Evaluacion U4
Eduardo Serna
2024-06-04
#Introducción
En este análisis exploraremos un conjunto de datos de redes sociales especificamente de Facebook sobre tres candidatos, presumiblemente relacionados con una campaña electoral. El código proporcionado utiliza RStudio para cargar, combinar y visualizar los datos. A continuación, se presenta un análisis detallado del código y los resultados obtenidos.
#Carga y Combinación de Datos
El código comienza cargando las bibliotecas necesarias para el análisis: ggplot2, dplyr y readr. Estas bibliotecas proporcionan funciones para la manipulación de datos, la creación de gráficos y la lectura de archivos CSV.
Posteriormente, se cargan los datos extraidos desde las publicaciones de FaceBook de cada candidato desde archivos CSV separados: Claudia.csv, Maynez.csv y Xochilt.csv. Cada archivo contiene información sobre las interacciones de los usuarios con las redes sociales del candidato, como “likes”, “shares”, “comments” y “time(fecha)”
Para facilitar el análisis, se crea un nuevo conjunto de datos llamado “datos” utilizando la función bind_rows del paquete dplyr. Esta función combina los datos de los tres candidatos en un solo dataset, manteniendo las filas individuales de cada archivo original.
Finalmente, se utiliza la función View para inspeccionar la estructura y el contenido del conjunto de datos combinado datos.
Gráficos de Dispersión por Candidato
El código genera tres gráficos de dispersión separados, uno para cada candidato: Claudia, Xochilt y Maynez. Cada gráfico utiliza la función ggplot del paquete ggplot2 para crear una visualización que representa la relación entre dos variables: “likes” y “shares”, “likes” y “comments”, “likes” y “time(fecha”).
Se puede observar en el grafico de dispersion como la candidata de morena tiene un promedio de mas de 10000 compartidas sus publicaciones de facebook y 12000 likes lo que le otorga una clara ventaja frente a sus rivales, probablemente se deba a:
Popularidad y Reconocimiento: Claudia podría ser una figura pública muy conocida y respetada, lo que puede aumentar la probabilidad de que sus publicaciones reciban más likes y compartidas.
Contenido de Calidad: Es posible que las publicaciones de Claudia contengan contenido de alta calidad, informativo y relevante para su audiencia, lo que incentiva a las personas a interactuar con sus publicaciones.
Campañas Promocionales: Puede que haya campañas pagadas para promocionar sus publicaciones, lo que podría aumentar el alcance y, por ende, los likes y compartidas.
Estrategia de Redes Sociales: Claudia y su equipo pueden estar utilizando una estrategia de redes sociales eficaz que incluye horarios de publicación óptimos, uso adecuado de hashtags, y la creación de contenido que resuene con su audiencia.
