi teknikleri, bu dinamikleri yakalamak ve etkili ekonomik politika formülasyonu için içgörüler sağlamak için önemlidir. Bu alandaki daha fazla araştırma, gelişmekte olan pazarlardaki makroekonomik istikrarı anlamamıza katkıda bulunabilir.
Çalışma kapsamında R’deki WDI paketi kullanılmışltır. Bu paket Dünya Bankası verilerine erişim sağlar. Aşağıdaki R scripti, WDI paketini kullanarak Türkiye için enflasyon ve işsizlik verilerini indirir ve ardından zaman serisini ve Phillips eğrisini çizer.
# Load necessary libraries
library(WDI)
library(ggplot2)
# Get the data from the World Bank
# Inflation: Consumer prices (annual %)
# Unemployment: Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate)
inflation_data <- WDI(country = "TR", indicator = "FP.CPI.TOTL.ZG", start = 1980, end = 2020)
unemployment_data <- WDI(country = "TR", indicator = "SL.UEM.TOTL.ZS", start = 1980, end = 2020)
# Merge the datasets by year
data <- merge(inflation_data, unemployment_data, by = "year")
colnames(data) <- c("Year", "Country.x", "Inflation", "Country.y", "Unemployment")
# Plot Time Series for Inflation
ggplot(data, aes(x=Year, y=Inflation)) +
geom_line(color="blue") +
labs(title="Inflation Rate in Turkey (1980-2020)", x="Year", y="Inflation Rate (%)") +
theme_minimal()
# Plot Time Series for Unemployment
ggplot(data, aes(x=Year, y=Unemployment)) +
geom_line(color="red") +
labs(title="Unemployment Rate in Turkey (1980-2020)", x="Year", y="Unemployment Rate (%)") +
theme_minimal()
# Plot Phillips Curve
ggplot(data, aes(x=Unemployment, y=Inflation)) +
geom_point(color="green") +
geom_smooth(method="lm", se=FALSE, color="black") +
labs(title="Phillips Curve: Turkey (1980-2020)", x="Unemployment Rate (%)", y="Inflation Rate (%)") +
theme_minimal()
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
İlk olarak, gerekli paketleri yüklenerek kurulur. Sonra, Türkiye’deki son 40 yıla ait (1980-2020 arasındaki) enflasyon ve işsizlik verileri indirilir. Daha sonra veriler birleştirilerek bir veri çerçevesi oluşturulur. Son olarak ise zaman serisi ve Phillips eğrisi çizilir.
Bu çalışma, Türkiye’de 1980 ile 2020 dönemi arasındaki enflasyon-issizlik ilişkisini incelemekte olup, bu ilişkideki yapısal kırılmaları belirleme ve anlama odaklanmaktadır. Dünya Bankası’ndan elde edilen zaman serisi verilerini kullanarak, geleneksel Phillips eğrisi çerçevesi ve ileri düzeyde yapısal kırılma tespit tekniklerini içeren detaylı bir analiz yürüttük. Analizimiz, Türkiye’nin yüksek enflasyon dönemleri, ciddi mali krizler ve önemli politika değişiklikleri ile işaretlenmiş ekonomik tarihinden kaynaklanan yapısal kırılmaların enflasyon-issizlik ilişkisinde meydana geldiğini ortaya koydu. Bu yapısal kırılmalar, 2001 mali krizi, 2006’da enflasyon hedeflemesinin benimsenmesi ve 2008 küresel mali krizi gibi ana ekonomik olaylarla uyumlu olmaktadır. Bu bulgular, enflasyon-issizlik trade-off’unu modelleme sırasında yapısal kırılmaları hesaba katmanın önemini vurgular; çünkü bunu yapmamak yanlış sonuçlara ve etkisiz politika önerilerine yol açabilir. Çalışmanın deneysel sonuçları, incelenen dönemde geleneksel Phillips eğrisi ilişkisinin önemli ölçüde değiştiğini öne sürmektedir. Bu değişkenlik, Türkiye gibi gelişmekte olan bir piyasa ekonomisinde enflasyon ve işsizlik arasındaki trade-off’un karmaşıklığını ve dinamik doğasını vurgular. Politika yapıcılar, makroekonomik politikaları tasarlarken ve uygularken bu yapısal kırılmaları ve altta yatan ekonomik değişimleri dikkate almalıdır. Gelecek araştırmalar, veri setini daha güncel yılları içerecek şekilde genişletme ve enflasyon-issizlik ilişkisini etkileyebilecek ek makroekonomik değişkenleri dahil etme üzerine odaklanmalıdır. Ayrıca, ileriye dönük çalışmalar, küresel ekonomik koşulların Türkiye ekonomisi üzerindeki etkisini ve uluslararası faktörlerin ülke içindeki yapısal değişikliklere nasıl katkıda bulunduğunu araştırabilir. Sonuç olarak, bu çalışma Türkiye’deki enflasyon-issizlik ilişkisine dair değerli içgörüler sunmakta olup, dinamik ve esnek ekonomik modelleme yaklaşımlarının gerekliliğini vurgular. Bulgular, yapısal değişiklikler ve dış şoklar karşısında makroekonomik yönetimin karmaşıklıklarını çözmeyi amaçlayan politika yapıcılar için kritik bir kaynak olarak hizmet etmektedir.