Logo FCA Logo UNCA

Cátedra de Biometría y Técnica Experimental

________________________________________________________________________________________________________________

Proyecto Integrador N° 2 


Autores: Prof. Adj. Ing. Agr. Esp. Sebastian Bustos          
         JTP Ing. Agr. Arnaldo Romero             

Contacto: estadistica@agrarias.unca.edu.ar



Introducción

El Segundo Proyecto Integrador adopta la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP). Abordaremos una problemática real del sector agrícola regional, donde cada equipo de trabajo asumirá el rol de asesores/consultores de campo.
Para su desarrollo, recurrirán a las herramientas adquiridas durante el desarrollo del espacio curricular (Estadística descriptiva, Probabilidad, Muestreo, Estimación y Pruebas de Hipótesis Paramétricas y No Paramétricas), orientándolas a la toma de decisiones profesionales en un escenario productivo real.

Contexto y pregunta motivadora

Un grupo de inversores locales dispone de parcelas para uso agrícola en el área de influencia del Campo Experimental de la FCA-UNCA. Su objetivo es invertir en la plantación de cítricos con doble propósito: destino industrial (extracción de jugo) y comercialización en fresco. Ante la incertidumbre sobre qué material genético ofrece mayores garantías de éxito, se plantea la siguiente pregunta orientadora:

¿Qué variedad de cítricos recomendarían implantar teniendo en cuenta las características biométricas, sanidad a campo y rendimiento, basándose en la evidencia estadística obtenida?

Descripción del Proyecto

El proyecto a realizar por el equipo de trabajo presenta las siguientes características:

Título de la Propuesta

Análisis comparativo de aptitud productiva en dos variedades de cítricos cultivados en el Valle Central de Catamarca.

Objetivo

  • Evaluar y comparar los parámetros físicos, químicos y atributos de calidad de dos variedades de cítricos.

Contenido Curricular a abordar

  • Análisis exploratorio: Estadística descriptiva y visualización de datos.

  • Muestreo y estimación de parámetros: Técnicas de recolección y estimación de parámetros poblacionales.

  • Estadística inferencial: Pruebas de hipótesis.

  • Análisis de datos categóricos: Evaluación de frecuencias y asociaciones en variables cualitativas.

Competencias a Promover

Competencias Genéricas

  • Comunicación asertiva: comunica en forma escrita y oral, exponiendo y fundamentando los resultados del proyecto de manera clara y precisa.

  • Trabajp colaborativo: gestiona responsabilidades de forma equitativa y eficiente dentro del equipo de trabajo.

Competencias Específicas

  • Modelización estadística: formula hipótesis estadísticas coherentes con la problemática agronómica planteada.

  • Bioinformática aplicada: procesa y analiza datos mediante el software R y RStudio, garantizando la reproducibilidad del análisis.

  • Interpretación crítica: traduce los resultados estadísticos en recomendaciones técnicas aplicables al manejo de cultivos.

Hoja de ruta del proyecto


A. Inicio

1. Comprensión y delimitación de la situación a resolver.

2. Constitución de la “Consultora Agronómica”:

  • Conformación de equipos (2 o 3 integrantes).

  • Definición de nombre de la consultora e identidad visual (opcional).

  • Asignación de tutoría: cada equipo contará con un docente guía para el acompañamiento técnico, metodológico y el monitoreo de avances.

3. Planificación:

Elaboración de un cronograma de actividades semanal detallado que abarque desde la etapa de inicio hasta la defensa final. Deberá incluir un encuentro semanal con el tutor.


B. Planificación

4. Diseño del muestreo:

Determinación de la unidad muestral, tipo de muestreo a aplicar y tamaño de muestra.

5. Operacionalización de variables e instrumentos.

Selección de los instrumentos de medición para las siguientes variables:

  • Variable 1: Peso de frutos (gramos). Instrumento de medición: balanza.

  • Variable 2: Diámetro ecuatorial del fruto (milímetros). Instrumento de medición: calibre.

  • Variable 3: Nivel de daño en cáscara (estético). Instrumento de medición: escala visual.

  • Variable 4: Índice de daño en fruto (IDF). Medida indirecta.

  • Variable 5: Color de cáscara. Instrumento de medición: escala visual.

  • Variable 6: Porcentaje de jugo (% - rendimiento industrial). Instrumento de medición: probeta, balanza.

  • Variable 7: Grados Brix (°Bx). Instrumento de medición: refractómetro.

6. Protocolo de registro de datos.

Construcción de planillas para el relevamiento de datos a campo y laboratorio, asegurando la integridad de la información.

7. Cronograma de actividades de campo y gestión de recursos.

  • Confección del cronograma específico con las actividades a desarrollar en la jornada (a campo y laboratorio).

  • Elaboración de una lista de chequeo con todos los recursos necesarios para realizar las actividades previstas para la jornada.


C. Aplicación

8. Jornada de campo.

  • Ejecución del muestreo de fruta.

