INTRODUCCIÓN

A continuación se presenta el problema a desarollar:

¿Discriminación salarial por genero – Existe?

El salario acumulado en nueve meses de 2008-09 para profesores asistentes, profesores asociados y profesores en una universidad en los EE. UU. Los datos se recogieron como parte del esfuerzo continuo de la administración de la universidad para monitorear las diferencias salariales entre los miembros masculinos y femeninos de la facultad. La hoja de datos Salaries.csv contiene la información de 397 profesores con el registro de 6 variables.

Las preguntas a responder para el analisi son:

  1. ¿Se evidencia una diferencia salarial entre hombres y mujeres?

  2. ¿Las diferencias salariales son atribuibles exclusivamente al género de los profesores? O ¿existen otras características – factores de confusión, que pueden explicar la diferencia salarial?

ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS

Diferencia salarial entre hombres y mujeres

Con el objetivo de examinar las disparidades salariales en relación al género de los individuos, se llevó a cabo un análisis preliminar extrayendo métricas fundamentales tales como el promedio, la mediana, la moda y la desviación estándar, entre otros indicadores. Este proceso ha dado lugar a la siguiente tabla:

Sexo Promedio Desviacion_Estandar Mediana Moda Maximo Minimo Cantidad Porcentaje
Hombres 115090.4 30436.93 108043 74000 231545 57800 358 90.18
Mujeres 101002.4 25952.13 103750 72500 161101 62884 39 9.82

El análisis de la tabla revela una marcada diferencia en el salario promedio entre géneros, con los hombres ganando, en promedio, unos $15,000 más que las mujeres. Este dato puede sugerir la existencia de un sesgo de género. Sin embargo, se requieren análisis adicionales para confirmar esta hipótesis. Por otro lado, se observa que los salarios de las mujeres tienden a estar más concentrados en torno al promedio, indicando menor variabilidad. Es importante destacar también que el rango salarial, desde el más bajo hasta el más alto, corresponde a los hombres. Un hallazgo crucial para esta investigación es que el 90% de los docentes estan compuesta por hombres, lo que podría señalar una potencial inclinación sesgada en el estudio.

Se decidió implementar un diagrama de violines y cajas para visualizar de manera más efectiva el comportamiento y la distribución de los salarios. Este enfoque permite apreciar con mayor claridad las diferencias y similitudes en la dispersión de los datos salariales. La gráfica resultante se presenta a continuación:

El gráfico muestra una asimetría positiva en la distribución salarial del género masculino. Además, destaca cómo los salarios de los hombres tienden a ser más altos, lo que se hace evidente por la posición del promedio en el diagrama de cajas.

Comparación de antiguedad y experiencia academica de hombres y mujeres

Para comparar la antigüedad y experiencia académica entre hombres y mujeres, se eligió un diagrama de cajas que permite representar ambas variables, dada su naturaleza anual, en un único gráfico. El resultado obtenido se ilustra a continuación:

De este análisis se desprende que, en general, los hombres muestran una mayor experiencia académica y antigüedad. Esta tendencia podría estar correlacionada con una mayor remuneración, una relación que examinaremos más detalladamente en las siguientes secciones del estudio

Distribucion de hombes y mujeres en el escalafon docente y areas teoricas/aplicada

En esta seccion pretendemos analizar la distribución de hombres y mujeres con base al escalafon docente y areas teoricas/aplicada, para ello se diseño un diagrama de barras agrupado:

##         AssocProf AsstProf Prof
## Mujeres        10       11   18
## Hombres        54       56  248
##         Aplicada Teorica
## Mujeres       21      18
## Hombres      195     163

El análisis del diagrama nos permite constatar diferencias significativas entre los géneros en cuanto a escalafón y área de especialización, con una predominancia del sexo masculino. No obstante, es crucial normalizar los datos para garantizar una comparación equitativa que no esté sesgada por la distribución desigual entre los sexos. La normalización ha dado lugar a la siguiente tabla:

##         AssocProf AsstProf Prof
## Mujeres      25.6     28.2 46.2
## Hombres      15.1     15.6 69.3
##         Aplicada Teorica
## Mujeres     53.8    46.2
## Hombres     54.5    45.5

La tabla pone de manifiesto que la mayoría de los docentes ostentan el rango de ‘Prof’, categoría asociada con los salarios más altos. Esta hipótesis se ve reforzada en la sección siguiente, donde se establece una correlación significativa entre el escalafón docente y el salario. Tambien se evidencia que la mayoria de docentes se encuentran en areas aplicadas.

Corelacción con distitnas caracteristicas factores de confusión

Para concluir y determinar cuáles variables tienen una relación más robusta, se construye una tabla de correlación aplicando diversos métodos estadísticos: correlación de Pearson para variables continuas, correlaciones policóricas para variables categóricas, correlaciones tetracóricas para variables categóricas binarias y correlación biserial para la combinación de variables continuas y categóricas. El resultado es la siguiente tabla:

Escalafon Area experiencia_academica antiguedad sexo salary
Escalafon 1.0000000 0.143730363 0.6670339 0.6163336 0.265260819 0.7616949
Area 0.1437304 1.000000000 0.2700478 0.2044813 -0.008031958 -0.1960103
experiencia_academica 0.6670339 0.270047797 1.0000000 0.9096491 0.282174322 0.4192311
antiguedad 0.6163336 0.204481276 0.9096491 1.0000000 0.313944030 0.3347447
sexo 0.2652608 -0.008031958 0.2821743 0.3139440 1.000000000 0.2680632
salary 0.7616949 -0.196010297 0.4192311 0.3347447 0.268063194 1.0000000

Podemos concluir a partir de esta tabla que hay una relación pronunciada entre el salario y el escalafón, indicando que la posición académica puede ser un determinante clave de la remuneración. Por otro lado, el género no muestra una correlación considerable con el salario. Otro hallazgo relevante es la marcada correlación entre la experiencia académica y la antigüedad, sugiriendo que la trayectoria profesional influye en la duración del servicio.