El Producto Interno Bruto (PIB) es una magnitud macroeconómica que expresa el valor monetario del acumulado de producción de bienes y servicios de demanda final en una población durante un período determinado de tiempo, regularmente un año o periodo fiscal. En Colombia, la medición del PIB es realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), quien considera 12 grandes agrupaciones para las ramas de la actividad económica en el país + el rubro de generación de impuestos (13 agrupaciones en total).

Rubro Convenciones
Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca A
Explotación de minas y canteras B
Industrias manufactureras C
Suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado; distribución de agua; evacuación y tratamiento de aguas residuales, gestión de desechos y actividades de saneamiento ambiental D
Construcción E
Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y motocicletas; transporte y almacenamiento; alojamiento y servicios de comida F
Información y comunicaciones G
Actividades financieras y de seguros H
Actividades inmobiliarias I
Actividades profesionales, científicas y técnicas; actividades de servicios administrativos y de apoyo J
Administración pública y defensa; planes de seguridad social de afiliación obligatoria; educación; actividades de atención de la salud humana y de servicios sociales K
Actividades artísticas, de entretenimiento y recreación y otras actividades de servicios; actividades de los hogares individuales en calidad de empleadores; actividades no diferenciadas de los hogares individuales como productores de bienes y servicios para uso propio L
Impuestos M

Visualización Univariada de datos

A continuación veremos el promedio y la desviación de cada rubro.

A B C D E F G H I J K L M
Promedio 0.0013469 0.0015945 0.0011713 0.0003580 0.0009957 0.0025949 0.0002703 0.0003996 0.0008818 0.0006272 0.0024325 0.0002373 0.0009852
Desviación 0.0008834 0.0035367 0.0012374 0.0002938 0.0004403 0.0022128 0.0002503 0.0004475 0.0007583 0.0006044 0.0004701 0.0002120 0.0009070

Análisis Bivariado de la correlación

Boxplot por rubro, identificando valores atípicos:

De los gráficos puede observarse que Bogotá se repite en múltiples ocasiones como dato atípico en varios rubros, posiblemente porque es la capital del país, y es un punto central para las actividades económicas, administrativas del país, por lo que recibe mayor atención por parte de muchos sectores. Por lo anterior se decide no considerar a Bogotá en los demás análisis con el fin de afectar los resultados de los próximos análisis, cabe aclarar que otros departamentos también figuran como dato atípico en algunos rubros, pero se decide solo excluir a San Andrés, Providencia y Santa Catalina (Archipiélago), debido a que se destaca en planes de inversión social y no tiene un desempeño destacable en otros rubros.

