Atividade 11
Clariele
2024-05-23
(Vian 2022), (Knaflic 2015), (Wickham, Çetinkaya-Rundel, and Grolemund 2023), (Fink 2021), (Siddiqui 2022)
RELATÓRIO DE ATIVIDADES
Apresento o relatório de atividades referente à atividade 11 da disciplina de Computação para Análise de Dados.
Manipulação dos Dados
Para realizar a manipulação de dados do banco de dados Iris, iremos utilizar o pacote dplyr. Esse pacote apresenta diversas funções e, nesta atividade, utilizaremos as funções a seguir:
- filter() para filtrar os resultados pela coluna cor da pele, escolhendo apenas personagens de pele escura.
- arrange() para ornenar a coluna de altura de maneira decrescente.
##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union## # A tibble: 6 × 14
## name height mass hair_color skin_color eye_color birth_year sex gender
## <chr> <int> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr>
## 1 Mace Win… 188 84 none dark brown 72 male mascu…
## 2 Gregar T… 185 85 black dark brown NA <NA> <NA>
## 3 Adi Gall… 184 50 none dark blue NA fema… femin…
## 4 Quarsh P… 183 NA black dark brown 62 male mascu…
## 5 Lando Ca… 177 79 black dark brown 31 male mascu…
## 6 Finn NA NA black dark dark NA male mascu…
## # ℹ 5 more variables: homeworld <chr>, species <chr>, films <list>,
## # vehicles <list>, starships <list>Criar Tabelas
Iremos utilizar o pacote datatable(DT) para visualizar toda a tabela starwars de maneira dinamica, podendo ordenar uma coluna, realizar buscas, etc. Para isso, primeiro precisamos instalar o pacote, indo em Packages -> install -> DT -> install. Feito isso, agora é só buscar o pacote pelo library(DT) e utilizar a função datatable().
> library(DT)
>
> datatable(starwars)Equações
Esta seção é composta por 5 equações de Eletromagnetismo para mostrar como colocar equações a partir de fórmulas do Latex no R Markdown.
Equação 1:
A primeira equação é a de campo elétrico. Se nós tivermos várias cargas q1, q2,…qn cujas distâncias até a carga Q é de r1, r2,…,rn, a força total em Q será de:
\[\ F = F_1 + F_2 + ... + F_n = {\frac {1}{4 \pi \epsilon_0}( \frac{q_1 Q}{r_1^2} \hat{r_1} \ + \frac{q_2 Q}{r_2^2} \hat{r_2} \ + ...) }(1.1)\] \[\ F = {\frac {Q}{4 \pi \epsilon_0}( \frac{q_1 \hat{r_1}}{r_1^2} \ + \frac{q_2 \hat{r_2}}{r_2^2} \ + ...) }(1.2)\] ou
\(\\ F=QE\)
onde
\[E(r)= \frac {1}{4 \pi \epsilon_0}\sum_{i=1}^{n}\frac{q_i}{r_i^2}\hat{r_i} \ (1.3)\] Sendo E o campo elétrico da fonte de cargas.
A definição de campo elétrico mostrado na equação (1.3) assume que a fonte do campo é uma coleção de pontos de carga discretos \(q_i\) . Se, ao invés disso, a carga for distribuida de maneira contínua sobre uma alguma região, o somatório se torna uma integral.
\[E(r)= \frac {1}{4 \pi \epsilon_0}\int\frac{1}{r^2}\hat{r}dq \ (1.4)\] Se a carga está espalhada ao longo de uma linha, com uma carga por unidade de comprimento \(\lambda\) , então \(dq= \lambda \ dl'\) (onde dl’ é um elemento do comprimento ao longo da linha). Se a carga estiver espalhada ao longo de uma superfície, com carga por unidade de área \(\sigma\), então \(dq = \sigma \ da'\) ( onde da’ é um elemento de área da superfície). E se a carga preencher um volume com carga por unidade de volume \(\rho\), então \(dq = \rho \ d\tau'\), onde \(d \tau'\) é um elemento do volume. Sendo assim, o campo elétrico para um volume de carga é calculado por:
\[E(r)= \frac {1}{4 \pi \epsilon_0}\int\limits_\upsilon\frac{\rho (r')}{r^2}\hat{r}d\tau' \ (1.5)\]
Figuras
Nesta aba, irei apresentar 2 livros que são muito interessantes para quem está querendo se tornar um cientista de dados.
O primeiro deles é o R Para Data Science do autor Hadley Wickham que ensina uma noção geral do ciclo de ciência de dados e mostra ferramentas úteis para o cientista.
O segundo livro é o Storytelling with data da autora Cole Nussbaumer Knaflic que mostra como apresentar informações quantitativa de maneira eficar por meio de gráficos bem construídos.
