Laboratorio 2. Análisis Exploratorio de Datos

Discriminación salarial por género - ¿Existe?

El salario acumulado en nueve meses de 2008-09 para profesores asistentes, profesores asociados y profesores en una universidad en los EE. UU. Los datos se recogieron como parte del esfuerzo continuo de la administración de la universidad para monitorear las diferencias salariales entre los miembros masculinos y femeninos de la facultad.

La hoja de datos Salaries.csv contiene la información de 397 profesores con el registro de 6 variables:

  • rank: Factor ordinal con niveles AssocProf AsstProf Prof

  • discipline: Factor con niveles A (“teórica”) o B (“aplicado”).

  • yrs.since.phd: Años transcurrido desde la obtención del doctorado.

  • yrs.service: Años de servicio.

  • sex: Factor nominal con niveles Female (Femenino) o Male (Masculino)

  • salary: Salario de nueve meses, en dólares.

1. Análisis comparativo de características entre hombres y mujeres

Para comprender la distribución de los géneros en los registros de los profesores de la base de datos con el fin de conocer si hay una representación equitativa de hombres y mujeres en el conjunto de datos.

Según la gráfica de “Distribución por género,” se observa que predomina la cantidad de registros masculinos en comparación con los registros femeninos. Esta diferencia podría incidir en los resultados del análisis, dado que una muestra desequilibrada entre géneros puede sesgar las conclusiones y limitar la representatividad de la muestra en su conjunto.

Hablando numéricamente, esta muestra está distribuida de la siguiente manera:

## Número total de hombres: 358
## Número total de mujeres: 39
## Porcentaje de hombres: 90.18 %
## Porcentaje de mujeres: 9.82 %

1.1 Comparación entre las características de antigüedad y experiencia académica de hombres y mujeres.

El resumen sobre la distribución y la tendencia central de la variable “años de servicio (yrs.service)” para hombres y mujeres revela que, en promedio, los hombres tienen una experiencia laboral ligeramente mayor que las mujeres. Mientras que el 50% de los hombres tienen menos de 18 años de servicio, el 50% de las mujeres tienen menos de 10 años. La mediana de años de servicio para hombres es de 18, comparada con 10 para mujeres. Esto sugiere una diferencia en la trayectoria laboral entre los géneros.

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    0.00    7.00   18.00   18.27   27.00   60.00
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    0.00    4.00   10.00   11.56   17.50   36.00

Por otro lado, el resumen sobre la distribución y la tendencia central de la variable “años transcurrido desde la obtención del doctorado (yrs.since.phd)” para hombres y mujeres indica que los hombres tienen un promedio de 22 años desde la obtención del doctorado, mientras que las mujeres tienen un promedio de 17 años. Esta diferencia sugiere que los hombres tienden a haber pasado más tiempo desde su graduación doctoral en comparación con las mujeres.

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00   12.00   22.00   22.95   33.00   56.00
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    2.00   10.00   17.00   16.51   23.50   39.00

Estos datos se pueden representar en un diagrama de caja:

En estos gráficos se puede apreciar más fácilmente la brecha que hay entre los géneros y las variables, ya que muestra la distribución de las variables. Para los años de servicio, se observa una tendencia a una mayor dispersión en los datos para los hombres en comparación con las mujeres, lo que sugiere una variabilidad más amplia en la experiencia laboral entre los hombres. En cuanto a los años desde la finalización del doctorado, el diagrama muestra una mediana ligeramente más alta para los hombres que para las mujeres, lo que indica que, en promedio, los hombres han pasado más tiempo desde su graduación doctoral.

1.2 Comparación de la distribución de hombres y mujeres en el escalafón docente y entre las áreas teóricas/aplicada.

Para continuar con la exploración de posibles variables que podrían explicar las discrepancias salariales, se examina cómo se distribuyen hombres y mujeres en el escalafón docente y entre las áreas teórica y aplicada. Se realiza un análisis inicial para caracterizar y comparar estos aspectos.

De esta manera se distribuyen los géneros en relación con el escalafón y la disciplina o área:

En el primer gráfico, que representa la distribución por género en el escalafón docente, se destaca claramente la mayor presencia de hombres en comparación con las mujeres en todas las categorías. En el segundo gráfico, que muestra la distribución por género en las áreas teórica y aplicada, la tendencia es similar, con una presencia masculina notablemente mayor en ambas áreas.

En conclusión, en estos gráficos de barras agrupadas por géneros, se puede apreciar la marcada brecha en la cantidad de profesores hombres y mujeres en todas las categorías del escalafón. Esto sugiere una tendencia consistente de mayor presencia masculina en el ámbito académico, tanto en términos de categoría profesional como en áreas disciplinarias.

2. Análisis de correlación entre características y salario

Inicialmente, se realiza un análisis comparativo del salario en relación con el escalafón docente y las áreas disciplinarias categorizadas por el género, con el objetivo de identificar posibles brechas salariales entre hombres y mujeres en función de su posición en el escalafón y el área de especialización, antes de identificar la posible correlación entre el salario y estas otras características.

