CHES dataset

Este ejercicio del Reto consiste en un trabajo en grupo en el que exploraremos cómo se crean bases de datos a través de encuestas a expertos.

• Para empezar, generad el documento Html con el botón Knitr y leed detenidamente estas instrucciones.
• Este Quarto consta de tres apartados: Introducción, País y Ejes. El apartado Introducción y el apartado del País deberá escribirlo conjuntamente en grupo. En el apartado Ejes, cada estudiante deberá elegir un eje ideológico y de forma individual deberá generar un gráfico y describir su contenido.
• Eliminad todas las instrucciones de forma que al final sólo se genere el Html con vuestro trabajo.
• El objetivo es que el grupo genere un único trabajo, publicado en Html en la red mediante RPubs o Quarto Pubs.
• Una vez tengáis el Rmd rellenado y hayaís generado Html en Viewer, haced clic en el icono azul del Viewer (Publish -> Publish a Document) y seleccionad RPubs.
• Sólo es necesario que un estudiante genere el Html con RPubs. El estudiante en cuestión compartirá la dirección web con el resto de estudiantes del grupo. Cada estudiante adjuntará la dirección web del RPubs en el apartado correspondiente de la PEC. SOLO será necesario poner la dirección web.

Introducción

Chapel Hill Expert Survey La base de datos CHES (Chapel Hill Expert Survey) es una herramienta de base de datos utilizada en la ciencia política para proporcionar datos comparativos sobre las posiciones ideológicas y políticas de los partidos en Europa y Norteamérica. Desarrollada por investigadores en una universidad estadounidense, esta base de datos incluye información detallada sobre posturas partidarias en economía, sociedad, posiciones ideológicas abarcando una variedad de países y períodos. Metodología La CHES se construye a partir de datos, análisis y encuestas a expertos en política de diferentes países. Estos expertos, generalmente académicos o investigadores especializados en la política de su país, responden a preguntas sobre la posición de los partidos en distintos temas. Las respuestas de los expertos se agregan mediante un sistema que pondera sus conocimientos y experiencia. Se utilizan escalas para evaluar posiciones ideológicas (e.g., izquierda-derecha) y específicas de políticas. Para facilitar el análisis cuantitativo y la comparación entre partidos y países, la metodología también incluye la asignación de valores numéricos a las posiciones políticas. Transparencia Para garantizar la confiabilidad e integridad de los datos la CHES destaca por su transparencia. La metodología de la encuesta incluyendo el cuestionario y la selección de expertos, está claramente documentada y accesible. Los datos recopilados están disponibles públicamente, permitiendo su verificación y uso por otros investigadores. La base de datos se actualiza regularmente, proporcionando datos actualizados y relevantes.

País. FRANCIA

Las variables escogidas son para conocer la posición de los partidos políticos franceses respecto a temas que creemos que son importantes para el país. En primer lugar, la integración europea de los partidos políticos es muy importante para el desarrollo de sus políticas. En segundo lugar, la postura ideológica en general, en tercer lugar, la posición respecto a los valores conservadores o liberales son importantes para definir la ideología de un partido político. Seguidamente, Francia cuenta con un alto número de inmigrantes, así como, es un país atractivo para la inmigración, por este motivo, conocer la posición de los partidos respecto a la política migratoria es muy útil. Por último, la variable acerca de la intervención del Estado en la economía permite conocer el grado de libertad económica de cada partido y conocer mejor sus bases ideológicas.

Variables: 1.EU_SALIENCE = Prominencia respecto a la integración europea en la postura pública del partido en 2019. 0 = La integración europea no tiene importancia. 10 = La integración europea es de gran importancia.

2.LRGEN - Posición del partido en 2019, respecto a su postura ideológica general. 0 = Extrema izquierda: 5 = Centro 10 = Extrema derecha

3.GALTAN - Posición de cada partido sobre temas libertarios/conservadores en 2019. 0 = Liberal 5= Centro 10 = Conservador

4.IMMIGRATE_POLICY - Posición sobre la política de inmigración. 0 = Favorece fuertemente una política liberal sobre inmigración. 10 = Favorece fuertemente una política restrictiva a la inmigración.