  • Medición de variables.

  • Registro fotográfico de las unidades muestrales y procedimientos.

9. Gestión de la base de datos.

Digitalización, procesamiento y depuración de la base de datos en el entorno de trabajo.

10. Análisis estadístico e interpretación

Este apartado constituye el núcleo analítico del proyecto. El análisis se llevará a cabo íntegramente en el entorno R y RStudio, siguiendo el siguiente flujo de trabajo:

  • Análisis exploratorio de datos: caracterización de las variables mediante tablas y gráficos y medidas de resumen.

  • Estimación por intervalos de confianza: cálculo de intervalos de confianza para los parámetros poblacionales de las variables clave (peso, diámetro, °Bx y % de jugo) para cada variedad, con un nivel de confianza determinado.

  • Análisis inferencial y comparativo (bivariable): realización de pruebas de hipótesis para comparar las dos variedades en estudio (Pruebas pramétricas o alternativas no paramétricas según corresponda).

  • Contraste de resultados bivariables: análisis de la relación entre la variedad de cítrico (variable independiente) y las variables de respuesta.

  • Interpretación y recomendación técnica: traducción de los resultados estadísticos (valores p, intervalos y estadísticos de prueba) al lenguaje agronómico.

11. Elaboración del informe escrito.

Características del informe


Secciones:

  • Portada: debe incluir logotipos institucionales, nombre de la asignatura, título del proyecto, mombre de la Consultora, integrantes y año académico.

  • Introducción: planteo del problema en el contexto regional, relevancia socioeconómica de la citricultura en el Valle Central y pregunta de investigación.

  • Objetivos: deben ser claros, medibles y coherentes con los propuestos en la planificación.

  • Materiales y Métodos: descripción del sitio de muestreo, población, diseño de muestreo aplicado, tamaño muestral, variables analizadas, instrumentos de medición utilizados, análisis estadísticos aplicados, software utilizado y toda otra información que considere relevante incluir en este apartado.

  • Resultados: deben presentarse integrando tablas de frecuencias, medidas de resumen y gráficos, estimaciones por intervalos de confianza y los resultados de los contrastes de hipótesis para cada variable estudiada y las relaciones bivariables. Cada bloque de resultados debe estar acompañado de un breve análisis que describa los hallazgos, destacando las diferencias o similitudes encontradas entre las variedades.

    Rótulo de tablas y figuras

    • Numeración correlativa: Todos los elementos deben llevar una numeración secuencial e independiente para Tablas y para Figuras (gráficos, tablas, fotografías o diagramas). Ejemplo: Tabla 1, Tabla 2… Figura 1, Figura 2…

    • Epígrafes y títulos:

      • Las tablas deben llevar el título en la parte superior.
      • Las figuras (gráficos, diagramas, mapas) deben llevar el epígrafe en la parte inferior.

    • Autosuficiencia: Los títulos y epígrafes deben ser lo suficientemente explicativos para que el lector comprenda el contenido del elemento sin necesidad de recurrir inmediatamente al texto principal.

  • Discusión y Conclusiones: no es una repetición de los resultados, sino su interpretación agronómica. Se debe dar respuesta fundamentada a la pregunta a la pregunta motivadora del proyecto ¿Qué variedad recomiendan al productor y por qué?

  • Bibliografía: Citación obligatoria de al menos tres fuentes académicas siguiendo el formato solicitado.

¿Como citar la bibliografía?

Para la elaboración de las citas bibliográficas, se seguirá el siguiente formato general:

  • Nombre del Autor/es (Apellido, Primer nombre y Letra inicial del segundo nombre). (Año). Título en cursiva. Editorial o Institución responsable. Si el documento fue descargado de internet, incluir la dirección de la página web (URL) completa y exacta al final.

Ejemplo 1 (Libro físico):

Batista, William B. (2018). Introducción a la inferencia estadística aplicada: teoría cálculo e interpretación. Editorial Facultad de Agronomía (UBA).

Ejemplo 2 (Documento descargado de la web - Ej: INTA):

Garavello, Ma. Fernanda. (2011). Estructura modelo para la documentación, caracterización y evaluación de variedades e híbridos de citrus y géneros afines en la República Argentina. INTA. https://repositorio.inta.gob.ar/handle/20.500.12123/5732

  • Anexos:

    • Anexo 1. fotografías.

    • Anexo 2. Script de trabajo (colocar un link para acceder al archivo en google docs).

Requisitos de presentación:

  • Tamaño de hoja: A4

  • Tipo de letra: Arial

  • Tamaño de letra: 12

  • Interlineado: 1.5

  • Alineación: justificado

  • Formato de márgenes: Normal

  • Extensión: hasta veinte (20) carillas como máximo, incluyendo portada. Los anexos no se contabilizan dentro de las veinte (20) carillas. .

