library(e1071)
## Warning: package 'e1071' was built under R version 4.3.2
data(iris)
set.seed(1234)
rndSample<- sample(1:nrow(iris),100)
tr<- iris[rndSample, ]
ts<- iris[-rndSample, ]
s<- svm(Species ~ ., tr)
ps<-predict(s, ts)
(cm<-table(ps, ts$Species))
##
## ps setosa versicolor virginica
## setosa 18 0 0
## versicolor 0 17 1
## virginica 0 1 13
precision <- 100*(1-sum(diag(cm))/ sum(cm))
precision
## [1] 4
s2<- svm(Species ~ ., tr, cost=20, kernel= "polynomial", degree =3)
ps2<- predict(s2,ts)
cm2<- table(ps2, ts$Species)
# the error rate
precision <-100*(1-sum(diag(cm2))/sum(cm2))
precision
## [1] 2
data(Boston, package = 'MASS')
set.seed(1234)
sp<- sample(1: nrow(Boston),354)
tr<- Boston[sp, ]
ts<- Boston[-sp, ]
s1<- svm(medv ~., tr)
ps1<- predict(s1, ts)
mean(abs(ps1-ts$medv))
## [1] 2.158999
s2<-svm(medv~., tr, kernel= "radial", cost=10, epsilon=0.02, gamma=0.01)
ps2<- predict(s2,ts)
mean(abs(ps2-ts$medv))
## [1] 2.124037
library(readr)
## Warning: package 'readr' was built under R version 4.3.2
letterdata <- read_csv("letterdata.csv")
## Rows: 20000 Columns: 17
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (1): letter
## dbl (16): xbox, ybox, width, height, onpix, xbar, ybar, x2bar, y2bar, xybar,...
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
letterdata
## # A tibble: 20,000 × 17
## letter xbox ybox width height onpix xbar ybar x2bar y2bar xybar x2ybar
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 T 2 8 3 5 1 8 13 0 6 6 10
## 2 I 5 12 3 7 2 10 5 5 4 13 3
## 3 D 4 11 6 8 6 10 6 2 6 10 3
## 4 N 7 11 6 6 3 5 9 4 6 4 4
## 5 G 2 1 3 1 1 8 6 6 6 6 5
## 6 S 4 11 5 8 3 8 8 6 9 5 6
## 7 B 4 2 5 4 4 8 7 6 6 7 6
## 8 A 1 1 3 2 1 8 2 2 2 8 2
## 9 J 2 2 4 4 2 10 6 2 6 12 4
## 10 M 11 15 13 9 7 13 2 6 2 12 1
## # ℹ 19,990 more rows
## # ℹ 5 more variables: xy2bar <dbl>, xedge <dbl>, xedgey <dbl>, yedge <dbl>,
## # yedgex <dbl>
library(kernlab)
letters<-letterdata
letters$letter<-as.factor(letters$letter)
str(letters)