Departamento Abreviatura A B C D E F G H I J K L M
Antioquia Anti 0.0010557 0.0003448 0.0031654 0.0008256 0.0016201 0.0031562 0.0005615 0.0009698 0.0016996 0.0017259 0.0022044 0.0004650 0.0017321
Atlantico Atla 0.0001587 0.0000416 0.0023646 0.0009696 0.0011155 0.0029135 0.0003996 0.0006484 0.0010613 0.0010838 0.0022487 0.0003684 0.0014631
Bolivar Boli 0.0006488 0.0003486 0.0023481 0.0004037 0.0015356 0.0025627 0.0002844 0.0003478 0.0009682 0.0010102 0.0025466 0.0002146 0.0016599
Boyaca Boya 0.0020589 0.0014533 0.0023742 0.0010801 0.0021209 0.0034254 0.0003022 0.0003675 0.0010667 0.0008267 0.0024710 0.0002092 0.0013203
Caldas Cald 0.0012837 0.0001655 0.0017988 0.0006974 0.0009535 0.0022686 0.0003985 0.0004321 0.0008912 0.0010231 0.0021427 0.0003524 0.0010159
Caqueta Caqu 0.0012720 0.0000328 0.0002524 0.0000615 0.0009884 0.0016173 0.0001660 0.0002309 0.0006530 0.0002798 0.0026421 0.0001615 0.0004285
Cauca Cauc 0.0012505 0.0001162 0.0018125 0.0002840 0.0009170 0.0012882 0.0001256 0.0001842 0.0005022 0.0007705 0.0020585 0.0001474 0.0009047
Cesar Cesa 0.0010564 0.0050663 0.0004696 0.0002735 0.0006005 0.0016361 0.0001961 0.0002381 0.0006484 0.0005112 0.0021314 0.0001233 0.0004385
Cordoba Cord 0.0008534 0.0001319 0.0008255 0.0003080 0.0005364 0.0012063 0.0002485 0.0001814 0.0002801 0.0005917 0.0021522 0.0001534 0.0004944
Cundinamarca Cund 0.0025271 0.0001454 0.0037717 0.0009545 0.0013148 0.0025686 0.0004231 0.0002233 0.0007907 0.0009783 0.0020004 0.0001922 0.0017839
Choco Choc 0.0012259 0.0006266 0.0000573 0.0000602 0.0003409 0.0009317 0.0000728 0.0001254 0.0001378 0.0000066 0.0022564 0.0000647 0.0001805
Huila Huil 0.0020949 0.0007585 0.0004499 0.0005256 0.0010662 0.0021030 0.0003136 0.0003592 0.0007258 0.0005452 0.0022888 0.0003001 0.0006899
La Guajira La G 0.0004369 0.0037656 0.0000623 0.0004640 0.0007882 0.0014160 0.0000977 0.0001631 0.0004186 0.0000252 0.0020620 0.0001657 0.0003678
Magdalena Magd 0.0012866 0.0000283 0.0003547 0.0001392 0.0006179 0.0017979 0.0002068 0.0002263 0.0005157 0.0003008 0.0022974 0.0001881 0.0004285
Meta Meta 0.0029912 0.0134330 0.0006568 0.0002926 0.0014632 0.0033029 0.0003265 0.0004503 0.0008885 0.0006872 0.0023315 0.0001846 0.0010865
Nariño Nari 0.0011577 0.0000734 0.0002221 0.0000976 0.0007030 0.0014979 0.0001336 0.0002357 0.0006429 0.0002747 0.0021276 0.0002028 0.0003958
Norte de Santander Nort 0.0008519 0.0002477 0.0005662 0.0001956 0.0009486 0.0015983 0.0001509 0.0002756 0.0008417 0.0003152 0.0020926 0.0003148 0.0005111
Quindio Quin 0.0019235 0.0000449 0.0006512 0.0002781 0.0011717 0.0025814 0.0002810 0.0003849 0.0013933 0.0006456 0.0022314 0.0003111 0.0007167
Risaralda Risa 0.0009038 0.0000491 0.0019745 0.0003302 0.0009702 0.0028334 0.0004221 0.0005234 0.0010445 0.0012953 0.0023345 0.0004530 0.0012393
Santander Sant 0.0019653 0.0010730 0.0045158 0.0005292 0.0022547 0.0033013 0.0006655 0.0006206 0.0019388 0.0010617 0.0024605 0.0003190 0.0044431
Sucre Sucr 0.0007835 0.0000515 0.0006365 0.0001543 0.0007695 0.0013841 0.0001807 0.0001972 0.0004368 0.0001848 0.0024353 0.0002252 0.0004313
Tolima Toli 0.0020867 0.0004486 0.0014314 0.0003145 0.0011514 0.0024113 0.0003552 0.0003758 0.0008183 0.0006910 0.0023188 0.0002745 0.0009645
Valle del Cauca Vall 0.0010180 0.0000296 0.0031036 0.0005853 0.0008743 0.0031812 0.0004906 0.0007211 0.0024232 0.0017404 0.0023647 0.0004235 0.0018295
Arauca Arau 0.0032969 0.0057584 0.0005151 0.0001256 0.0006911 0.0017150 0.0001191 0.0002279 0.0005947 0.0000765 0.0025979 0.0000818 0.0004398
Casanare Casa 0.0036660 0.0146897 0.0007780 0.0005111 0.0009706 0.0055083 0.0001722 0.0004233 0.0008597 0.0003514 0.0024225 0.0001127 0.0011949
Putumayo Putu 0.0005342 0.0031523 0.0000874 0.0000474 0.0007611 0.0014499 0.0000356 0.0001646 0.0004307 0.0001384 0.0024306 0.0001516 0.0003497
Amazonas Amaz 0.0013307 0.0000147 0.0001582 0.0002369 0.0004915 0.0025109 0.0000589 0.0001980 0.0003135 0.0000302 0.0026200 0.0000899 0.0003962
Guainía Guai 0.0006168 0.0003963 0.0001699 0.0000143 0.0010390 0.0010626 0.0000112 0.0001346 0.0001923 0.0000240 0.0026453 0.0000532 0.0002156
Guaviare Guav 0.0017684 0.0000285 0.0001426 0.0000552 0.0007486 0.0014976 0.0000714 0.0001684 0.0003849 0.0000282 0.0031163 0.0000908 0.0002973
Vaupés Vaup 0.0004536 0.0000211 0.0000098 0.0000165 0.0006876 0.0015037 0.0000054 0.0000648 0.0002448 0.0000280 0.0028062 0.0000551 0.0001806
Vichada Vich 0.0016451 0.0000160 0.0000390 0.0000291 0.0005465 0.0005394 0.0000325 0.0000877 0.0002217 0.0000315 0.0017926 0.0000428 0.0001378

