Economía del Desarrollo I
Grupo teórico 03
Ejercicio sobre Indicadores de pobreza de la Familia FGT
Responsable:
Claros Ruiz, Jacqueline Vanessa - CR19014
26 de mayo de 2024
Se conoce la información de ingresos por municipio y zona rural & urbana para “Lovercraft Country”, se le solicita que:
Usando las funciones vistas en clase, de las librerías tratadas en R, que permitan el cálculo de los indicadores de la familia FGT, utilícelas para calcular los todos los indicadores para “Lovercraft Country” , si el umbral de pobreza 𝑧 es:
importante: la información se encuentra disponible en el archivo “info_FGT.RData”, que incluye un dataframe del mismo nombre. zona, indica si la persona es de zona rural o urbana, ingreso es la renta en unidades monetarias para cada individuo (un individuo por fila del dataframe), y municipio indica si la persona es del municipio “A”, “B” ó “C”, Muestra del contenido de del archivo “info_FGT.RData”:
library(readr)
library(dplyr)
load("info_FGT.RData")
glimpse(info_FGT)
## Rows: 45
## Columns: 3
## $ zona <chr> "Rural", "Rural", "Rural", "Rural", "Urbano", "Urbano", "Urb…
## $ ingreso <dbl> 58, 79, 376, 403, 121, 284, 299, 385, 537, 545, 569, 577, 58…
## $ municipio <chr> "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", …
library(dplyr)
library(kableExtra)
library(purrr)
z <- 300
info_FGT %>%
group_by(municipio) %>%
summarise(
H = ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 1),
I = ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 2) /
ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 1) ,
PG = ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 2),
FGT2 = ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 3)
) %>% kable(caption = "Indicadores de pobreza de la familia FGT", digits = 4) %>%
kable_classic()
municipio | H | I | PG | FGT2 |
---|---|---|---|---|
A | 0.2941 | 0.4393 | 0.1292 | 0.0913 |
B | 0.5000 | 0.3371 | 0.1686 | 0.0722 |
C | 0.4286 | 0.2711 | 0.1162 | 0.0470 |
library(dplyr)
library(kableExtra)
library(purrr)
z <- 350
info_FGT %>%
group_by(municipio,zona) %>%
summarise(
H = ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 1),
I = ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 2) /
ineq::Foster(x = ingreso,k = z, parameter = 1) ,
PG = ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 2),
FGT2 = ineq::Foster(x = ingreso,k = z,parameter = 3)
) %>% kable(caption = "Indicadores de pobreza de la familia FGT", digits = 4) %>%
kable_classic()
municipio | zona | H | I | PG | FGT2 |
---|---|---|---|---|---|
A | Rural | 0.5000 | 0.8043 | 0.4021 | 0.3239 |
A | Urbano | 0.2308 | 0.3295 | 0.0760 | 0.0373 |
B | Rural | 0.2857 | 0.6000 | 0.1714 | 0.1034 |
B | Urbano | 0.7143 | 0.3646 | 0.2604 | 0.1057 |
C | Rural | 0.3000 | 0.3848 | 0.1154 | 0.0541 |
C | Urbano | 1.0000 | 0.2843 | 0.2843 | 0.1162 |