Estadística para Ciencias de Datos

Descripción del Dataset

El presente trabajo investigativo se basará en un dataset de matrículas de estudiantes, siendo una colección estructurada de información con datos detallados sobre los estudiantes inscritos en la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, en el periodo 2023-1 y sus respectivos procesos de matrícula. Cada registro en este dataset representa una matrícula individual y contiene atributos que describen aspectos académicos y personal de los estudiantes. La descripción detallada de los campos específicos se muestra a continuación:

1. Identificación del Estudiantes
   • Identificación: Corresponde al número de cédula del estudiante
   • Apellidos, Nombres, Sexo, Fecha de Nacimiento, Celular, Email, Nacionalidad, Cantón Nacimiento, Etnia, Tipo Discapacidad.
   • Domicilio: Corresponde a la dirección del estudiante
   • Cantón Domicilio: Corresponde al cantón de residencia
   

2. Datos Académicos
   • Campus: Corresponde a la ciudad donde se imparte la carrera
   • Facultad, Carrera, Tipo Matrícula
   • Énfasis: Corresponde a la versión de la malla de la carrera.
   • Cantidad asignaturas: Corresponde al número de asignaturas inscritas en el periodo.
   

Objetivo del Análisis

Detectar patrones y tendencias en los pocesos de matrículas académicas de los estudiantes, lo que permtirá proponer intervenciones tempranas con respecto a la oferta y demanda de carreras universitarias en la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí.

## Response [https://raw.githubusercontent.com/joreposa/datos/196f6f8fe30d9b2a8775a9771e10a6237f451901/Matriculados2023-1.ods]
##   Date: 2024-05-23 01:33
##   Status: 200
##   Content-Type: application/octet-stream
##   Size: 5.35 MB
## <ON DISK>  C:\Users\Jonathan\AppData\Local\Temp\RtmpMVlH6k\file400c3d377912.ods

Exploración de Datos

Se procedió con la exploración del dataset, para así verificar con que tipo de información se cuenta.

Para iniciar se explorá el total de estudiantes matriculados por sexo

## # A tibble: 3 × 2
##   Sexo  Total
##   <chr> <int>
## 1 F     14029
## 2 M     10466
## 3 Total 24495

Se logró determinar un total de 24495 estudiantes, distribuidos en 14029 de sexo femenido y 10466 masculinos.

Se buscará determinar los Estudiantes en cada carrera por sexo

## `summarise()` has grouped output by 'Carrera'. You can override using the
## `.groups` argument.

## # A tibble: 120 × 3
## # Groups:   Carrera [62]
##    Carrera                    Sexo  total
##    <chr>                      <chr> <int>
##  1 ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS F       900
##  2 ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS M       578
##  3 AGROINDUSTRIA              F       130
##  4 AGROINDUSTRIA              M       120
##  5 AGRONEGOCIOS               F       233
##  6 AGRONEGOCIOS               M       177
##  7 AGROPECUARIA               F       521
##  8 AGROPECUARIA               M       566
##  9 ALIMENTOS                  F       147
## 10 ALIMENTOS                  M        95
## # ℹ 110 more rows

Se logró determinar que existe mayor cantidad de estudiantes de sexo femenino matriculadas en la mayoría de carreras. Lástimosamente el volumen de la información provoca una distorción en el gráfico estadístico siendo imposible interpretarlo eficazmente.

Para continuar con la exploración de datos se obtiene la carrera con mayor número de demanda según su cantón de residencia.

## `summarise()` has grouped output by 'CantonDomicilio'. You can override using
## the `.groups` argument.

## # A tibble: 210 × 3
## # Groups:   CantonDomicilio [129]
##    CantonDomicilio Carrera               conteo
##    <chr>           <chr>                  <int>
##  1 24 de Mayo      MEDICINA                  15
##  2 Aguarico        ELECTRICIDAD               1
##  3 Aguarico        INGENIERIA ELECTRICA       1
##  4 Aguarico        INGENIERÍA MARÍTIMA        1
##  5 Ambato          MEDICINA                   3
##  6 Antonio Ante    AGROPECUARIA               1
##  7 Antonio Ante    INGENIERÍA INDUSTRIAL      1
##  8 Antonio Ante    MEDICINA                   1
##  9 Archidona       ARQUITECTURA               1
## 10 Arenillas       ODONTOLOGIA                1
## # ℹ 200 more rows

Con la información obtenida se puede visualizar que existe demanda de varios cantones del país, pero se concentran en su mayoría en los cantones donde se imparten las carreras.

