La felicidad de una población es un indicador crucial que refleja el bienestar general de una sociedad. Este análisis se centra en comparar la felicidad entre diferentes regiones del mundo, específicamente América y Europa, a través de tres etapas fundamentales. Primero, se examina la diferencia neta de felicidad entre América Latina y América del Norte, así como entre Europa del Este y Europa del Oeste. Segundo, se evalúa cómo influyen el PIB per cápita y la expectativa de vida saludable en la felicidad. Finalmente, se presenta un diagrama de caja para Europa y América, proporcionando una visualización clara de los datos analizados de la base de datos proporcionada.
Como proyecto aplicado de la asignatura Estadística Aplicada, se propone el análisis de una base de datos de libre acceso, extraída de Kaggle, llamada “World Happiness Report 2024”, a la que se puede acceder a través de este link: https://www.kaggle.com/datasets/ajaypalsinghlo/world-happiness-report-2024/data. Esta base de datos guarda información sobre los índices de felicidad de 143 países, junto con algunas características que influyen en la percepción de la felicidad en los mismos.
Para llevar a cabo el trabajo, se realizó un análisis descriptivo correlacional, pues estos permiten realizar comparaciones de las variables en distintos conjuntos, como en el caso de las pruebas de hipótesis, que serán necesarias para lograr el primer objetivo específico. Otra técnica que será utilizada durante el análisis de los datos, serán pruebas de correlación, que permitirán determinar la influencia de los factores en los índices de felicidad de los países. Posteriormente, se realiza un análisis descriptivo de los datos que posibilita la identificación de cuartiles.
El análisis de la felicidad entre América Latina y América del Norte revela contrastes significativos en varios factores determinantes de la felicidad. Estos factores incluyen el PIB per cápita, la ayuda social, la expectativa de vida saludable, la libertad para tomar decisiones, la generosidad, la percepción de la corrupción y la distopía.
Two Sample t-test
data: pa_latam$`Ladder score` and pa_na$`Ladder score`
t = -2.3702, df = 19, p-value = 0.01426
alternative hypothesis: true difference in means is less than 0
0 percent confidence interval:
-Inf -Inf
sample estimates:
mean of x mean of y
6.006000 6.389909
En Europa, la división entre el Este y el Oeste también muestra disparidades en los niveles de felicidad basadas en los mismos factores.
Two Sample t-test
data: pa_eue$`Ladder score` and pa_eur$`Ladder score`
t = -3.0757, df = 39, p-value = 0.001914
alternative hypothesis: true difference in means is less than 0
0 percent confidence interval:
-Inf -Inf
sample estimates:
mean of x mean of y
6.069316 6.694136
El PIB per cápita es un indicador económico que mide el ingreso promedio por persona y es un factor crucial en la evaluación de la felicidad. Un mayor PIB per cápita generalmente se asocia con mayores niveles de felicidad, ya que implica mejor acceso a bienes y servicios, mayor seguridad económica y mejor calidad de vida. Sin embargo, el análisis también muestra que la relación no es lineal. Países con un PIB per cápita similar pueden tener niveles de felicidad distintos debido a factores como la desigualdad de ingresos y la corrupción.
Pearson's Chi-squared test
data: nuevo_base
X-squared = 4.1786, df = 139, p-value = 1
La expectativa de vida saludable, que mide los años que una persona puede esperar vivir con buena salud, es otro determinante clave de la felicidad. Un mayor número de años de vida saludable se correlaciona positivamente con la felicidad, ya que implica no solo longevidad, sino también calidad de vida. En este contexto, los países con sistemas de salud eficientes y accesibles, como muchos en Europa del Oeste y América del Norte, tienden a reportar niveles más altos de felicidad.
Spearman's rank correlation rho
data: base_sin_faltantes$`Explained by: Log GDP per capita` and base_sin_faltantes$`Explained by: Healthy life expectancy`
S = 64374, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
sample estimates:
rho
0.859234
Para proporcionar una representación clara y concisa de las diferencias de felicidad en Europa y América, se elaboraron diagramas de caja (box plots). Estos diagramas ofrecen una visión gráfica de la distribución de los datos, resaltando la mediana, los cuartiles y los posibles valores atípicos.
El diagrama de caja para Europa muestra una mayor variabilidad en los niveles de felicidad entre Europa del Este y Europa del Oeste. Europa del Oeste, con su concentración de países desarrollados, presenta una mediana más alta y un rango intercuartílico más estrecho, indicando una distribución más homogénea de la felicidad. En contraste, Europa del Este muestra una mayor dispersión y valores atípicos, reflejando las disparidades económicas y sociales en la región.
El diagrama de caja para América destaca las diferencias entre América Latina y América del Norte. América del Norte, con países como Canadá y Estados Unidos, exhibe una mediana de felicidad más alta y una distribución más compacta. América Latina, aunque tiene una mediana menor, muestra una gran variabilidad, reflejando la diversidad socioeconómica y cultural de la región.
Este análisis pone de manifiesto las complejidades y los matices de la felicidad en diferentes regiones del mundo. La comparación entre América Latina y América del Norte, y entre Europa del Este y Europa del Oeste, muestra que, aunque el desarrollo económico es un factor significativo, no es el único determinante de la felicidad. Aspectos como la expectativa de vida saludable y factores socioculturales también juegan roles cruciales. Los diagramas de caja proporcionan una representación visual efectiva de estas diferencias, ayudando a entender mejor las dinámicas de la felicidad a nivel regional.