Análisis Bivariado de la correlación sin datos atípicos

A B C D E F G H I J K L M
A 1.00 0.62 0.09 0.14 0.24 0.50 0.15 0.08 0.13 -0.02 0.05 -0.16 0.19
B 0.62 1.00 -0.16 0.02 0.08 0.52 -0.06 0.07 0.00 -0.12 0.03 -0.23 0.03
C 0.09 -0.16 1.00 0.75 0.73 0.53 0.87 0.71 0.76 0.85 -0.16 0.63 0.90
D 0.14 0.02 0.75 1.00 0.63 0.62 0.71 0.64 0.57 0.71 -0.27 0.57 0.59
E 0.24 0.08 0.73 0.63 1.00 0.58 0.68 0.58 0.63 0.57 0.07 0.46 0.79
F 0.50 0.52 0.53 0.62 0.58 1.00 0.59 0.68 0.64 0.55 0.10 0.44 0.60
G 0.15 -0.06 0.87 0.71 0.68 0.59 1.00 0.86 0.84 0.89 -0.21 0.82 0.84
H 0.08 0.07 0.71 0.64 0.58 0.68 0.86 1.00 0.87 0.87 -0.10 0.84 0.68
I 0.13 0.00 0.76 0.57 0.63 0.64 0.84 0.87 1.00 0.84 -0.08 0.79 0.77
J -0.02 -0.12 0.85 0.71 0.57 0.55 0.89 0.87 0.84 1.00 -0.24 0.84 0.70
K 0.05 0.03 -0.16 -0.27 0.07 0.10 -0.21 -0.10 -0.08 -0.24 1.00 -0.25 -0.04
L -0.16 -0.23 0.63 0.57 0.46 0.44 0.82 0.84 0.79 0.84 -0.25 1.00 0.54
M 0.19 0.03 0.90 0.59 0.79 0.60 0.84 0.68 0.77 0.70 -0.04 0.54 1.00
A B C D E F G H I J K L M
A 0.0000 0.0002 0.6422 0.4570 0.1849 0.0044 0.4228 0.6772 0.4967 0.8963 0.8044 0.3986 0.2973
B 0.0002 0.0000 0.3912 0.9132 0.6695 0.0029 0.7475 0.6942 0.9976 0.5196 0.8831 0.2056 0.8881
C 0.6422 0.3912 0.0000 0.0000 0.0000 0.0021 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.3920 0.0001 0.0000
D 0.4570 0.9132 0.0000 0.0000 0.0002 0.0002 0.0000 0.0001 0.0009 0.0000 0.1409 0.0008 0.0005
E 0.1849 0.6695 0.0000 0.0002 0.0000 0.0006 0.0000 0.0006 0.0002 0.0008 0.7221 0.0098 0.0000
F 0.0044 0.0029 0.0021 0.0002 0.0006 0.0000 0.0004 0.0000 0.0001 0.0013 0.5848 0.0133 0.0003
G 0.4228 0.7475 0.0000 0.0000 0.0000 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2608 0.0000 0.0000
H 0.6772 0.6942 0.0000 0.0001 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.6067 0.0000 0.0000
I 0.4967 0.9976 0.0000 0.0009 0.0002 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.6867 0.0000 0.0000
J 0.8963 0.5196 0.0000 0.0000 0.0008 0.0013 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1927 0.0000 0.0000
K 0.8044 0.8831 0.3920 0.1409 0.7221 0.5848 0.2608 0.6067 0.6867 0.1927 0.0000 0.1792 0.8327
L 0.3986 0.2056 0.0001 0.0008 0.0098 0.0133 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1792 0.0000 0.0016
M 0.2973 0.8881 0.0000 0.0005 0.0000 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.8327 0.0016 0.0000

