Leer archivos .csv

Lee el archivo CSV Melate.csv y almacena los datos en un dataframe llamado datos.

datos <- read.csv("C:/R/Dataset/Melate.csv", header = TRUE, sep=",")

Histograma

Crea histogramas para cada columna (R1 a R7) del dataframe datos, mostrando la distribución de los datos para los últimos 10 años.

hist(datos$R1[1:1037], breaks = 100 ) #Histograma de los ultimos 10 años

hist(datos$R2[1:1037], breaks = 100 ) #Histograma de los ultimos 10 años

hist(datos$R3[1:1037], breaks = 100 ) #Histograma de los ultimos 10 años

hist(datos$R4[1:1037], breaks = 100 ) #Histograma de los ultimos 10 años

hist(datos$R5[1:1037], breaks = 100 ) #Histograma de los ultimos 10 años

hist(datos$R6[1:1037], breaks = 100 ) #Histograma de los ultimos 10 años

hist(datos$R7[1:1037], breaks = 100 ) #Histograma de los ultimos 10 años

## Mediana de cada columna

Calcula la mediana de cada columna (R1 a R7) del dataframe datos.

median(datos$R1[1:1037]) #mediana
## [1] 6
median(datos$R2[1:1037]) #mediana
## [1] 15
median(datos$R3[1:1037]) #mediana
## [1] 24
median(datos$R4[1:1037]) #mediana
## [1] 33
median(datos$R5[1:1037]) #mediana
## [1] 42
median(datos$R6[1:1037]) #mediana
## [1] 51
median(datos$R7[1:1037]) #mediana
## [1] 29

Los 5 numeros con mayor frecuencia de los ultimos 10 años

Calcula los cinco números estadísticos (mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil, máximo) para cada columna (R1 a R7) del dataframe datos.

r1 <- fivenum(datos$R1[1:1037])
r2 <- fivenum(datos$R2[1:1037])
r3 <- fivenum(datos$R3[1:1037])
r4 <- fivenum(datos$R4[1:1037])
r5 <- fivenum(datos$R5[1:1037])
r6 <- fivenum(datos$R6[1:1037])
r7 <- fivenum(datos$R7[1:1037])

Generar tabla de los numeros mas frecuentes

Crea un nuevo dataframe datos2 que contiene los cinco números estadísticos para cada columna. Luego, muestra este dataframe en una vista de datos interactiva.

datos2 <- data.frame(r1 = r1, r2 = r2, r3 = r3, r4 = r4, r5 = r5, r6 = r6, r7 = r7)
datos2
##   r1 r2 r3 r4 r5 r6 r7
## 1  1  2  4  5 12 20  1
## 2  3  9 17 25 35 46 16
## 3  6 15 24 33 42 51 29
## 4 11 21 31 39 47 54 44
## 5 42 45 51 53 55 56 56