Actividad R5

Autores

Carlos Torrijos Caruda

Última modificación

7 de junio de 2024

Actividad 1. Freedom House

La metodología que utiliza Freedom House deriva de la Declaración Universal de Derechos Humanos y se basa en la asignación de una puntuación numérica a diferentes indicadores que se encuentra dentro de dos dimensiones principales, derechos políticos y libertades civiles en cada país y territorio evaluado, siendo estas puntuaciones otorgadas en función de respuestas a preguntas específicas en áreas, siendo estas los indicadores, como el proceso electoral, pluralismo político, participación, funcionamiento del gobierno, libertad de expresión, derechos individuales, entre otros; después estos valores numéricos se traducen en calificaciones como “Libre”, “Parcialmente Libre” o “No Libre” según ciertos rangos establecidos. Por ello nos encontramos con una metodología principalmente cualitativa, que implica un proceso de revisión por parte de analistas internos y externos. En la siguiente sección el análisis, vamos a observar la evolución de la democracia en Eslovenia, Polonia, España, Alemania y República Checa. Según el Global Freedom Score, República Checa ha aumentado desde 2020 a 3 puntos, pasando de una puntuación de 91 a 94 puntos en la actualidad, apreciando un cambio de gobierno tecnocrático al cargo de Petr Pavel. En cambio, Alemania ha perdido un punto en el último año, pasando de 94 a 93 puntos; las protestas a favor de Palestina y al represión por parte de las autoridades, así como la disyuntiva del gobierno con el conflicto Israelí ha generado tensiones en la relación democrática del pueblo con el gobierno de Scholz. Polonia quien cuenta con una baja puntuación en comparación el resto de países, en 2020 tenía una puntuación de 84, bajando en la actualidad a 80; su situación política es complicada, debido a que partido populista y conservador Ley y Justicia ejerció una importante influencia política sobre las instituciones estatales y dañó el progreso democrático de Polonia tras llegar al poder en 2015; recientemente ha habido un cambio de gobierno en favor de Donald Tusk y una coalición de centro. Del peor valorado por Freedom House al mayor valorado, pasaríamos a Eslovenia, quien en 2020 contaba con una puntuación de 94 puntos, alcanza en la actualidad los 96 puntos en libertad, siendo relevante una caída de 6 puntos en 2022, año de comicios parlamentarios y cambio de gobierno. Otra herramienta indispensable para nuestro análisis y complementaria a Freedom House es V-Dem, el cual también arroja datos interesantes sobre los países que estamos analizando; en libertades civiles y desde 2015 hasta 2021 (no están disponibles datos apartir de esta fecha) vemos como, en una escala de 0 a 1, tanto España, Alemania y Repúblicha Checa mantuvieron un 1 en la puntuación, mientras que en 2016 Polonia bajó del 1 al 0,83 en el cual todavía se mantiene, y Slovenia tuvo exactamente la misma suerte en 2020. Es interesante el uso de distintas herramientas de medición de datos, así como la trasversalidad del uso de distintos indicadores que nos ayudan a comprender mejor la realidad de cada estado y de cada región. Si bien durante este ensayo estamos basándonos en un análisis ligero cuantitativo, estos datos surgen de una extensa lista de indicadores cualitativos sobre conceptos difícilmente mesurables; tenemos que entender que los estados son la principal unidad de análisis, y como afirma Jordi Más, su conceptualización es controvertida y distintos indicadores pueden ser medidos de múltiples formas. Como estudiamos en el módulo uno, obtener datos de calidad procederá de un correcto proceso de conceptualización de la idea que queremos sacar, la operacionalización que traduzca la idea afirmaciones empíricas y finalmente la medición a través de herramientas como las utilizadas que nos ayude a conseguir la información que necesitamos; por ello considero que la calidad de los datos, las fuentes y las herramientas que utilizamos para trabajar con ellos han de ser fiables y capaces de representar fielmente la complejidad de los fenómenos que estudiamos.

