Bem-vindo(a)!

Cada aba será uma questão da lista de exercícios

Criação de um dataframe

dados <- data.frame(
  datas = c(
    "2024-01-01", "2024-01-02", "2024-01-03", "2024-01-04", "2024-01-05",
    "2024-01-06", "2024-01-07", "2024-01-08", "2024-01-09", "2024-01-10",
    "2024-01-11", "2024-01-12", "2024-01-13", "2024-01-14", "2024-01-15"
  ),
  cidade = rep("Cabo de Sto Agostinho", 15),
  qtd_alunos = c(31, 35, 21, 23, 33, 17, 18, 16, 34, 27, 15, 28, 22, 29, 32)
)
dados
##         datas                cidade qtd_alunos
## 1  2024-01-01 Cabo de Sto Agostinho         31
## 2  2024-01-02 Cabo de Sto Agostinho         35
## 3  2024-01-03 Cabo de Sto Agostinho         21
## 4  2024-01-04 Cabo de Sto Agostinho         23
## 5  2024-01-05 Cabo de Sto Agostinho         33
## 6  2024-01-06 Cabo de Sto Agostinho         17
## 7  2024-01-07 Cabo de Sto Agostinho         18
## 8  2024-01-08 Cabo de Sto Agostinho         16
## 9  2024-01-09 Cabo de Sto Agostinho         34
## 10 2024-01-10 Cabo de Sto Agostinho         27
## 11 2024-01-11 Cabo de Sto Agostinho         15
## 12 2024-01-12 Cabo de Sto Agostinho         28
## 13 2024-01-13 Cabo de Sto Agostinho         22
## 14 2024-01-14 Cabo de Sto Agostinho         29
## 15 2024-01-15 Cabo de Sto Agostinho         32

Manipulação simples de um DataFrame

coords_df <- data.frame(
  lon = c(rep(-45, 8), rep(-45.1, 7)),
  lat = c(rep(-23, 8), rep(-23.1, 7))
)
dados <- cbind(dados, coords_df)
dados
##         datas                cidade qtd_alunos   lon   lat
## 1  2024-01-01 Cabo de Sto Agostinho         31 -45.0 -23.0
## 2  2024-01-02 Cabo de Sto Agostinho         35 -45.0 -23.0
## 3  2024-01-03 Cabo de Sto Agostinho         21 -45.0 -23.0
## 4  2024-01-04 Cabo de Sto Agostinho         23 -45.0 -23.0
## 5  2024-01-05 Cabo de Sto Agostinho         33 -45.0 -23.0
## 6  2024-01-06 Cabo de Sto Agostinho         17 -45.0 -23.0
## 7  2024-01-07 Cabo de Sto Agostinho         18 -45.0 -23.0
## 8  2024-01-08 Cabo de Sto Agostinho         16 -45.0 -23.0
## 9  2024-01-09 Cabo de Sto Agostinho         34 -45.1 -23.1
## 10 2024-01-10 Cabo de Sto Agostinho         27 -45.1 -23.1
## 11 2024-01-11 Cabo de Sto Agostinho         15 -45.1 -23.1
## 12 2024-01-12 Cabo de Sto Agostinho         28 -45.1 -23.1
## 13 2024-01-13 Cabo de Sto Agostinho         22 -45.1 -23.1
## 14 2024-01-14 Cabo de Sto Agostinho         29 -45.1 -23.1
## 15 2024-01-15 Cabo de Sto Agostinho         32 -45.1 -23.1

Utilizando biblioteca ‘DT’ para formação de tabela interativa

## Installing package into 'C:/Users/ediso/AppData/Local/R/win-library/4.3'
## (as 'lib' is unspecified)
## package 'DT' successfully unpacked and MD5 sums checked
## 
## The downloaded binary packages are in
##  C:\Users\ediso\AppData\Local\Temp\RtmpExvRWY\downloaded_packages

5 Equações complexas utilizando a sintaxe do LaTeX

Teorema de Pitagoras: \(x^n + y^n = z^n\)

Logaritmos: \(log(ab) = log(a) + log(b)\)

Lei da gravidade: \(F = G (m1m2/d^2)\)

Raiz quadrada de -1: \(i^2=-1\)

Equações parciais:\(ux = \delta{u}/\delta{x} \quad\)

Figuras

John Tukey, estatístico, e uma de suas frases
John Tukey, estatístico, e uma de suas frases
Mary Cartwright, matemática, pioneira na teoria do caos
Mary Cartwright, matemática, pioneira na teoria do caos

Referências

Donoho (2017), Alloghani et al. (2020), Rosário, Moniz, and Cruz (2021), Martinez, Viles, and Olaizola (2021), Cao (2017)

Alloghani, M, D Al-Jumeily, J Mustafina, and... 2020. “A Systematic Review on Supervised and Unsupervised Machine Learning Algorithms for Data Science.” … Learning for Data Science. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22475-2_1.
Cao, L. 2017. “Data Science: A Comprehensive Overview.” ACM Computing Surveys (CSUR). https://doi.org/10.1145/3076253.
Donoho, D. 2017. “50 Years of Data Science.” Journal of Computational and Graphical Statistics. https://doi.org/10.1080/10618600.2017.1384734.
Martinez, I, E Viles, and IG Olaizola. 2021. “Data Science Methodologies: Current Challenges and Future Approaches.” HTML. Big Data Research. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214579620300514?casa_token=tR8o2BpJkrEAAAAA:H9Wv1v9pgpkrgSLar9eqHVQPdaZaylajlULeQ9eHGCiFv_b7x31dcm-fLj78cGuNcqMouRrfQjQ.
Rosário, A, LB Moniz, and R Cruz. 2021. “Data Science Applied to Marketing: A Literature Review.” PDF. J. Inf. Sci. Eng. https://novaresearch.unl.pt/files/36029166/Data_Science_Applied_to_Marketing_Literature_Review.pdf.