Trabalhos Ana Paula
2024-05-22
Trabalho 01: Indicação da biópsia
Neste trabalho o objetivo é avaliar se há relação significativa entre indicação da biópsia e a intoxicação por alumínio.
Teste comparativo
| Intoxicação por alumínio | p-value2 | ||
|---|---|---|---|
| Não, N = 61 | Sim, N = 91 | ||
| Indicação Bx | 0.5 | ||
| Fraqueza | 4 (67%) | 8 (89%) | |
| Outros | 2 (33%) | 1 (11%) | |
| 1 n (%) | |||
| 2 Fisher’s exact test | |||
Modelo univariado
| Characteristic | N | OR1 | 95% CI1 | p-value |
|---|---|---|---|---|
| indicacao_bx | 15 | |||
| Fraqueza | — | — | ||
| Outros | 0.25 | 0.01, 3.39 | 0.3 | |
| 1 OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval | ||||
Os resultados demonstram que não há evidências para afirmar que a indicação da biópsia está correlacionada com a intoxicação por alumínio (p = 0.5, teste exato de Fisher), mesmo com a maioria das intoxicações por alumínio tendo se apresentado na indicação por fraqueza (89%). Uma indicação é aumentar o tamanho da amostra para identificar essa relação.
Quanto ao modelo univariado de indicação da biópsia como preditora para intoxicação por alumínio, vemos que ela não produz um bom valor preditivo, vide OR e p-valor.
Trabalho 02: Deficit de mineralização
Estatística Descritiva
Algumas variáveis com alto valor de dados não preenchidos ou incosistentes foram removidas.
| Characteristic | N = 2631 |
|---|---|
| Idade | 47 (41, 58) |
| Unknown | 1 |
| Sexo | |
| Feminino | 157 (59.70%) |
| Masculino | 106 (40.30%) |
| Doença de base | |
| 1 | 57 (21.67%) |
| 2 | 20 (7.60%) |
| 3 | 102 (38.78%) |
| 4 | 45 (17.11%) |
| 5 | 39 (14.83%) |
| Anos em diálise até Bx | 9.0 (6.0, 13.0) |
| Fraturas | |
| Não | 218 (91.98%) |
| Sim | 19 (8.02%) |
| Unknown | 26 |
| Ca | 9.80 (9.13, 10.50) |
| Unknown | 1 |
| P | 5.80 (4.60, 6.99) |
| Unknown | 1 |
| PTH | 1,097 (227, 1,958) |
| Fe | 53 (40, 79) |
| Unknown | 117 |
| Ferritina | 339 (186, 614) |
| Unknown | 60 |
| Uso de Hidroxido de Al | |
| Não | 126 (53.85%) |
| Sim | 108 (46.15%) |
| Unknown | 29 |
| Osteoporose | |
| Não | 147 (55.89%) |
| Sim | 116 (44.11%) |
| Deficit de mineralização | |
| Não | 176 (66.92%) |
| Sim | 87 (33.08%) |
| Intox Al > 20% | |
| Não | 141 (53.61%) |
| Sim | 122 (46.39%) |
| Intox Fe > 20% | |
| Não | 188 (72.31%) |
| Sim | 72 (27.69%) |
| Unknown | 3 |
| x FA | 1.48 (0.84, 3.58) |
| Unknown | 4 |
| vit D | 37 (28, 44) |
| Unknown | 226 |
| PTX | |
| Não | 195 (74.14%) |
| Sim | 68 (25.86%) |
| Calcificação | |
| Não | 120 (54.79%) |
| Sim | 99 (45.21%) |
| Unknown | 44 |
| 1 Median (IQR); n (%) | |
Análise Comparativa
O teste não paramétricos de Wilcoxon foi utilizado para comparar variáveis numéricas, pois estas não apresentamvam distribuição normal. Os testes de exato de Fisher e Qui-quadrado foram utilizados para comparar variáveis categóricas. O nível de significância adotado foi de 5%.
