Do wykonania tego zadania, potrzebne będą te same dane, co do pierwszego zadania. Wczytujemy przez:

#adres url danych
data.url<-"https://raw.githubusercontent.com/amachno/MSAD/master/dane/market1.txt"
#wczytujemy zawartosc do R
dane<-read.table(data.url)

Po wpisaniu tych komend powinno sie w środowisku znajdowaś ramka danych dane.

Zadanie 2.1

Stworzyć ramkę danych, która ma te same kolumny co dane, poza zmienną czas, którą należy przekształcić na trzy zmienne: godzina, minuta, sekunda.

Zadanie 2.2

Stworzyć ramkę danych, która ma te same kolumny co dane, poza zmienną czas, którą należy przekształcić na na zmienną czas, w której będzie liczba sekund po godzinie 9:00:00.

Zadanie 2.3 (Projekt zaliczeniowy)

Przy pomocy analizy badawczej, proszę odpowiedzieć na pytanie:

Jaki wpływ na intensywność handlu ma godzina?

Zadanie można rozwiązać w dowolny sposób, proszę aby zawierał conajmniej 3 części:

  1. Wstęp
    • Opis problemu
    • Zarys podejścia do problemu (np. co rozumiem przez intensywność)
    • Konkretyzacja problemu
  2. Analiza
    • Przekształcenia danych potrzebne do odpowiedzi na pytanie
    • Obliczenie statystyk opisowych wraz z interpretacją
    • Przedstawienie wykresów pomagających w analizie (nie muszą być bardzo eleganckie)
  3. Wnioski
    • Krótki opis wyników
    • Łączna interpretacja (czy wnioski płynące z różnych metod są podobne)
    • Opis problemów, niepewności itp. w analizie

Praca nie musi (a wręcz nie powinna) używać metod wnioskowania statystycznego.

Praca bedzie stanowić podstawę zaliczenia przedmiotu Statystyka Opisowa i Graficzna Prezentacja Danych.

Jeżeli projekt będzie wykonany przy użyciu środowiska R (zalecane), zachęcam do napisania go jako RMarkdown, jest to bardzo łatwe i wygodne przy wykorzystaniu RStudio. Link do wprowadzenia do Markdown i RMarkdown.