## spc_tbl_ [20,000 × 17] (S3: spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame)
## $ letter: Factor w/ 26 levels "A","B","C","D",..: 20 9 4 14 7 19 2 1 10 13 ...
## $ xbox : num [1:20000] 2 5 4 7 2 4 4 1 2 11 ...
## $ ybox : num [1:20000] 8 12 11 11 1 11 2 1 2 15 ...
## $ width : num [1:20000] 3 3 6 6 3 5 5 3 4 13 ...
## $ height: num [1:20000] 5 7 8 6 1 8 4 2 4 9 ...
## $ onpix : num [1:20000] 1 2 6 3 1 3 4 1 2 7 ...
## $ xbar : num [1:20000] 8 10 10 5 8 8 8 8 10 13 ...
## $ ybar : num [1:20000] 13 5 6 9 6 8 7 2 6 2 ...
## $ x2bar : num [1:20000] 0 5 2 4 6 6 6 2 2 6 ...
## $ y2bar : num [1:20000] 6 4 6 6 6 9 6 2 6 2 ...
## $ xybar : num [1:20000] 6 13 10 4 6 5 7 8 12 12 ...
## $ x2ybar: num [1:20000] 10 3 3 4 5 6 6 2 4 1 ...
## $ xy2bar: num [1:20000] 8 9 7 10 9 6 6 8 8 9 ...
## $ xedge : num [1:20000] 0 2 3 6 1 0 2 1 1 8 ...
## $ xedgey: num [1:20000] 8 8 7 10 7 8 8 6 6 1 ...
## $ yedge : num [1:20000] 0 4 3 2 5 9 7 2 1 1 ...
## $ yedgex: num [1:20000] 8 10 9 8 10 7 10 7 7 8 ...
## - attr(*, "spec")=
## .. cols(
## .. letter = col_character(),
## .. xbox = col_double(),
## .. ybox = col_double(),
## .. width = col_double(),
## .. height = col_double(),
## .. onpix = col_double(),
## .. xbar = col_double(),
## .. ybar = col_double(),
## .. x2bar = col_double(),
## .. y2bar = col_double(),
## .. xybar = col_double(),
## .. x2ybar = col_double(),
## .. xy2bar = col_double(),
## .. xedge = col_double(),
## .. xedgey = col_double(),
## .. yedge = col_double(),
## .. yedgex = col_double()
## .. )
## - attr(*, "problems")=<externalptr>
letters_train<-letters[1:1600, ]
letters_test<-letters[16001:20000,]
letter_classifier<- ksvm(letter~., data=letters_train, kernel="vanilladot")
## Setting default kernel parameters
letter_prediction<- predict(letter_classifier, letters_test)
letters_test
## # A tibble: 4,000 × 17
## letter xbox ybox width height onpix xbar ybar x2bar y2bar xybar x2ybar
## <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 U 4 10 6 7 9 9 6 4 3 6 7
## 2 N 6 9 8 4 3 8 7 3 4 13 5
## 3 V 6 9 8 8 10 7 7 5 4 7 6
## 4 I 5 6 6 4 3 7 6 2 7 7 6
## 5 N 5 9 7 6 4 9 7 3 5 10 4
## 6 H 5 8 8 6 6 5 8 3 6 10 8
## 7 E 0 0 1 0 0 5 7 5 6 7 6
## 8 Y 1 0 2 0 0 7 10 3 1 7 12
## 9 G 5 9 7 7 5 6 7 7 5 5 6
## 10 E 2 4 4 3 2 7 8 2 8 11 7
## # ℹ 3,990 more rows
## # ℹ 5 more variables: xy2bar <dbl>, xedge <dbl>, xedgey <dbl>, yedge <dbl>,
## # yedgex <dbl>
head(letter_prediction)
## [1] U H P I N H
## Levels: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
table(letter_prediction, letters_test$letter)
##
## letter_prediction A B C D E F G H I J K L M N O
## A 131 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 2 1
## B 0 118 0 5 5 1 7 1 0 0 5 0 2 0 0
## C 0 0 117 0 7 0 23 2 1 1 1 3 0 0 1
## D 3 0 0 153 0 2 4 11 6 4 1 3 0 6 5
## E 0 0 1 0 115 0 0 1 2 0 4 4 0 0 0
## F 0 1 0 0 3 128 1 2 5 2 0 0 0 2 0
## G 3 1 9 0 5 1 103 2 0 0 2 4 0 0 2
## H 0 6 1 2 2 0 2 104 0 1 5 1 2 11 25
## I 0 0 0 0 0 0 0 0 137 5 0 0 0 0 0
## J 2 1 0 2 0 1 0 1 7 128 0 0 0 0 2
## K 1 0 9 0 0 0 4 5 0 0 118 0 0 2 0
## L 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 129 0 0 2
## M 2 0 1 1 0 0 2 2 0 0 1 0 129 6 1
## N 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 129 1
## O 1 0 1 0 0 0 1 3 0 1 0 0 0 1 87
## P 0 0 0 1 4 12 1 0 1 1 0 2 1 0 3
## Q 2 0 0 1 2 0 7 2 0 1 0 5 0 0 2
## R 1 4 0 2 0 0 0 8 0 0 4 1 0 0 1
## S 1 4 0 0 1 4 2 0 5 2 0 2 0 0 0
## T 0 0 1 0 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## U 4 0 2 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 1
## V 0 0 0 0 0 0 4 3 0 0 0 0 0 5 0
## W 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 4 2 4
## X 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 4 3 0 0 1
## Y 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
## Z 2 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
##
## letter_prediction P Q R S T U V W X Y Z
## A 0 1 0 1 0 2 0 1 0 0 0
## B 2 2 8 6 0 0 2 0 1 0 1
## C 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0
## D 7 1 7 1 0 1 0 0 2 1 0
## E 0 2 0 6 0 0 0 0 4 0 4
## F 15 0 0 5 7 0 0 0 0 4 1
## G 0 9 0 3 2 1 0 0 0 0 0
## H 1 2 17 0 3 3 1 0 1 0 0
## I 0 0 0 1 0 0 0 0 3 1 0
## J 0 2 0 3 0 1 1 0 4 0 11
## K 1 0 10 0 3 1 0 0 3 0 0
## L 0 4 1 7 0 0 0 0 0 0 1
## M 0 0 0 0 0 7 0 10 0 2 0
## N 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0
## O 3 12 4 0 0 2 0 0 1 0 0
## P 131 2 3 0 0 0 3 0 0 2 0
## Q 0 113 0 8 0 0 0 0 0 1 0
## R 0 2 109 0 0 0 1 0 0 0 0
## S 0 8 0 98 9 0 0 0 5 1 7
## T 0 0 0 1 118 0 0 0 0 1 1
## U 0 0 0 0 2 145 0 0 1 1 0
## V 3 4 0 0 0 1 124 0 0 7 0
## W 0 2 0 0 0 3 4 126 0 0 0
## X 0 0 0 2 1 0 0 0 133 0 4
## Y 5 1 0 0 3 0 0 0 0 124 0
## Z 0 0 0 18 3 0 0 0 1 0 128
agreement<- letter_prediction==letters_test$letter
agreement
## [1] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [13] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [25] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [37] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [49] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [61] TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [73] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [85] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [97] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [109] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [121] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE
## [133] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [145] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [157] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [169] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [181] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [193] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [205] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [217] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [229] FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [241] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
## [253] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [265] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [277] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [289] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [301] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [313] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [325] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
## [337] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [349] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [361] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [373] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
## [385] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [397] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [409] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [421] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [433] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [445] FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [457] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [469] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [481] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [493] TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [505] FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [517] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [529] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [541] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [553] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [565] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [577] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [589] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [601] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [613] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [625] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [637] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [649] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [661] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [673] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [685] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [697] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [709] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [721] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [733] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [745] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [757] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [769] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [781] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [793] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [805] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [817] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [829] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [841] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [853] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [865] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [877] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [889] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [901] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [913] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [925] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
## [937] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [949] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [961] TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [973] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE
## [985] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [997] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1009] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1021] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1033] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1045] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1057] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1069] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1081] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1093] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1105] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1117] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1129] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1141] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE
## [1153] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1165] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1177] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1189] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1201] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1213] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [1225] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1237] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1249] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1261] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1273] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1285] FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
## [1297] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1309] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1321] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1333] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1345] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
## [1357] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1369] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1381] FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1393] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1405] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [1417] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1429] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1441] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1453] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1465] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1477] FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1489] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1501] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1513] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1525] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [1537] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1549] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1561] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