| Variáveis | Deficit de mineralização | p-value2 | |
|---|---|---|---|
| Não, N = 1761 | Sim, N = 871 | ||
| Idade | 47 (40, 56) | 48 (42, 60) | 0.14 |
| Sexo | 0.8 | ||
| Feminino | 104 (59.09%) | 53 (60.92%) | |
| Masculino | 72 (40.91%) | 34 (39.08%) | |
| Doença de base | 0.5 | ||
| 1 | 35 (19.89%) | 22 (25.29%) | |
| 2 | 15 (8.52%) | 5 (5.75%) | |
| 3 | 65 (36.93%) | 37 (42.53%) | |
| 4 | 32 (18.18%) | 13 (14.94%) | |
| 5 | 29 (16.48%) | 10 (11.49%) | |
| Anos em diálise até Bx | 9.0 (6.0, 12.3) | 10.0 (7.0, 14.5) | 0.023 |
| Fraturas | 0.5 | ||
| Não | 145 (91.19%) | 73 (93.59%) | |
| Sim | 14 (8.81%) | 5 (6.41%) | |
| Ca | 9.90 (9.20, 10.50) | 9.70 (9.05, 10.40) | 0.4 |
| P | 5.90 (5.00, 7.20) | 5.10 (4.00, 6.45) | <0.001 |
| PTH | 1,049 (205, 1,963) | 1,261 (367, 1,944) | 0.4 |
| Fe | 53 (42, 80) | 53 (35, 79) | 0.5 |
| Ferritina | 357 (216, 732) | 250 (172, 412) | 0.004 |
| Uso de Hidroxido de Al | 0.6 | ||
| Não | 85 (55.19%) | 41 (51.25%) | |
| Sim | 69 (44.81%) | 39 (48.75%) | |
| Osteoporose | 0.14 | ||
| Não | 104 (59.09%) | 43 (49.43%) | |
| Sim | 72 (40.91%) | 44 (50.57%) | |
| Intox Al > 20% | 0.006 | ||
| Não | 84 (47.73%) | 57 (65.52%) | |
| Sim | 92 (52.27%) | 30 (34.48%) | |
| Intox Fe > 20% | 0.2 | ||
| Não | 121 (69.54%) | 67 (77.91%) | |
| Sim | 53 (30.46%) | 19 (22.09%) | |
| x FA | 1.31 (0.75, 3.00) | 2.28 (1.05, 5.13) | <0.001 |
| vit D | 38 (29, 47) | 33 (23, 40) | 0.3 |
| PTX | 0.7 | ||
| Não | 129 (73.30%) | 66 (75.86%) | |
| Sim | 47 (26.70%) | 21 (24.14%) | |
| Calcificação | >0.9 | ||
| Não | 82 (54.67%) | 38 (55.07%) | |
| Sim | 68 (45.33%) | 31 (44.93%) | |
| 1 Median (IQR); n (%) | |||
| 2 Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test | |||
Modelo de regressão logística
Para ajustar um modelo que consiga descrever o deficit de mineralização, usamos as variáveis que foram significativas na análise comparativa e ajustamos uma regressão logística univariada e multivariável. Os resultados são apresentados nas tabelas a seguir.
Modelo univariado
| Characteristic | N | OR1 | 95% CI1 | p-value |
|---|---|---|---|---|
| anos_em_dialise_ate_bx | 263 | 1.05 | 1.00, 1.11 | 0.034 |
| p | 262 | 0.75 | 0.64, 0.88 | <0.001 |
| ferritina | 203 | 1.00 | 1.00, 1.00 | 0.029 |
| intox_al_20_percent | 263 | |||
| Não | — | — | ||
| Sim | 0.48 | 0.28, 0.81 | 0.007 | |
| x_fa | 259 | 1.21 | 1.10, 1.35 | <0.001 |
| 1 OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval | ||||
Modelo multivariável
| Characteristic | OR1 | 95% CI1 | p-value |
|---|---|---|---|
| anos_em_dialise_ate_bx | 1.03 | 0.97, 1.09 | 0.4 |
| p | 0.78 | 0.64, 0.93 | 0.008 |
| ferritina | 1.00 | 1.00, 1.00 | 0.033 |
| intox_al_20_percent | |||
| Não | — | — | |
| Sim | 0.64 | 0.31, 1.30 | 0.2 |
| x_fa | 1.21 | 1.08, 1.38 | 0.002 |
| 1 OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval | |||