Fréquence des tweets par semaine

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On retrace dans ce graphique la production hebdomadaires des tweets, rt quotes et reply.

Distribution des sentiments positifs & négatifs

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Examinons d’abord la distribution des émotions négatives et positives.

On examine dans la foulée leur distribution conjointe.

Distribution conjointe des sentiments

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On examine dans la foulée leur distribution conjointe.

🔗 https://a-little-book-of-r-for-time-series.readthedocs.io/en/latest/src/timeseries.html

Par convention le zéro (0) est partagé entre les positives et les négatifs.

Evolution de la valence du sentiment du confinement (part 1)

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Voici une représentation de l’évolution des scores de positivité et de négativité, ainsi que de leur différence, qui reflète le sentiment moyen sous l’hypothèse que les points négatifs annulent les points positifs. N’oublions pas le concept du “carré magique”, selon lequel le négatif n’est pas simplement l’opposé du positif.

Tweets par jour

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Evolution de la valence du sentiment du confinement (part 2)

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Analyse des auto-corrélations et des corrélations croisées ou comment analyser les relations de la peine et du bonheur. IL nous faut 2 grilles théoriques.

Grille 1 : plus on est heureux moins on est négatif : une logique de balance ou de compensation qui se justifie par une logique d’effort, pour un niveau d’éffort donné on reparti sont expression entre l’affirmation de l’espoir et la distillation de rancoeur.

Grille 2 : plus on est heureux plus on est négatif (moins on est heureux et moins on se plaint) : une logique d’expression ou de verbalisation qui oppose le silence à la protestation pour reprendre les catégories de Hisrchman. Ce qui prosteste ne sont pas forcement ceux qui souffre le plus.

Emotions des tweets #ConfinementJour”

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On se concentre sur les 8 facettes de l’émotion telle que conceptualisée par Plutchik (@plutchik_psychoevolutionary_1982), on reprend les définitions en anglais :

"trust goes from acceptance to admiration
fear goes from timidity to terror
surprise goes from uncertainty to amazement
sadness goes from gloominess to grief
disgust goes from dislike to loathing
anger goes from annoyance to fury
anticipation goes from interest to vigilance
joy goes from serenity to ecstasy"

et en français

"la confiance va de l’acceptation à l’admiration
la peur va de la timidité à la terreur
la surprise va de l’incertitude à l’étonnement
la tristesse va de la morosité au chagrin
le dégoût va de l’aversion à la répugnance
la colère va de l’agacement à la fureur
l’anticipation va de l’intérêt à la vigilance
La joie va de la sérénité à l’extase".

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Spectre des émotions #ConfinementJour

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Intensité des émotions #ConfinementJour

   Jour total_emotions
1     0       4.747788
2     1       2.321429
3     2       4.060000
4     3       4.026066
5     4       4.441935
6     5       4.869180
7     6       4.535802
8     7       4.580247
9     8       4.383212
10    9       4.709459
11   10       4.404580
12   11       3.583333
13   12       5.075556
14   13       5.226667
15   14       4.583333
16   15       4.937500
17   16       4.852041
18   17       4.424837
19   18       6.401914
20   19       3.574194
21   20       4.510870
22   21       3.437908
23   22       4.198238

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Une représentation moins brute peut être fournie. On va recalculer les score de manière relative en sommant les scores bruts. et en rapportant cette somme au score.

Corrélation des séries

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Nos séries sont-elles corrélées ? Si elles le sont de manière instantanée c’est qu’elle partagent une cause commune.

Analyse factorielle

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Une structure bifactorielle avec la surprise associée aux deux pôles positifs et négatifs : heureux/malheureux, joyeux/triste …

Convergence des indicateurs

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Facettes et sentiments

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Regardons les relations entre émotions et expérience via https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/a-single-heatmap.html

Analyse Factorielle

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Corrélations entre les deux dimensions des émotions

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