Exercícios (Semana 4)

Os exercícios a seguir são para a fixação do conteúdo prático de manipulação de banco de dados com R da disciplina de Introdução à Estatística. para os exercícios abaixo, será necessário usar os pacotes dplyr e readr.

  1. Baixe a base de dados disponível no link a serguir (clique aqui para baixar), carregue-a no R chamando-a de base_nacional e trate as variáveis. As variáveis Genero e Residencia são variáveis categóricas e as variáveis Idade, Altura e Peso são quantitativas.

  2. A variável altura está medida em centímetros. Calcule a altura em metros e armazene em uma nova variável chamada Altura_metros.

  3. O índice de massa corporal (IMC) é uma medida comum para medir se uma pessoa tem obesidade ou não. Ela é calculada como:

\[ IMC = \frac{Peso(kg)}{Altura^2(m)} \]

Crie uma variável chamada IMC que armazena esse cálculo para cada indivíduo.

  1. Usando somente o IMC como critério, um indivíduo pode ser considerado obeso se seu IMC for maior ou igual a 30. Crie uma variável chamada Obesidade que armazena 1, caso o indivíduo seja obeso e 0, caso não seja.

  2. Crie uma nova base chamada base_norte que contenha somente os indivíduos dos estados da região norte (Acre, Amapá, Amazonas, Pará, Rondônia, Roraima e Tocantins) e uma base chamada base_nao_norte que não contenha esses indivíduos.

  3. Crie duas novas bases chamadas base_homens e base_mulheres que separa a base_nacional em homens e mulheres.

  4. Faça um boxplot da altura e do peso dos índivíduos da base_nacional e da base_norte. Em seguida, faça uma análise desses gráficos.

  5. Verifique se as médias da Altura e Peso da amostra dos homens e mulheres são iguais.

  6. Repita o processo da (8) para comparar Altura e Peso dos indivíduos do Norte e do resto do Brasil.