Краткое пояснение
Ниже представлены 3 графика динамики Fraud Rate по дням для трех кейсов:
- обычная модель до 90-го дня в соотетствии с текущей ситуацией и тенденциями.
- модель до 90-го дня, но с ретро прогнозом (лаг в 30 дней) , т. е., например, что было бы если бы апрель был таким же как март.
- модель до 90-го дня, для кол-ва новых подписчиков равного 75K.
Данные представлены в виде конплексных диаграмм с двумя Y-осями, по правой - % фрода, а по левой - деньги.
Fraud Rate (obs) - реальное изменение фрод рейта.
Fraud Rate (pred) - модельное изменение фрод рейта, оно взято с небольшим лагом для стабилизации.
Obs Fraud Rate - реальное изменение фрод рейта там, где модель накладывается на факт.
sum_trans (obs/pred) - реальное / модельное изменение денег по транзакциям.
sum_fraud (obs/pred) - реальное / модельное изменение фрод-денег.
все графики интерактивные, можно захватывать области для масштабирования, графика можно отключить / включить отображение того или иного элемента и пр.
Кейс 1 - Модель по текущим тенденциям
Рейт по месяцам
Fraud Rate
Case 1
Data from Solidgate
90 / 60 день
N-Day Fraud Rate
Case 1
Data from Solidgate
Кейс 2 - Модель с лагом в 30 дней
Рейт по месяцам
Fraud Rate
Case 2
Data from Solidgate
90 / 60 день
N-Day Fraud Rate
Case 2
Data from Solidgate
Кейс 3 - Модель с параметром (кол-во новых подписок = 75K)
Рейт по месяцам
Fraud Rate
Case 3
Data from Solidgate
90 / 60 день
N-Day Fraud Rate
Case 3
Data from Solidgate
Сравнение моделей по месяцам
Fraud Rate
Comparison
Data from Solidgate
Группировки по Модели по текущим тенденциям (кейс 1)
Группировка по стране (топ 30)