Un día como Ingeniero Estadístico

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library(maps)

# No margin
par(mar=c(0,0,0,0))

# World map
map('world',
    col="#f2f2f2", fill=TRUE, bg="white", lwd=0.1,
    mar=rep(0,4),border=1, ylim=c(-100,100) 
)

# Dplyr for data wrangling and pipe function
library(dplyr)

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

# Cities
Chile <- c(-70,-28)
USA <- c(-118,38)
Colombia <- c(-70,5)

Ecuador <- c(-80,0)
Perú <- c(-75, -5)

# Data frame
data <- rbind(Chile, USA, Colombia, Ecuador, Perú) %>% 
  as.data.frame()
colnames(data) <- c("long","lat")


points(x=data$long, y=data$lat, col="slateblue", cex=2, pch=20)


#Conectings
library(geosphere)

# Background map
# Dot for cities
points(x=data$long, y=data$lat, col="slateblue", cex=3, pch=20)

# Compute the connection between USA and Colombia
inter <- gcIntermediate(USA,  Colombia, n=50, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=F)

# Show this connection
lines(inter, col="slateblue", lwd=2)
 
# Between Colombia and Ecuador
inter <- gcIntermediate(Colombia,  Ecuador, n=50, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=F)             
lines(inter, col="slateblue", lwd=2)

# Between Perú and Chile
inter <- gcIntermediate(Perú,  Chile, n=50, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=F)             
lines(inter, col="slateblue", lwd=2)

# Between Colombia and UE
inter <- gcIntermediate(Colombia,  c(2,49), n=50, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=F)             
lines(inter, col="slateblue", lwd=2)

# Between Colombia and Australia
inter <- gcIntermediate(Colombia,  c(145,-28), n=50, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=F)             
lines(inter, col="slateblue", lwd=2)

Un día como Ingeniero Estadístico

CUÁNTO GANA UN INGENIERO ESTADÍSTICO EN EL MUNDO

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