2024-05-20

INTRODUCCIÓN

Motivación

  • Evaluación de iniciativas más allá de métricas financieras simples.
  • Necesidad de capturar interdependencias, incertidumbre y riesgos
  • Enfoque integral para priorización y gestión de portafolios

Objetivos y alcance

  • Presentar metodología de redes bayesianas y diagramas de influencia
  • Demostrar aplicación en caso de estudio de operador de oleoductos
  • Analizar ventajas sobre métodos tradicionales
  • Discutir extensiones y líneas de trabajo futuro

FUNDAMENTOS

Redes bayesianas

  • Conceptos básicos
  • Propagación de probabilidades
  • Modelado de interdependencias

Diagramas de influencia

  • Toma de decisiones óptimas
  • Compensaciones costo-beneficio
  • Maximización de utilidad esperada

Programación entera

  • Aplicación en objetivos binarios
  • Optimización discreta
  • Ejemplos

Aplicación en gestión de portafolios

  • Descomposición Jerárquica
  • Modelado de la Red Bayesiana
  • Asignación de Utilidades
  • Enfoque por Tipo de Objetivo
  • Binarios vs. Difusos

ANÁLISIS

Caso: Operador de oleoductos

  • Contexto de la Industria
  • Definición del Objetivo
  • Construcción del Modelo
  • Evaluación con Diagramas de Influencia
  • Restricciones e Implementación en R

Análisis de resultados

  • Ventajas sobre Métodos Tradicionales
  • Priorización de Iniciativas
  • Desafíos y Buenas Prácticas

Extensiones y trabajo futuro

  • Portafolios y Asignación de Recursos
  • Integración con Análisis de Procesos
  • Datos Incompletos e Imputación
  • Otras Aplicaciones