1) Carregador os dados E Manipulação

# Carregando pacote
data(cars)
# Ordenando pela distância de frenagem
cars_sorted <- cars[order(cars$dist),]
head(cars_sorted)
##    speed dist
## 1      4    2
## 3      7    4
## 2      4   10
## 6      9   10
## 12    12   14
## 5      8   16
# Mostrar apenas velocidades superior a 20
cars_filtered <- subset(cars, speed > 20)
head(cars_filtered)
##    speed dist
## 44    22   66
## 45    23   54
## 46    24   70
## 47    24   92
## 48    24   93
## 49    24  120
# Resumo dos dados do pacote cars
summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

2) Utilização do Pacote dt

library(DT)

# Criar a tabela interativa usando a função datatable()
datatable(
  # Utilizar o conjunto de dados 'cars'
  cars,
  # Especificar opções para a tabela
  options = list(
    # Ativar a ordenação
    ordering = TRUE,
    # Ativar a busca
    searching = TRUE,
    # Ativar a paginação
    paging = TRUE
  )
)

3) Cinco Equações complexas utilizando o Latex

3.1) Lei de Gauss para o Campo Elétrico

A lei de Gauss para o campo elétrico relaciona o campo elétrico \(\mathbf{E}\) com a densidade de carga \(\rho\):

\[ \nabla \cdot \mathbf{E} = \frac{\rho}{\epsilon_0} \]

onde \(\epsilon_0\) é a permissividade do vácuo.

3.2) Lei de Gauss para o Campo Magnético

A lei de Gauss para o campo magnético afirma que não existem monopolos magnéticos, ou seja, a divergência do campo magnético \(\mathbf{B}\) é sempre zero:

\[ \nabla \cdot \mathbf{B} = 0 \]

3.3) Lei de Faraday da Indução

A lei de Faraday da indução descreve como um campo magnético variável no tempo gera um campo elétrico:

\[ \nabla \times \mathbf{E} = -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t} \]

3.4) Lei de Ampère-Maxwell

A lei de Ampère-Maxwell relaciona o campo magnético \(\mathbf{B}\) com a corrente elétrica \(\mathbf{J}\) e o campo elétrico variável no tempo:

\[ \nabla \times \mathbf{B} = \mu_0 \mathbf{J} + \mu_0 \epsilon_0 \frac{\partial \mathbf{E}}{\partial t} \]

onde \(\mu_0\) é a permeabilidade do vácuo.

3.5) Equação de tensão do Indutor

A relação básica para um indutor é dada pela Lei de Faraday da Indução, que estabelece que a tensão \(v(t)\) através de um indutor é proporcional à taxa de variação da corrente \(i(t)\) através dele:

\[ v(t) = L \frac{di(t)}{dt} \]

onde: - \(L\) é a indutância do indutor (em henrys, H), - \(i(t)\) é a corrente através do indutor (em amperes, A), - \(v(t)\) é a tensão aplicada ao indutor (em volts, V).

4) Adicione duas figuras de ciência de dados

Figura 1

O que é ciência de dados?.
O que é ciência de dados?.

Figura 2

Arte para ciencia de dados.
Arte para ciencia de dados.

O texto (Almeida Carlos et al. 2015)

Poulek et al. (2021)

Chander et al. (2023)

Geng et al. (2019)

Zhang et al. (2020)

Referencias

Almeida Carlos, Gregory Arthur de, Euzeli Cipriano dos Santos, Cursino Brandao Jacobina, and Joao Paulo Ramos Agra Mello. 2015. “Dynamic Voltage Restorer Based on Three-Phase Inverters Cascaded Through an Open-End Winding Transformer.” IEEE Transactions on Power Electronics 31 (1): 188–99.
Chander, Allamsetty Hema, K. Dhananjay Rao, Bankupalli Phani Teja, Lalit Kumar Sahu, Subhojit Dawn, Faisal Alsaif, Sager Alsulamy, and Taha Selim Ustun. 2023. “A Transformerless Photovoltaic Inverter with Dedicated MPPT for Grid Application.” IEEE Access 11: 61358–67. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3285792.
Geng, Yiwen, Ke Yang, Zou Lai, Pengfei Zheng, Haiwei Liu, and Renxiong Deng. 2019. “A Novel Low Voltage Ride Through Control Method for Current Source Grid-Connected Photovoltaic Inverters.” IEEE Access 7: 51735–48. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2911477.
Poulek, Vladislav, Jana Šafránková, Ladislava Černá, Martin Libra, Václav Beránek, Tomáš Finsterle, and Pavel Hrzina. 2021. “PV Panel and PV Inverter Damages Caused by Combination of Edge Delamination, Water Penetration, and High String Voltage in Moderate Climate.” IEEE Journal of Photovoltaics 11 (2): 561–65. https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2021.3050984.
Zhang, Zhaoyan, Peiguang Wang, Fang Gao, Zhiheng Liu, Junwei Zhang, and Ping Jiang. 2020. “Research on Synchronous Control Method for Suppressing Nonlinear Impulse Perturbation of Photovoltaic Grid-Connected Inverter.” IEEE Access 8: 22303–13. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2969331.