Instrucciones

Este parcial se compone de 4 preguntas generales. Cada pregunta tiene un valor de 1.25 puntos, para una puntuación total de 5.0. Cada pregunta debe mostrar su desarrollo e interpretar el resultado en R.

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Pregunta grupo 1 (Temas generales)

Abra la base de datos “gpa2” de la base de datos de “wooldridge”

1. ¿Cuántas observaciones y variables tiene la base de datos?
2. ¿Cuáles variables son nominales en la base de datos?
3. ¿Cuál es la media de la variable “colgpa”?
4. Realice un histograma de la variable “colgpa”. Interprete

Pregunta grupo 2 (Modelo de regresión lineal)

1. Estime la regresión lineal para la variable “colgpa”. Utilice como variable predictora “hsperc”. Interprete la relación estimada entre las dos variables.
   
2. ¿Cuál es el promedio de calificaciones universitario (“colgpa”) cuando “hsperc”=20?
3. Grafique el modelo y su línea de regresión.

nota: colgpa es el promedio de calificaciones que se mide sobre una escala de cuatro puntos, hsperc es el percentil en la clase de bachillerato que se gradúa (definida de manera que, por ejemplo, hsperc= 5 significa el 5% superior de la clase), y sat son los puntajes combinados en matemáticas y habilidades verbales en la prueba de logro de los alumnos.

Pregunta grupo 3 (Análisis)

1. ¿Cuál es la correlación entre la variable “colgpa” y “hsperc”? Interprete
2. ¿Teniendo presente el modelo de regresión lineal, ¿Cuáles variables estarían contenidas en u?
3. De acuerdo a la salida de regresión lineal, ¿cuál es el valor de x cuando y_hat=0?

Pregunta grupo 4 (Modelo de regresión múltiple)

1. Estime un modelo de regresión múltiple. Variable predictora “colgpa”, variables explicativas= “hsperc”, “sat” y “female”
2. ¿Cuál variable del modelo NO es significativa? Explique
3. ¿Cuánta varianza de y adicional es explicada por el modelo de regresión múltiple en comparación con el modelo de regresión simple?
4. ¿Cuál es el resultado de “colgpa” para los hombres según el modelo de regresión múltiple?