Análisis para la reducción del tiempo de fallas en las máquinas

La base de datos presenta los resultados de 30 réplicas del modelo de mantenimiento actual junto con los 3 modelos propuestos para la toma de decisiones de mejora.

Resumen de la base de datos

La base de datos fue ordenada en RStudio para una visualización más amena. A continuación, se muestran los resultados de cada modelo junto con sus datos resúmenes.

Árbol de clasificación

arbol <-c(23.81,    22.13,  22.64,  21.69,  23.58,  22.14,  18.73,  21.59,
          20.36,    20.53,  20.11,  20.34,  19.19,  22.92,  18.65,  20.6,
          19.83,    20.09,  19.43,  22.06,  21.15,  19.26,  18.08,  20.24,
          18.75,    20.69,  21.62,  23.69,  23.93,  23.19)
summary(arbol)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   18.08   19.89   20.64   21.03   22.14   23.93

Redes neuronales

redn <-c(23.24, 20.08,  18.01,  23.28,  19.23,  21.22,  21.47,  20.6,
         21.11, 21.27,  21.03,  17.34,  22.8,   21.85,  17.85,  23.15,
         19.57, 19.56,  20.79,  18.04,  20.95,  21.83,  18.17,  22.66,
         18.29, 18.89,  19.49,  19.19,  26.47,  25.25)
summary(redn)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   17.34   19.20   20.87   20.76   21.84   26.47

Métodos de regresión

regresion <-c(16.13,    17.84,  18.28,  15.61,  17.62,  16.12,  17.29,  16.13,
              16.64,    15.03,  18.16,  16.82,  17.44,  16.76,  17.26,  15.55,
              17.49,    18.42,  17.54,  17.13,  15.5,    16.8,  18.47,  18.42, 
              18.43,    15.56,  16.03,  15.39,  15.12, 17.77)
summary(regresion)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   15.03   16.05   16.98   16.89   17.73   18.47

Sistema actual

actual <-c(17.09,   15.77,  18.45,  16.55,  22.23,  22.11,  18.26,  18.04,  
           19.66,   19.76,  18.74,  19.02,  18.54,  16.7,   17.57,  19.89,
           19.06,   18.7,   19.39,  19.68,  19.2,   16.85,  19.91,  19.82,  18.08,
           19.38,   20.3,   21.6,   23.39,  19.33)
summary(actual)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   15.77   18.12   19.13   19.10   19.80   23.39

Gráficos de los 4 modelos

A continuación, se presentarán gráficos representativos (histograma y diagrama de caja) para una mejor visualización de los resultados.

hist(arbol,main = "Histograma de Árbol de clasificación",xlab = "Tiempo de falla (minutos)",ylab = "Frecuencia", col = "violet")

boxplot(arbol, main = "Diagrama de caja de Árbol de clasificación",col = "violet",horizontal = T)

hist(redn,main = "Histograma de Redes neuronales",xlab = "Tiempo de falla (minutos)",ylab = "Frecuencia", col = "lightgreen")

boxplot(redn, main = "Diagrama de caja de Redes neuronales",col = "lightgreen",horizontal = T)

hist(regresion,main = "Histograma de Métodos de regresión",xlab = "Tiempo de falla (minutos)",ylab = "Frecuencia", col = "skyblue")

boxplot(regresion, main = "Diagrama de caja de Métodos de regresión",col = "skyblue",horizontal = T)

hist(actual,main = "Histograma del Sistema actual",xlab = "Tiempo de falla (minutos)",ylab = "Frecuencia", col = "grey")

boxplot(actual, main = "Diagrama de caja del Sistema actual",col = "grey",horizontal = T)

Conclusiones sobre los modelos

A partir de los resultados presentados en cada modelo, se concluyen los siguientes puntos:

  • La media más baja de fallas en las máquinas se muestra en los Métodos de regresión con 16.89 minutos. Seguido de ello, se posiciona el Sistema actual con un promedio de 19.10 minutos.

  • Las medianas con menores tiempos de falla también se dirigen también a los Métodos de regresión y el Sistema actual con 16.98 y 19.13 minutos respectivamente.

  • La frecuencia del modelo de Métodos de regresión tiene una cola que tiende hacia la izquierda. Adicionalmente, el punto más bajo de tiempo de falla se encuentra en el modelo en mención con 15.03 minutos.

  • A diferencia del modelo de Métodos de regresión, las modas de los demás modelos se posicionan a partir de los 19 minutos en adelante.

Por todo ello, se llega a la conclusión general de que el mejor modelo para la reducción efectiva de tiempos de falla en las máquinas se centra en los Métodos de regresión.

Estudiante: Anderson Sánchez (20176448)