\[ Y_1^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_1 \] donde \(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\)
\(X_1\): Edad
\(X_2\): Educación
\(X_3\): Estado conyugal
\(X_4\): Carga doméstica
\(X_5\): Número de hijos
\[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} >0, \;\; \text{(PEA)} \\ 0, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} \leq 0,\;\; \text{(PENA)} \end{cases} \]
\[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{Probabilidad de que la mujer sea económicamete activa } \\ 0, \; \text{Probabilidad de que la mujer no sea económicamente activa} \end{cases} \]
\[ Y_2^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_2 \] donde las covariables, están dadas por
\(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\):
\(X_1\): Edad
\(X_2\): Educación
\(X_3\): Estado conyugal
\(X_4\): Carga doméstica
\(X_5\): Número de hijos
\[ Y_2 = \begin{cases} 1, \; \text{si} \; Y_2^{\ast} >0, \;\; \text{(Asalariada)} \\ 0, \; \text{si} \; Y_2^{\ast} \leq 0, \;\; \text{(No asalariada)} \end{cases} \]
\[ Y_2 = \begin{cases} 1, \; \text{Probabilidad de que la mujer sea asalariada}\\ 0, \; \text{Probabilidad de que la mujer no sea asalariada} \end{cases} \]
En donde \[ \left( \begin{array}{c} \epsilon_1 \\ \epsilon_2 \end{array} \right) \sim N \left( \left( \begin{array}{c} 0 \\ 0 \end{array} \right) , \left( \begin{array}{cc} 1 & \rho \\ \rho & 1 \\ \end{array} \right) \right) \]
\(\rho\) es la correlación tetracórica entre \(y_1\) y \(y_2\).
\[ Y_1^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_1 \] donde \(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\)
\(X_1\): Edad
\(X_2\): Educación
\(X_3\): Estado conyugal
\(X_4\): Carga doméstica
\(X_5\): Número de hijos
\[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} >0, \;\; \text{(PEA)} \\ 0, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} \leq 0,\;\; \text{(PENA)} \end{cases} \]
\[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{Probabilidad de que la mujer sea económicamete activa } \\ 0, \; \text{Probabilidad de que la mujer no sea económicamente activa} \end{cases} \]
\[ Y_2^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_2 \] donde las covariables, están dadas por
\(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\):
\(X_1\): Edad
\(X_2\): Educación
\(X_3\): Estado conyugal
\(X_4\): Carga doméstica
\(X_5\): Número de hijos
\[ Y_2 = \begin{cases} 1, \; \text{si} \; Y_2^{\ast} >0, \;\; \text{(Empleadora)} \\ 0, \; \text{si} \; Y_2^{\ast} \leq 0, \;\; \text{(No empleaddora)} \end{cases} \]
\[ Y_2 = \begin{cases} 1, \; \text{Probabilidad de que la mujer empleadora} \\ 0, \; \text{Probabilidad de que la mujer no sea empleadora} \end{cases} \]
En donde
\[ \left( \begin{array}{c} \epsilon_1 \\ \epsilon_2 \end{array} \right) \sim N \left( \left( \begin{array}{c} 0 \\ 0 \end{array} \right) , \left( \begin{array}{cc} 1 & \rho \\ \rho & 1 \\ \end{array} \right) \right) \]
\(\rho\) es la correlación tetracórica entre \(y_1\) y \(y_2\).
\[ Y_1^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_1 \] donde \(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\)
\(X_1\): Edad
\(X_2\): Educación
\(X_3\): Estado conyugal
\(X_4\): Carga doméstica
\(X_5\): Número de hijos
\[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} >0, \;\; \text{(PEA)} \\ 0, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} \leq 0,\;\; \text{(PENA)} \end{cases} \]
\[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{Probabilidad de que la mujer sea económicamete activa } \\ 0, \; \text{Probabilidad de que la mujer no sea económicamente activa} \end{cases} \]
\[ Y_2^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_2 \] donde las covariables, están dadas por
\(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\):
\(X_1\): Edad
\(X_2\): Educación
\(X_3\): Estado conyugal
\(X_4\): Carga doméstica
\(X_5\): Número de hijos
\[ Y_2 = \begin{cases} 1, \; \text{si} \; Y_2^{\ast} >0, \;\; \text{(Por cuenta propia)} \\ 0, \; \text{si} \; Y_2^{\ast} \leq 0, \;\; \text{(No cuenta propia)} \end{cases} \]
\[ Y_2 = \begin{cases} 1, \; \text{Probabilidad de que la mujer trabaje por cuenta propia} \\ 0, \; \text{Probabilidad de que la mujer no trabaje por cuenta propia} \end{cases} \]
En donde \[ \left( \begin{array}{c} \epsilon_1 \\ \epsilon_2 \end{array} \right) \sim N \left( \left( \begin{array}{c} 0 \\ 0 \end{array} \right) , \left( \begin{array}{cc} 1 & \rho \\ \rho & 1 \\ \end{array} \right) \right) \]
\(\rho\) es la correlación tetracórica entre \(y_1\) y \(y_2\).
## # A tibble: 3 × 3
## # Groups: MLaboral, Cuentapropia [3]
## MLaboral Cuentapropia n
## <fct> <fct> <int>
## 1 PEA Nocuentapropia 1706
## 2 PEA Cuentapropia 259
## 3 PENA Nocuentapropia 2058\[ Y_1^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_1 \] donde \(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\)
\(X_1\): Edad
\(X_2\): Educación
\(X_3\): Estado conyugal
\(X_4\): Carga doméstica
\(X_5\): Número de hijos
\[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} >0, \;\; \text{(PEA)} \\ 0, \; \text{si} \; Y_1^{\ast} \leq 0,\;\; \text{(PENA)} \end{cases} \]
\[ Y_1 = \begin{cases} 1, \; \text{Probabilidad de que la mujer sea económicamete activa } \\ 0, \; \text{Probabilidad de que la mujer no sea económicamente activa} \end{cases} \]
\[ Y_2^{\ast}=\mathbf{\beta^{\prime}X}+\epsilon_2 \] donde las covariables, están dadas por
\(\mathbf{X}=(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)\):
\(X_1\): Edad
\(X_2\): Educación
\(X_3\): Estado conyugal
\(X_4\): Carga doméstica
\(X_5\): Número de hijos
$$
\[ Y_2 = \begin{cases} 1, \; \text{Probabilidad de que la mujer trabaje sin pago} \\ 0, \; \text{Probabilidad de que la mujer trabaje con pago} \end{cases} \]
En donde \[ \left( \begin{array}{c} \epsilon_1 \\ \epsilon_2 \end{array} \right) \sim N \left( \left( \begin{array}{c} 0 \\ 0 \end{array} \right) , \left( \begin{array}{cc} 1 & \rho \\ \rho & 1 \\ \end{array} \right) \right) \]
\(\rho\) es la correlación tetracórica entre \(y_1\) y \(y_2\).