12. Presentación del informe escrito.

En forma individual, cada integrante del equipo deberá subir como tarea al aula virtual de la asignatura, el informe final escrito en formato PDF. Deberá realizarse dos días antes de la defensa oral del proyecto.

13. Comunicación de los resultados alcanzados.

El trabajo deberá ser defendido a través de una presentación oral que no debe exceder los 20 minutos y con participación de todos los integrantes.

 

D. Evaluación

La evaluación tendrá un carácter formativo y sumativo, y se realizará mediante una rúbrica que contemplará distintas dimensiones relacionadas con el desarrollo integral del proyecto. Asimismo, se incorporará la coevaluación entre pares como instancia orientada a promover la reflexión crítica, el intercambio de aportes y la participación activa de los estudiantes en el proceso de aprendizaje.


Programa de Actividades de Campo


A. Inicio de Jornada

Nos reunimos frente a la Facultad de Ciencias Agrarias. Horario de encuentro: 7:00 horas.

Llevar todos los insumos necesarios para realizar las actividades previstas (Planilla IV)

B. Salida al Campo Experimental

Nos dirigimos hacia el Campo Experimental ubicado en Colonia del Valle, Depto. Capayán. Horario de partida: 7:10 horas.


C. Muestreo de frutas

Una vez que arribamos al Campo Experimental nos dirigimos a los lotes seleccionados para realizar el muestreo planificado (M.A.S. y Sistemático) en los lotes con las variedades de cítricos.

Completar la Planilla I y los insumos necesarios para realizar el muestreo (bolsas, marcadores, lapiceras, plano, rótulos y libreta).


D. Medición de variables

Con las muestras obtenidas y claramente individualizadas volvemos al aula y realizamos la medición de las variables seleccionadas, volcando los datos en la Planilla II.

Variables a Medir

1. Peso del fruto

Instrumento: balanza

Unidad de medición: gramos


2. Diámetro del fruto

Instrumento: calibre

Unidad de medición: milímetros


3. Nivel de daño

Los frutos se clasificarán mediante una escala visual según el siguiente criterio:

  • 0= sin daños visibles.

  • 1= daños leves: hasta el 10% de la superficie del fruto.

  • 2= daños moderados: entre 11 y 50% de la superficie del fruto.

  • 3= daños severos: más del 50% de la superficie del fruto (Lafuente et al., 1997).

Figura 1. Nivel de daño.
Figura 1. Nivel de daño.


4. Índice de daño en fruto (IDF)1

El IDF se obtiene en forma indirecta mediante la fórmula:

IDF = ∑ (número de frutos de c/ categoría X valor de c/ categoría)/ tamaño de la muestra.

Se cuantificará el porcentaje (%) de frutos con incidencias de daño 2 y 3 (Figura 1), los cuales son todos considerados como descarte comercial.

1(adaptado de Joanna Lado, Pintos y Luque.)


5. Color de piel2

Registrar el color principal de la piel. Utilizar la siguiente escala de índice de color (IC):

  • verde: IC = 1
  • amarillo: IC = 2
  • anaranjado: IC = 3
  • anaranjado intenso: IC = 4
  • rojizo: IC = 5

2(adaptado de Garavello, M.F.)


E. Medición de variables en laboratorio

En laboratorio pesamos una submuestra de 10 frutos por variedad, los exprimimos y medimos volumen de jugo y Grados Brix, volcando los datos en la Planilla III.


6. Porcentaje de jugo

Para obtener el porcentaje de jugo (%) se requiere previamente obtener el Peso y Volumen de una muestra de 10 frutos.

Peso de 10 frutos

Instrumento: Balanza

Unidad de medida: gramos.


Volúmen de jugo de 10 frutos

Instrumento: Probeta o vaso medidor

Unidad de medida: mililítros (ml).


Con los datos de Peso y Volumen obtenidos, calcular el Porcentaje de jugo (%) con la siguiente fórmula:

\[ \text{Porcentaje de Jugo (%)} = \frac{\text{Volumen de Jugo}}{\text{Peso de Muestra}} \times 100\% \]

Donde:

  • \(\text{Volumen de Jugo}\): cantidad de jugo obtenido al exprimir la muestra de 10 frutos.
  • \(\text{Peso}\): es el Peso total de la muestra de 10 frutos.


7. Grados Brix

Instrumento: refractómetro

Unidad de medida: °Bx

F. Control de datos

Realizar una revisión de las planillas con los datos de cada grupo. Los registros deben estar completos, lejibles y sin errores.


G. Orden y limpieza

Limpiamos y ordenamos todos los insumos utilizados en el desarrollo de la actividad, como así también el espacio de trabajo (aula y laboratorio).


H. Almuerzo y Retorno

Después del almuerzo abordamos el transporte para regresar a la FCA-UNCA. Horario de regreso aproximado: 15:00 - 16:30 horas.

¡Controlamos que no nos olvidamos nada! (mochila, insumos, muestra de frutas, etc.)


Bibligrafía