Producto Interno Bruto (PIB)

Descripción …

Ánalisis Exploratorio

Se grafican cada uno de los indicadores del PIB. Con estas primeras graficas podemos observar la presencia de datos atípicos.

Visualización Univariada de datos

Ánalisis Bivariado de la correlación

En este ánalisis, se correlacionan cada una de las actividades de los datos del PIB.

Valor P de correlación

Se verifica en el gráfico del boxplot que la variable “ProfCientTec” presenta un valor atípico, al igual que la variable “InfyComunic”. Este registro se identifica como la ciudad de Bogota en el resultado de la posición 3 de la tabla. Este valor atípico puede afectar los resultados de las componentes principales. Este valor se observa en la gráfica de correlación y en la visualización univariada de los datos.

Se identifica el valor atípico en la variable “ProfCientTec” la cual se identifica como la ciudad de Bogota en el resultado 3

Eliminación de registro atípico “Bogota”

Al observar la graficas de correlación, se puede evindenciar que los datos atípicos pueden afectar los resultados de las componentes principales. Se eliminan los datos atípicos de la ciudad de Bogota

Se observa que aún hay un dato atípico en la variable “ComercioTransp”.

## [1] 27

Se identifica como San Andres en la posición 27.

Eliminación de dato atípico San Andres

Al intentar encontrar el segundo dato atipico, se observa que la variable “ComercioTransp” presenta un valor atípico, sin embargo retorna dos posibles valores atipicos 0.005508334 y 0.013094263, por lo que se selecciona el de mayor valor. Se identifica como San Andres en la posición 27.

Análisis de Componentes Principales

Varianza Explicada

De las graficas de la varianza se observa que hasta la componente 3 se recoge un 81.65% de la varinza por lo que se toman 3 componentes principales.

Interpretación las componentes a través de sus coeficientes

PC1: Principalmente influenciada por sectores relacionados con la información, actividades profesionales, industrias manufactureras, finanzas, y actividades inmobiliarias.

PC2: Fuertemente influenciada negativamente por la explotación de minas y canteras, y la agricultura, mientras que actividades artísticas y científicas tienen influencia positiva. Esto indica un contraste entre sectores primarios y terciarios.

PC3: Dominada negativamente por la administración pública y salud, con influencia positiva de minas y canteras y el suministro de energía y agua. Esto indica un contraste entre sector publico y privado.

Representación gráfica de las variables

Se realiza comparación entre los componentes principales y los valores de las variables.

##  [1] "Anti" "Atla" "Boli" "Boya" "Cald" "Caqu" "Cauc" "Cesa" "Cord" "Cund"
## [11] "Choc" "Huil" "La G" "Magd" "Meta" "Nari" "Nort" "Quin" "Risa" "Sant"
## [21] "Sucr" "Toli" "Vall" "Arau" "Casa" "Putu" "Amaz" "Guai" "Guav" "Vaup"
## [31] "Vich"
## [1] 14.030189  1.573419 -7.222484
## [1] -2.5137542  0.2589198 -0.3113391

CARACTERIZACIÓN CON BIPLOT

Caracterización de la estrutura del PIB de los siguientes departamentos:

Casanare - Se puede observar que la estructura del PIB del Casanare está ligada al sector primario, en línea con la actividad de extracción de hidrocarburos.
Arauca - Se encuentra entre los departamentos sector primario, probablemente por influencia de extracción de hidrocarburos Valle del cauca - Su estructura de PIB está mas relacionado con sctor terciario, aunque con influencia también de Industria y Manufactura Antioquia - Su estructura de PIB está mas relacionado con sctor terciario, aunque con influencia también de Industria y Manufactura Choco - Su estructura de PIB no destaca en ningún sector en particular Vaupes - Su estructura de PIB no destaca en ningún sector en particular

Agrupación Departamentos - Conglomerados

Representación grafica de los cluster