Nº Palabras: 709

Actividad 2. La governanza en la agenda internacional

Para esta actividad, he consultado los World Development Reports desde el año 2023 hasta el año 1998, así como el año inicial 1978. He utilizado distintas fórmula de búsqueda del concepto ‘Inteligencia Artificial’ con el fin de conocer y tener como referencia alguna época pasada en la cual el interés sobre esta revolución tecnológica, política y social fuera similar al actual. Para mi búsqueda he utilizado tanto los términos ‘Artificial Intelligence’ como ‘A.I’, si bien este último no ha arrojado ningún resultado. Por otro lado, ‘Inteligencia Artificial’ si que ha sido posible localizarlo, y como podemos ver en el gráfico de lineas abajo, nos encontramos ante un gran incremento de la palabra durante el último lustro. Como vemos es un término en alza, si bien en 2023 apenas fue utilizado en el report, desde 2020 la presencia de este concepto ha ido evolucionando. Yendo hacia atrás comprobé que no aparecía en ningún número desde 2015 hasta 1998, donde decidí dar el salto a la primera edición para conocer si en aquel momento pudiera ser un término revolucionaro, si bien el término Inteligencia Artificial fue acuñado ya en los años 50.

Mostrar código.
library(tibble)
library(ggplot2)


gov_agenda <- tribble(~year, ~n,
                      1978, 0,
                      2000, 0,
                      2001, 0,
                      2002, 0,
                      2003, 0,
                      2004, 0,
                      2005, 0,
                      2006, 0,
                      2007, 0,
                      2008, 0,
                      2009, 0,
                      2010, 0,
                      2011, 0,
                      2012, 0,
                      2013, 0,
                      2014, 0,
                      2015, 0,
                      2016, 1,
                      2017, 0,
                      2018, 0,
                      2019, 1,
                      2020, 6,
                      2021, 5,
                      2022, 5,
                      2023, 1,
                      )

gov_agenda %>%
  ggplot(aes(x = year, y = n)) +
  geom_line()+
  labs(title = "Aparición de Inteligencia Artificial en el report",
       x = "Año",
       y = "Cantidad")

Actividad 3. Grupo 5 - BRASIL.

El link correspondiente es:

https://rpubs.com/alainc/1193474

Mi aportación:

ANALISIS DE EJES IDEOLÓGICOS – Carlos Torrijos

En este aparatado del análisis, echaremos un vistazo a los datos que arroja la base de datos enfocándonos en tres partidos de la derecha brasileña: El Partido Social Liberal (PSL), El Partido Progressista (PP) y los Demócratas (DEM). Los valores utilizados son: ideología general en materia económica (LRECOM), asociada a la ideología general (LRGEN), la política sobre aumento o reducción de impuestos (SPENDVTAX), estilo de vida social-liberal (SOCIALLIFESTYLE) y finalmente posición sobre principios religiosos en política (RELIGIOUS_PRINCIPLES).

Como podemos observar, encontramos una clara tendencia de centro-derecha hacia la derecha en el espectro ideológico; encontramos a los Demócratas alejados del Partido Social Liberal con un margen general de entre 3 y 4 puntos en la mayoría de valores, ubicando al Partido Progressista entre ambos partidos pero siendo más cercano ideológicamente al Partido Social Liberal.

El valor más compartido y con menor margen de diferencia es la ubicación ideológica sobre economía, con 1.38 puntos de diferencia entre PSL y DEM. Ideológicamente observamos ubicaciones algo más repartidas, aumentando la diferencia en 2.31 entre los mismos partidos. Finalmente la mayor disparidad la encontramos una vez más entre estos dos partidos en cuanto a los principios religiosos en la política, con una diferencia de 5.12 puntos.

Como vemos, estos tres partidos representan gran parte de la derecha brasileña, desde el centro derecha, la derecha moderada y la derecha conservadora.

Fuente: Elaboración propia, 2024

REFERENCE LIST

  1. Chapel Hill Expert Survey, https://www.chesdata.eu/chesla

  2. V - Dem, https://v-dem.net/

  3. Freedom House, https://freedomhouse.org/

  4. World Development Reports, https://www.worldbank.org/en/publication/wdr/wdr-archive

  5. Mas, J. [Jordi] Módulo 4. Indicadores Políticos. FUOC