Para finalizar se pretende determinar los Estudiantes con movilidad, es decir aquellos que realizan sus estudios en un cantón diferente al de su domicilio.

## # A tibble: 5 × 3
##   Campus     total porcentaje
##   <chr>      <int>      <dbl>
## 1 Manta       7204      74.3 
## 2 Chone       1469      15.2 
## 3 El Carmen    513       5.29
## 4 Sucre        369       3.81
## 5 Pedernales   141       1.45

De acuerdo con los datos obtenidos, podemos visualizar que en la ciudad de Manta se concentra el mayor número de estudiantes que realizan sus estudios en un cantón diferente.Teniendo un 74.3% del total de estudiantes que realizan mayor movilidad.

Estadística Descriptiva

Para el proceso descriptivo evaluamos las edades de los estudiantes, determinando la media, mediana, máximo y mínimo presentadas.

## # A tibble: 1 × 4
##   Media Mediana Maximo Minimo
##   <dbl>   <dbl>  <dbl>  <dbl>
## 1    22      21    104     15

Con los datos obtenidos se puede evidenciar que el promedio de edad de los estudiantes matriculados es de 22 años, siendo la mediana de la edad 21, estando muy aproximado al promedio y aunque puede existir un estudiante universitario de 15 años como edad minima, es imposible pensar que la edad máxima sea 104 años, por lo que se puede argumentar que el proceso de captura de datos no cuenta con las respectivas validaciones o restrincciones que garanticen un óptimo registro de la información.

Modelo Estadístico - Prueba de hipótesis

Considerando la demanda de matrículas en cada una de las carreras y la movilidad que vienen realizando los estudiantes matriculados, se espera demostrar la siguiente hipótesis: La mayor cantidad de estudiantes con movilidad pertenenecen a la carrera de Medicina.

## 
##  1-sample proportions test with continuity correction
## 
## data:  n_otra_ciudad out of n_total, null probability 0.5
## X-squared = 80.687, df = 1, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true p is greater than 0.5
## 95 percent confidence interval:
##  0.6108351 1.0000000
## sample estimates:
##         p 
## 0.6353791

## Total de estudiantes de Medicina: 1108

## Estudiantes de Medicina de otra ciudad: 704

## Proporción de estudiantes de Medicina de otra ciudad: 0.6353791

Con la interpretación de los resultados obtenidos, un total de 1108 estudiantes matrículados en la carrera de Medicina, de los cuales 704 pertenecen a una ciudad diferente a la que se imparte, podemos concluir con el rechazo de la hipótesis,es decir:

Hipótesis Nula (H0): La proporción de estudiantes de Medicina de otra ciudad es menor o igual a la proporción de estudiantes de Medicina de la ciudad en donde se imparte la carrera.

Conclusiones

De acuerdo con los datos obtenidos, podemos concluir lo siguiente:

• La capacidad de atraer estudiantes de otras ciudades destaca la reputación de la institución. Las políticas de apoyo a estudiantes foráneos deben ser robustas para mantener y mejorar esta tendencia.
  
  

• La movilidad académica es valorada por los estudiantes y puede ser una ventaja competitiva. Programas de intercambio bien estructurados y con buen apoyo logístico y financiero pueden incrementar la participación.
  
  

• La mayoría de los estudiantes están en la edad tradicional universitaria, pero hay potencial para atraer a estudiantes adultos. Programas flexibles, educación a distancia y ofertas para estudiantes no tradicionales pueden ser beneficiosas.
  
  

Estas conclusiones permitirían a las autoridades de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la experiencia académica y de vida de sus estudiantes, así como cómo posicionar sus programas para atraer a una población diversa y comprometida.