Descripcion del conjunto de datos a trabajar

• La información es proveniente de una caja de compensación del departamento de Nariño con el nombre de “Comfamiliar”. En él, se encuentra registrado el dinero obtenido por las entradas a su centro recreacional “Un sol para Todos” durante el año 2023, informando la fecha y persona que realizó el pago.

• La estructura de los datos original fue mencionando la fecha (dia/mes/año), la cedula y nombre de la persona, el numero de comprobante y el valor pagado. A la derecha se puede observar como estaban distribuidos los datos antes de revisión (Censurando datos por privacidad de los clientes)

• Se eliminó la información innecesaria del conjunto de datos, y se convirtió la fecha como un indicativo en meses. Se convirtieron los nombres a sus respectivos géneros y se conservó el valor pagado. La estructura de los datos final es de (Mes/Genero/Dinero) y se puede observar en la segunda imagen de la derecha.

• Tamaño de muestra: 1204

• Variables:

  • Cuantitativas: Dinero
  • Cualitativas: Fecha, Genero

Conjunto de datos antes de revisión:

Conjunto de datos despues de revisión:

Estadisticas descriptivas Entradas centro recreacional “Un sol para todos”

        Fecha         Genero        Dinero      
 Enero     : 53    Hombre:516   Min.   :  3300  
 Febrero   :130    Mujer :688   1st Qu.: 18800  
 Marzo     :114                 Median : 28200  
 Abril     : 84                 Mean   : 38474  
 Mayo      :103                 3rd Qu.: 47000  
 Junio     :147                 Max.   :472000  
 Julio     : 98                                 
 Agosto    :143                                 
 Septiembre: 95                                 
 Octubre   : 69                                 
 Noviembre :113                                 
 Diciembre : 55                                 

• De estas estadísticas se puede interpretar lo siguiente:

  *El mes con más entradas vendidas fue Junio. Las mujeres fueron el genero que más asistió, sin embargo, en terminos generales no hubo mucha diferencia frente a los hombres.

  *El promedio indica que, en términos generales, los datos se concentran tendiendo a valores de 38473 pesos colombianos. Sin embargo,este dato no es muy representativo de la población lo que se puede comprobar al ver el valor de la desviación estandar y el coeficiente de variación

  *El 50% de los datos no superan los 28200 pesos colombianos, lo que indica que las personas no realizan grandes pagos al momento de comprar sus entradas.

  *El coeficiente de asimetría indica un sesgo positivo lo que significa que tendrá una asimetria a la derecha, y la curtosis indica una curva leptocúrtica.

Datos para la variable Dinero:

La desviación estandar es: 34453.84

El coeficiente de variación es: 89.55101

El coeficiente de asimetría es: 3.671129

La curtosis es de: 31.53549

Histograma para la variable Dinero

Diagrama de torta para la variable Genero

Diagrama de torta para la variable Fecha

Diagrama de cajas Dinero Vs Genero

Diagrama de cajas Dinero Vs Fecha

Tabla Cruzada Genero y Fecha

            
              Hombre  Mujer
  Enero           31     22
  Febrero         37     93
  Marzo           44     70
  Abril           34     50
  Mayo            40     63
  Junio           70     77
  Julio           53     45
  Agosto          67     76
  Septiembre      39     56
  Octubre         28     41
  Noviembre       53     60
  Diciembre       20     35

Barras Apiladas Genero y Fecha

Conclusiones

• El mes que más entradas vendió fue Junio, lo que se podria explicar por el hecho de que en estas fechas es común que a las personas les paguen la prima de servicios; añadido a esto, los estudiantes suelen salir a vacaciones de mediados de año, y por esto muchos niños, acompañados de sus padres, acudiran a este centro recreacional.

• El grupo poblacional que más compró entradas fueron las mujeres aunque por muy poca diferencia, lo que puede significar que no hay un genero al que le guste acudir a este tipo de parque más que a otros, es decir, el genero no es una variable que tenga relación al determinar quienes van a acudir al parque. Esto es algo positivo para la empresa debido a que su publico no está cerrado a un cierto grupo.

• Los datos del dinero fueron heterogeneos, lo que explica la gran cantidad de datos atipicos en los diagramas de cajas. Tambien se puede observar de estos gráficos y del histograma que la concentración del dinero fue en cantidades pequeñas, algo que es acorde a como se esperaria que ocurriese pues una misma persona no suele comprar más de 3 tiquetes en un solo pago.

• Del analisis general se puede concluir que el centro recracional “Un sol para todos” es un atractivo turistico asequible para todo tipo de generos que durante todo el año genera una buena cantidad de ingresos. Comfamiliar probablemente realiza una mayor promoción del lugar en fechas especiales como lo pueden ser las vacaciones de mitad de año lo que explica que Junio sea el mes con más entradas vendidas y dinero ingresado.