## [1573] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1585] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1597] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [1609] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1621] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1633] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1645] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1657] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [1669] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [1681] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [1693] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1705] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1717] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1729] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1741] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [1753] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1765] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [1777] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1789] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1801] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1813] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1825] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1837] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1849] TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1861] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1873] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1885] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1897] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1909] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1921] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [1933] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1945] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1957] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [1969] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1981] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1993] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [2005] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [2017] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2029] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2041] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2053] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [2065] FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [2077] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2089] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2101] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2113] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2125] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [2137] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2149] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2161] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2173] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2185] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [2197] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [2209] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2221] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2233] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2245] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2257] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2269] FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2281] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2293] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2305] FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2317] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2329] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2341] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [2353] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [2365] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2377] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2389] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2401] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2413] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2425] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2437] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2449] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [2461] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2473] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2485] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2497] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2509] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [2521] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [2533] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2545] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [2557] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2569] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [2581] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2593] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2605] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [2617] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2629] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2641] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2653] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2665] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2677] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2689] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2701] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2713] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2725] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [2737] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [2749] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2761] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2773] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2785] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2797] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2809] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2821] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2833] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2845] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2857] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2869] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [2881] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [2893] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [2905] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2917] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2929] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [2941] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2953] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
## [2965] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2977] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [2989] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3001] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3013] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3025] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [3037] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [3049] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3061] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3073] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [3085] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3097] FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [3109] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3121] FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3133] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [3145] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3157] TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3169] TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3181] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [3193] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3205] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3217] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3229] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3241] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3253] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3265] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [3277] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3289] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3301] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3313] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3325] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3337] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3349] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3361] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [3373] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [3385] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3397] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3409] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [3421] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3433] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3445] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [3457] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3469] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3481] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3493] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3505] TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3517] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [3529] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3541] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3553] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3565] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [3577] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3589] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3601] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [3613] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [3625] FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3637] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [3649] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3661] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3673] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3685] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [3697] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [3709] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3721] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3733] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3745] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [3757] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3769] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3781] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3793] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3805] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3817] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3829] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [3841] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3853] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3865] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [3877] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3889] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [3901] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [3913] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [3925] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3937] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [3949] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [3961] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [3973] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [3985] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [3997] TRUE TRUE TRUE TRUE
table(agreement)
## agreement
## FALSE TRUE
## 825 3175
prop.table(table(agreement))
## agreement
## FALSE TRUE
## 0.20625 0.79375
letter_classifier_rbf<-ksvm(letter~., data=letters_train, kernel="rbfdot")