Análisis de Componentes Principales

##  [1] 2.5864618 1.4508656 1.0312230 0.8480734 0.6662802 0.5627325 0.4787275
##  [8] 0.3858110 0.3224188 0.2723961 0.2624985 0.1920120
##  [1]  55.74820  73.28996  82.15180  88.14537  91.84479  94.48368  96.39352
##  [8]  97.63394  98.50022  99.11855  99.69276 100.00000

A continuación se elegirán las 2 componentes que explican el 73.28% de la Varianza:

##       PC1     PC2
## A  0.0618 -0.5796
## B  0.0074 -0.6058
## C  0.3434  0.0808
## D  0.3104 -0.0202
## E  0.2894 -0.1318
## F  0.2803 -0.3961
## G  0.3674  0.0549
## H  0.3544  0.0069
## I  0.3486  0.0124
## J  0.3594  0.1428
## K -0.0687 -0.1871
## L  0.3216  0.2393

Interpretación de componentes

Rubro Convenciones
Agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca A
Explotación de minas y canteras B
Industrias manufactureras C
Suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado; distribución de agua; evacuación y tratamiento de aguas residuales, gestión de desechos y actividades de saneamiento ambiental D
Construcción E
Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y motocicletas; transporte y almacenamiento; alojamiento y servicios de comida F
Información y comunicaciones G
Actividades financieras y de seguros H
Actividades inmobiliarias I
Actividades profesionales, científicas y técnicas; actividades de servicios administrativos y de apoyo J
Administración pública y defensa; planes de seguridad social de afiliación obligatoria; educación; actividades de atención de la salud humana y de servicios sociales K
Actividades artísticas, de entretenimiento y recreación y otras actividades de servicios; actividades de los hogares individuales en calidad de empleadores; actividades no diferenciadas de los hogares individuales como productores de bienes y servicios para uso propio L
Impuestos M

Componente 1: se puede ver como una estructura que mide el aporte de cada rubro al PIB de cada departamento.

Componente 2: Coeficientes positivos para rubros innovadores y negativos para rubros tradicionales. Representa el contraste entre actividades innovadoras y tradicionales.

Para la primera componente podemos observar como Antioquia, Santander, Valle del Cauca, Atlántico y Boyacá son los que lideran la clasificación.

Por otro lado, para la segunda componente podemos observar como Atlántico, Risaralda y Valle lideran el ranking, por lo que destacan en los rubros innovadores, mientras que Casanaere, Meta y Arauca destacan en los rubros tradicionales.