5.ECON_INTERVEN – Posición de cada partido acerca de la intervención del estado en la economía. 0= Totalmente a favor de la intervención del Estado. 10= Totalmente en contra de la intervención del Estado.

ches_p4 <- ches %>%
  filter(cname == "fra") |> 
  select(party_name, eu_salience, lrgen, econ_interven, galtan, immigrate_policy)
ches_p4 |> 
  group_by(party_name) |> 
  summarize(across(1:last_col(), ~ round(mean(., na.rm = TRUE), 1))) |>  
  kable()

party_name	eu_salience	lrgen	econ_interven	galtan	immigrate_policy
DLF	8.4	9.0	5.8	8.3	9.3
FI	6.9	1.2	0.9	3.1	4.0
FN/RN	8.6	9.8	3.9	8.1	9.9
LREM	8.8	6.3	5.2	3.2	5.7
PCF	4.6	1.1	0.6	3.8	3.2
PS	6.4	3.0	2.6	2.8	2.8
RPR/UMP	6.0	7.9	6.9	6.9	7.9
UDF/MODEM	7.1	6.1	5.9	4.5	5.4
VERTS	6.9	2.5	2.6	1.6	1.6

Nombre eje 1, Rodrigo Abadías Alacid

En este apartado, cada estudiante analizará cómo los expertos han puntuado dos partidos en un eje ideológico concreto, siguiendo el ejemplo que se muestra a continuación (Máximo 250 palabras por estudiante).

• Cada estudiante debe escoger un eje ideológico diferente. Se valorará que el estudiante seleccione unos partidos apropiados en el eje ideológico que está analizando.
• Los partidos escogidos pueden solaparse entre estudiantes del mismo grupo.
• Valorad cuestiones como la fiabilidad de los datos, validez, posibles sesgos, etc. (la bibliografía recomendada de Cherie Maestas, disponible en el aula, puede ser de gran ayuda para profundizar en esta parte).

Copiad y pegad el siguiente chunk tantas veces como corresponda

ches_p4 <- ches %>%
  filter(cname == "fra") |> 
  select(party_name, russian_interference)
ches_p4 |> 
  group_by(party_name) |> 
  summarize(across(1:last_col(), ~ round(mean(., na.rm = TRUE), 1))) |>  
  kable()

party_name	russian_interference
DLF	1.4
FI	2.5
FN/RN	2.3
LREM	4.8
PCF	1.5
PS	3.3
RPR/UMP	2.7
UDF/MODEM	3.0
VERTS	3.2

ches_p4 |>
  filter(party_name %in% c("LREM", "FI")) |>
  ggplot(aes(x = russian_interference, fill = party_name)) +
  geom_bar(show.legend = F) +
  facet_wrap(. ~ party_name) +
  theme_minimal()

Warning: Removed 6 rows containing non-finite outside the scale range
(`stat_count()`).

Extrema-derecha El primer gráfico compara la visión ideológica dentro de dos paradigmas opuestos en la política francesa como son Rassemblement National (RN) y Les Ecologists (EELV). La variable que estudiamos en este ejercicio es Immigrate_policy, la cual nos viene a mostrar el posicionamiento de ambos partidos dentro las políticas de inmigración donde: RN apuesta por reducir drásticamente la inmigración legal e ilegal, con cuotas muy estrictas, restringir el derecho de asilo, deportación de inmigrantes ilegales, refuerzo de fronteras, prioridad a nacionales… EELV apoya fronteras europeas regidas por los derechos humanos y políticas de inmigración inclusivas, protección de los inmigrantes, programas que faciliten su integración, un sistema de asilo más justo y eficiente… Valoración de la gráfica 0 = Política fuertemente abierta a la inmigración 5 = Centro 10 = Política fuertemente restrictiva con la inmigración

Nombre eje 2, Casermeiro Siniakova, Alicia

#{r} #ches_p4 |> # filter(party_name %in% c("LREM", "FI")) |> # ggplot(aes(x = galtan, fill = party_name)) + # geom_bar(show.legend = F) + # facet_wrap(. ~ party_name) + # theme_minimal() #

Nombre eje 3, García Cortés, Ángela

#{r} #ches_p4 |> # filter(party_name %in% c("LREM", "FI")) |> # ggplot(aes(x = galtan, fill = party_name)) + # geom_bar(show.legend = F) + # facet_wrap(. ~ party_name) + # theme_minimal() #

Nombre eje 4, Huc Pascual, Aida

#{r} #ches_p4 |> # filter(party_name %in% c("LREM", "FI")) |> # ggplot(aes(x = galtan, fill = party_name)) + # geom_bar(show.legend = F) + # facet_wrap(. ~ party_name) + # theme_minimal() #

Nombre eje 5, Miró Leal, Antoni

#{r} #ches_p4 |> # filter(party_name %in% c("LREM", "FI")) |> # ggplot(aes(x = galtan, fill = party_name)) + # geom_bar(show.legend = F) + # facet_wrap(. ~ party_name) + # theme_minimal() #

Tenéis que hacer tantos ejes como estudiantes haya en el grupo:

• No se pueden repetir los ejes.

Referencias

¡¡No os olvidéis de referenciar las fuentes y bases de datos utilizadas!!