L’objectif du script est de déterminer quel protagoniste à réaliser “a priori” quel tour de piste en utilisant des méthodes de clusterisation. 3 étapes :
création d’une variable “protagoniste” : attribution des chrono à des protagonistes de façon artificielle, bas sur certaines conditions (exemple : on évite d’avoir de trop gros écart de chrono chez un même protagoniste)
création d’une variable “cluster” : utilisation de l’algo “kproto_gower” pour obtenir un premier set de clusters (un cluster = un protagoniste). Ne permet pas de contrôler le nombre de points par cluster ce qui est problématique car cela créé des clusters non équilibrés.
utilisation de l’algo “init.EM” qui lui permet de controler le nombre de points minimaux par clusters. Plus exigeant en calcul. C’est pourquoi en plus de la variable “Chrono” (temps de chaque tour), on lui rajoute la variable “protagoniste” généré à l’étape 1 et la variable “cluster” généré par le 1er algo de clusterisation (étape 2), pour lui donner des bases et faciliter son travail.
Chrono de chaque tours de piste (en heure minute seconde).
Chrono moyen par protagonistes