Météo-France :
data.gouv.fr
Lien vers les données utilisées :
Google
Drive
L’augmentation des températures en France, conséquence du changement climatique, transforme progressivement la vie quotidienne des citoyens. Les vagues de chaleur deviennent plus fréquentes et plus intenses, entraînant des conséquences néfastes sur la santé, notamment pour les populations vulnérables telles que les personnes âgées et les enfants. Les épisodes de canicule compromettent également la productivité économique, avec des perturbations dans divers secteurs tels que l’agriculture, le tourisme et la construction.
Parallèlement, les précipitations deviennent plus imprévisibles, alternant entre des périodes de sécheresse et des épisodes de fortes pluies, ce qui peut conduire à des inondations, des glissements de terrain et des pénuries d’eau. Les changements climatiques affectent également la biodiversité, perturbant les écosystèmes naturels et menaçant la flore et la faune locales (feu de forêt, prolifération des moustiques, etc).
Pour rappel, l’origine du réchauffement climatique est principalement causée par l’augmentation des émissions de CO2 résultant de l’activité humaine, notamment de la combustion des combustibles fossiles tels que le charbon, le pétrole et le gaz naturel.
Dans cette étude, nous souhaitons mettre en avant l’évolution de la température moyenne annuelle dans l’hexagone et l’afficher sur une cartographie facilement lisible. De cette façon, nous vous proposons d’étudier deux cartes représentant les températures recueillies sur 280 stations météorologiques réparties dans le pays. A partir de ces deux cartes, nous pourrons dans un second temps les interpréter et les comparer et enfin en tirer des conclusions factuelles sur l’évolution des températures en France et faire le lien avec le changement climatique.
Les données brutes utilisées dans cette étude proviennent d’une source fiable (Open Data University) et sont dédiées aux études statistiques pour les établissements supérieurs. Les données sont présentées sous forme d’une multitude de fichiers au format CSV qu’il est nécessaire de traiter avec un outil spécifique : R Studio. Celui-ci nous permettra de mettre en forme les données brutes, les visualiser sur un graphique pour enfin les interpréter.
``