Este informe contiene el desarrollo del laboratorio #2 (Análisis Exploratorio de Datos) de la asignatura Métodos Cuantitativos para el Análisis de la Información de la Maestría en Analitica e Inteligencia de Negocios de la Universidad del Valle. A continuación se presentara el desarrollo de las preguntas del laboratorio #2.

1. ¿Se evidencia una diferencia salarial entre hombres y mujeres?

A simple vista, si tomamos el promedio salarial por sexo, observamos una diferencia de $14.088 dólares en el periodo evaluado, en donde se podría afirmar que existe una diferencia salarial entre hombres y mujeres, siendo los hombres (Male) los que tienen un salario en promedio más alto.

Para re afirmar lo anterior, se continua con el análisis estadístico, donde se realiza un boxplot con el fin de determinar la distribución salarial por cuartiles. La mediana es un punto de referencia robusto para comparar las distribuciones salariales. En este caso, la mediana para hombres es de 108.043, mientras que para mujeres es de 103.750. Esto indica que, en promedio, los hombres ganan un poco más que las mujeres, y que a diferencia del valor que se obtuvo a partir del promedio, en este solo son $4.293 dolares que representa una varación del 4% en diferencias salariales.

Podemos observar que el rango intercuartílico (IQR) para hombres es de 77.085, mientras que para mujeres es de 54.119. Esto sugiere que la variabilidad en los salarios entre hombres es mayor que entre mujeres. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la dispersión no necesariamente refleja directamente la presencia o ausencia de discriminación salarial.

Si observamos los boxplots, vemos que la caja (que representa el rango intercuartílico) para hombres es más grande que la de mujeres, lo que indica una mayor variabilidad en los salarios de los hombres. Además, la mediana para hombres parece estar más desplazada hacia la parte superior del boxplot en comparación con la mediana para mujeres, lo que sugiere que hay más hombres ganando salarios más altos en comparación con mujeres.

Es importante señalar que estos resultados nos indican una diferencia salarial entre hombres y mujeres, pero no podemos concluir directamente que esta diferencia sea debido a discriminación.

En conclusión, basándonos en los datos proporcionados, parece haber una diferencia salarial entre hombres y mujeres, con los hombres ganando más en promedio y teniendo una mayor variabilidad en sus salarios. Sin embargo, se requiere un análisis más profundo y considerar otros factores para determinar si esta diferencia es atribuible a discriminación salarial o a otras razones.

2. ¿Las diferencias salariales son atribuibles exclusivamente al género de los profesores? o ¿existen otras características – factores de confusión, que pueden explicar la diferencia salarial?

De acuerdo con la información del caso de estudio, se tienen otras variables como el nivel asociado de los profesores, la disciplina a la que pertenecen, los años transcurrido desde la obtención del doctorado y de servicio. Estas variables se van a evaluar para determinar si pueden afectar directamente el salario de los docentes.

##                  salary yrs.since.phd yrs.service
## salary        1.0000000     0.4192311   0.3347447
## yrs.since.phd 0.4192311     1.0000000   0.9096491
## yrs.service   0.3347447     0.9096491   1.0000000

Se realiza la correlación con los años transcurrido desde la obtención del doctorado y de servicio para determinar si existe una relación frente el salario. Sin embargo son valores de correlación bajos, por lo que no se puede atribuir su variación respecto al salario.

De acuerdo con las variables proporcionadas, se analizará la relación con el Género para determinar si estas caracteristicas pueden explicar la diferencia salarial.

Comenzando con el nivel asociado de los profesores, se observa que el salario más elevado lo presentan los de nivel “Prof”, y que sí observamos la distribución de estos niveles de acuerdo con el sexo, en los hombres casi el 70% tienen este nivel, en cambio en las mujeres solo el 46,2%.

##        rank    sex    salary
## 1 AssocProf Female  88512.80
## 2  AsstProf Female  78049.91
## 3      Prof Female 121967.61
## 4 AssocProf   Male  94869.70
## 5  AsstProf   Male  81311.46
## 6      Prof   Male 127120.82

Se calcula el promedio de los años desde el doctorado y los años de servicio para cada género (masculino y femenino).

Los resultados muestran que, en promedio, los hombres tienen aproximadamente 22.95 años desde el doctorado y alrededor de 18.27 años de servicio, mientras que las mujeres tienen aproximadamente 16.51 años desde el doctorado y alrededor de 11.56 años de servicio.

Se muestra la distribución de hombres y mujeres en diferentes rangos del escalafón docente (Asociado, Asistente y Profesor). Según los datos proporcionados, hay 10 mujeres asociadas, 11 asistentes y 18 profesoras. Por otro lado, hay 54 hombres asociados, 56 asistentes y 248 profesores. Se muestra la distribución de hombres y mujeres en las áreas teóricas y aplicadas.

Los resultados indican que hay 18 mujeres en el área teórica y 21 en el área aplicada. Por otro lado, hay 163 hombres en el área teórica y 195 en el área aplicada.

Por último se revisa la distribución de hombres y mujeres en las disciplinas.

En la gráfica anterior observamos los niveles A para disciplinas Teorica y B para aplicadas, sin embargo al hacer la distribución por género, no se evidencia diferencias notorias, por el contrario se ve un comportamiento similar en la distribución para ambos generos.

En conclusión, las diferencias salariales pueden explicarse de acuerdo a distintas variables presentadas durante el informe. A pesar de que existen diferencias salariales, no son tan significativas como para determinar si existe discriminación; que para el caso de estudio, en donde se plantea un desequilibrio salarial por genero, pudo demostrarse variaciones con tendencia similar a la planteada por la variable genero.