EJERICICIO

Sumco, una compañía que vende bombas a otras compañías, quiere reducir su costo de inventario de- terminando el número óptimo de bombas que debe obtener por orden. La demanda anual es de 1,000 unidades, el costo por ordenar es de $10 por orden y el costo anual promedio por almacenar por unidad es de $0.50. Con estas cifras, si se cumplen los supuestos de la CLE, calculamos el número óptimo de unidades por orden

FORMULA

\(sqrt((2 * D * Co) / Ch)\)

FUNCION

calcular_CLE <- function(dem_a, costo_orden, costo_al) {
  CLE <- sqrt((2 * dem_a * costo_orden) / costo_al)
  return(CLE)
}

Datos proporcionados

dem_a <- 1000 
costo_orden <- 10  
costo_al <- 0.50
CLE_resultado <- calcular_CLE(dem_a, costo_orden, costo_al)

Mostrar el resultado

cat("El número óptimo de unidades por orden es:", round(CLE_resultado),"unidades ")
El número óptimo de unidades por orden es: 200 unidades

INTERPRETACION

se obtiene que el número óptimo de unidades por orden es aproximadamente 200 unidades. Esto significa que, bajo las suposiciones y parámetros del modelo, la empresa debería ordenar 63 unidades de bombas por pedido para minimizar los costos totales de inventario, considerando una demanda anual de 1000 unidades, un costo por orden de 10 y un costo anual de almacenamiento por unidad de $0.50. Este resultado es útil para que la empresa pueda optimizar su gestión de inventario y reducir costos asociados al almacenamiento y pedidos.