Selecionamos uma amostra com os salários de carreiras que recebem mais que professor Titular DE no início de carreira da Tabela de Remuneração dos servidores públicos federais. Também adicionamos alguns outros salários de carreiras menores para ajudar a visualizar a defasagem da carreira de professor Titular DE.

Fonte: Tabela de Remuneração dos servidores públicos federais: https://www.gov.br/servidor/pt-br/observatorio-de-pessoal-govbr/tabela-de-remuneracao-dos-servidores-publicos-federais-civis-e-dos-ex-territorios

A variável “anos de estudo” foi coletada utilizando o chatGPT com o seguinte prompt: De forma objetiva, em formato de tabela informe com um numero inteiro em média Quantos anos de estudo para ser: ‘Oficial de Inteligência - ABIN’, ‘Oficial Técnico de Inteligência - ABIN’, ‘Especialista em Geoprocessamento – ANA’, ‘Analista Administrativo - Agências reguladoras’ , ‘Especialista em quaquer coisa - Agências reguladoras’, ‘Analista do Banco Central’, ‘Analista e Insetor da CVM’, ‘Carreiras de Gestão Governamental’, ‘Técnico de Planejamento e Pesquisa do IPEA’, ‘Perito e Delegado da PF’, ‘Diplomata’, ‘Analista Técnico da SUSEP’, ‘Auditor-Fiscal da Receita Federal do Brasil’, ‘Auditor-Fiscal do Trabalho’, ‘Docente Doutor 40 horas DE’, ‘Nível Auxiliar do PECFAZ’

## ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], [Text(0, 0, 'Docente Doutor 40 horas DE'), Text(1, 0, 'Analista Administrativo - Agências reguladoras'), Text(2, 0, 'Especialista em Geoprocessamento – ANA'), Text(3, 0, 'Especialista em quaquer coisa - Agências reguladoras'), Text(4, 0, 'Oficial Técnico de Inteligência - ABIN'), Text(5, 0, 'Oficial de Inteligência - ABIN'), Text(6, 0, 'Nível Auxiliar do PECFAZ'), Text(7, 0, 'Analista do Banco Central'), Text(8, 0, 'Analista e Insetor da CVM'), Text(9, 0, 'Carreiras de Gestão Governamental'), Text(10, 0, 'Técnico de Planejamento e Pesquisa do IPEA'), Text(11, 0, 'Analista Técnico da SUSEP'), Text(12, 0, 'Diplomata'), Text(13, 0, 'Auditor-Fiscal da Receita Federal do Brasil'), Text(14, 0, 'Auditor-Fiscal do Trabalho'), Text(15, 0, 'Perito e Delegado da PF')])
## (9000.0, 27500.0)

Em vermelho a carreira de professor DE, o menor vencimento de todos.

Já em relação aos anos de estudo o professor DE tem a maior necessidade de anos de estudo do que as outras carreiras.

Existe uma correlação fraca e inversa entre o salario e os anos de estudo. Lembrando que correlação não é causa e efeito. Ou seja, quanto maior os anos de estudo menor o salário.

## anos estudo    3456.95367
## dtype: float64

Para que para cada ano de estudo existe um incremento em média de 3.456 reais no salário. Conforma a reta de regressão linear utilizando ordinary least squares, em vermelho.

A correlação deu negativa e a regressão deu positiva, isto pode ter acontecido por causa de algum outlier.

## {'whiskers': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6D6BB520>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6D6BB7C0>], 'caps': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6D6BBA60>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6D6BBD00>], 'boxes': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6D6BB280>], 'medians': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6D6BBFA0>], 'fliers': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6DE5C280>], 'means': []}

Existem então dois outliers para os anos de estudo.

## {'whiskers': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6DEC4BE0>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6DEC43A0>], 'caps': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6DEC4FA0>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6DEC5240>], 'boxes': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6DEC4550>], 'medians': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6DEC54E0>], 'fliers': [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AC6DEC5780>], 'means': []}

Não existem outliers para o salário.