Dados coletados entre 4 de julho de 1996 a 6 de maio de 1998 (1 ano 10 meses e 2 dias)
O cálculo do valor de cada item foi feito da seguinte forma: \[ Valor = Preço\cdot Quantidade\cdot(1-Desconto) \] Depois foi somado os valores dos itens respectivos a cada pedido:
Para cada pedido K: \[ Pedido = \sum_K Valor_k \quad, \forall \ k \in K \]
Análise descritiva da quantidade de compras por clientes
| Estatistica | Valor |
|---|---|
| Media | 9.33 |
| Variancia | 33.77 |
| Desvio Padrao | 5.81 |
| 1º Quartil | 5.00 |
| Mediana | 8.00 |
| 3º Quartil | 12.00 |
Estes, são clientes que fizeram compras do início ao fim do tempo observado. Nos primeiros meses, as compras eram mais esporádicas, como passar do tempo, foram ficando mais frequentes. Para esses clientes, deve ser feito ações que o incentivem a intensificar mais suas compras, como descontos ou parcerias,por exemplo.
| Estatistica | Valor |
|---|---|
| Media | 1525.05 |
| Desvio Padrao | 1845.18 |
| 1º Quartil | 456.69 |
| Mediana | 943.25 |
| 3º Quartil | 1882.20 |
Como fica inviável visualizar os valores superiores a 5 mil, vamos
dividir o histograma em dois:
A média é muito superior à mediana, o que significa que há grande assimetria, onde os valores menores são mais frequentes, além da variancia ser grande, o que significa que os dados estão muito dispersos
Assimetria:
## [1] 3.449935
| Nome | Cargo | Cidade | Tempo na empresa | |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Andrew Fuller | Vice-Presidente de Vendas | Tacoma | 6 anos 0 meses 23 dias |
| 5 | Steven Buchanan | Gerente de Vendas | London | 4 anos 10 meses 24 dias |
| 8 | Laura Callahan | Coordenador de Vendas Internas | Seattle | 4 anos 6 meses 5 dias |
| 9 | Anne Dodsworth | Representante de Vendas | London | 3 anos 9 meses 25 dias |
| 3 | Janet Leverling | Representante de Vendas | Kirkland | 6 anos 5 meses 8 dias |
| 4 | Margaret Peacock | Representante de Vendas | Redmond | 5 anos 4 meses 6 dias |
| 6 | Michael Suyama | Representante de Vendas | London | 4 anos 10 meses 24 dias |
| 1 | Nancy Davolio | Representante de Vendas | Seattle | 6 anos 4 meses 8 dias |
| 7 | Robert King | Representante de Vendas | London | 4 anos 8 meses 7 dias |
| Nome | Quantidade de vendas | Valor total das vendas |
|---|---|---|
| Andrew Fuller (vice presidente) | 96 | 166537.76 |
| Steven Buchanan (gerente) | 42 | 68792.28 |
| Laura Callahan (coordenadora) | 104 | 126862.28 |
| Anne Dodsworth (vendedora) | 43 | 77308.07 |
| Janet Leverling (vendedora) | 127 | 202812.84 |
| Margaret Peacock (vendedora) | 156 | 232890.85 |
| Michael Suyama (vendedor) | 67 | 73913.13 |
| Nancy Davolio (vendedora) | 123 | 192107.60 |
| Robert King (vendedor) | 72 | 124568.20 |
Anne e Michael, têm entregue baixos resultados em relação aos seus colegas, seus superiores deveriam procurar os motivos para encontrar soluções ou demiti-los Deve ser levado em consideração que esses funcionérios são os que estão há menos tempo na empresa; Anne está há 3 anos e 9 meses; Michael está há 4 anos e 10 meses Seus colegas estão em média há 5 anos e 2 meses Os gestores devem analisar se esta diferença de tempo é uma boa justificativa para a diferença de vendas
Além do mais, seria interessante uma oferta salarial ou uma subida de cargo para Margareth, que foi a que mais entregou resultado, mesmo estando na empresa há menos tempo que Janet e Nancy
Há uma tendencia de que entre maio e novembro haja uma redução nas vendas, essa informação pode ser útil para planejamento de estoque, pois a rotatividade entre dezembro e abril é maior que a rotatividade no período abril - novembro
As linha pontilhadas representam as vendas a cada dia, sem considerar o mes e o ano As linhas contínuas representam a tendencia durante os dias do mês, sem considerar o mês e o ano As sombras que estão em torno das linhas contínuas representam o standart error (erro padrão)