Estos gráficos de caja permiten una comparación directa entre hombres y mujeres en estos aspectos. Los colores diferenciados en los gráficos resaltan la distinción entre géneros, facilitando la interpretación de las posibles diferencias salariales entre hombres y mujeres en diferentes categorías y áreas.

Al igual que con los gráficos anteriores, se notan diferencias significativas entre hombres y mujeres tanto en el salario según el escalafón como en el salario según el área de especialización. En ambos casos, los hombres tienden a tener salarios más altos, como lo indica la mediana más alta y los alambres más largos en las cajas de los gráficos.

Una vez identificadas las diferencias salariales entre hombres y mujeres, se procede a explorar si estas diferencias pueden atribuirse exclusivamente al género o si otros factores también influyen. Para esto, se realizan gráficos de correlación entre las características individuales (años desde el doctorado, años de servicio y salario) y el salario, filtrando los datos por género.

Estos gráficos de dispersión permiten visualizar cualquier relación lineal entre las variables y el salario para hombres y mujeres por separado. La correlación entre las características individuales y el salario proporciona información sobre la fuerza y la dirección de la relación entre estas variables. Si las diferencias salariales están influenciadas por otras características además del género, se esperaría observar correlaciones significativas entre estas variables y el salario, independientemente del género del profesor.

Matriz de correlación

Esta matriz permite examinar la relación lineal entre estas variables y el salario para cada género por separado, lo que ayuda a identificar posibles factores que puedan influir en las diferencias salariales entre hombres y mujeres.

##               yrs.since.phd yrs.service    salary
## yrs.since.phd     1.0000000   0.9105200 0.3927185
## yrs.service       0.9105200   1.0000000 0.3065995
## salary            0.3927185   0.3065995 1.0000000
##               yrs.since.phd yrs.service    salary
## yrs.since.phd     1.0000000   0.8577747 0.6201349
## yrs.service       0.8577747   1.0000000 0.5560213
## salary            0.6201349   0.5560213 1.0000000

Los resultados de la correlación muestran que, tanto para hombres como para mujeres, hay una correlación positiva entre el salario y los años desde la obtención del doctorado (yrs.since.phd), así como entre el salario y los años de servicio (yrs.service), sin embargo, estas relaciones no son muy fuertes. Esto sugiere que, en general, los profesores con más experiencia y antigüedad tienden a tener salarios más altos, independientemente del género. Sin embargo, la fuerza de estas correlaciones es ligeramente diferente entre hombres y mujeres. En el caso de los hombres, la correlación entre el salario y los años desde el doctorado es más débil (0.39) en comparación con las mujeres (0.62), lo que podría indicar que el tiempo transcurrido desde la obtención del doctorado tiene una influencia más significativa en el salario de las mujeres. Además, la correlación entre el salario y los años de servicio es ligeramente más fuerte para las mujeres (0.56) en comparación con los hombres (0.31), lo que sugiere que la antigüedad puede tener un impacto relativamente mayor en el salario de las mujeres en comparación con los hombres. Estas diferencias en las correlaciones podrían contribuir a explicar las diferencias salariales entre hombres y mujeres en la muestra analizada.

Matriz de gráficos de dispersión

La matriz de gráficos de dispersión ayuda para explorar las relaciones entre las variables “yrs.since.phd” (años desde la obtención del doctorado), “yrs.service” (años de servicio) y “salary” (salario) para hombres y mujeres por separado. Cada gráfico en la matriz muestra la relación entre dos de estas variables, con puntos que representan a los individuos en el conjunto de datos. Esto permite visualizar la distribución de los datos y cualquier patrón o tendencia que pueda existir entre las variables.

Los gráficos obtenidos respaldan lo que se mencionó con anterioridad respecto a los índices de correlación. Basándonos en estos hallazgos, se puede apreciar que en muchos casos el salario tiende a aumentar a medida que pasan los años desde la obtención del doctorado, especialmente en el caso de las mujeres (gráfico inferior), donde esta relación parece ser más notoria. Sin embargo, la influencia entre el salario y los años de servicio no es tan clara en ninguno de los casos, lo que sugiere que otros factores podrían estar influyendo en el salario de los profesores además de la experiencia laboral.

3. Conclusiones

Con base en los resultados anteriores, se puede decir que existe la brecha salarial de género. Sin embargo, al observar la relación entre el salario y otras variables, como los años desde la obtención del doctorado y los años de servicio, se puede apreciar cómo esta brecha se hace más notable. Y, aunque las diferencias salariales no son exclusivamente atribuibles al género, existe una tendencia clara que indica que las mujeres tienen a ganar menos en comparación con los hombres, incluso cuando se tienen en cuenta factores como la experiencia y la antigüedad.

Este análisis sugiere que la brecha salarial de género es un fenómeno complejo que puede estar relacionado con múltiples factores. Además de las diferencias en las oportunidades laborales y la negociación salarial, otros aspectos como la discriminación de género y los sesgos implícitos en los procesos de selección y promoción también pueden contribuir a esta diferencia salarial.