A continuación se generará una caracterización de la estrutura del PIB de los siguientes departamentos: Casanare, Arauca, Bogota, San Andrés, Valle del Cauca, Antioquia,Choco, Vaupes.

Casanare: se destaca en actividades relacionadas con la agricultura, ganadería, caza, silvicultura, pesca y explotación de minas y canteras, y es debido a su alto desempeño en estos rubros es que logra tener un desempeño intermedio al compararlo con los otros departamentos.

Arauca: resalta en actividades relacionadas con la agricultura, ganadería, caza, silvicultura, pesca y explotación de minas y canteras, pero su desempeño en estos rubros es menor que el de Casanare, por lo que al tener en cuenta los demás rubros es un departamento con un PIB bajo comparado con los otros deparamentos.

Bogotá: se destaca en varios rubros y su desempeño en aquellos en los que destaca es muy superior al de los demás departamentos, lo cual probablemente se deba, como ya se mencionó antes, a la importancia de la capital en las actividades económicas y administrativas del país.

San Andrés:unicamente se destaca en la administración pública y defensa; planes de seguridad social de afiliación obligatoria; educación; actividades de atención de la salud humana y de servicios sociales.

Valle del Cauca: se destaca en múltiples rubros, lo que reafirma su estatus como uno de los principales departamentos del país.

Antioquia: se destaca por su industria manufacturera, servicios públicos y en la construcción.

Choco: no se destaca en ningun rubro, por lo que es entendible que esté entre los departamentos con más pobreza del país.

Vaupes: no se destaca en ningun rubro.

Cluster

Para encontrar el número más acertado de grupos se usarán los siguientes gráficos.

Apoyandonos en los anteriores gráficos se sugiere definir 5 grupos para reunir distintos departamentos que compartan caracteristicas similares en su estructura de valor agregado, los cuales se posicionan de la siguiete manera en cada rubro:

x
Anti 2
Atla 5
Boli 5
Boya 5
Cald 5
Caqu 1
Cauc 1
Cesa 1
Cord 1
Cund 5
Choc 3
Huil 5
La G 1
Magd 1
Meta 4
Nari 1
Nort 1
Quin 5
Risa 5
Sant 2
Sucr 1
Toli 5
Vall 2
Arau 3
Casa 4
Putu 3
Amaz 3
Guai 3
Guav 3
Vaup 3
Vich 3

Cabe aclarar que Bogotá y San Andrés no se incluyeron en la agrupación, pues su estructura de valor agregado difiere en gran medida de la de los demás departamentos, por lo que si se incluyesen podrían afectar la conformación de los grupos. Por lo que se recomienda generar políticas de gestión particulares para estos 2 departamentos. En cuanto a las caracteristicas de cada grupo, podemos encontrar lo siguiente:

Grupo 1: estos departamentos no tienen un desempeño destacable en ningun rubro, por el contrario, en la mayoría de rubros se encuentran por debajo en terminos de desempeño.

Grupo 2: en este grupo se encuentran Antioquia, Valle y Santander, los cuales tienen un desempeño muy alto en la mayoría de rubros, lo cual hace sentido, pues son algunos de los principales departamentos del país. Algo a resaltar es que no se destacan mucho en el rubro de la explotación minera.

Grupo 3: estos departamentos tienen un desempeño bajo en todos los rubros, lo cual justifica que su estructura de valor dependa en gran medida de los planes sociales y de inversión.

Grupo 4: aquí se encuentran Meta y Casanare, los cuales tienen un buen desempeño en varios rubros y se destacan especialmente en el agro y en la explotación minera.

Grupo 5: estos departamentos tienen un buen desempeño en todos los rubros, excepto en la explotación minera. Además, se destacan por tener gran diversidad en su estructura de valor agregado.

Finalmente, se presenta el gráfico de cluster para la visualización de los grupos conformados: