Binomial
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Binomial
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Explicación
La distribución sirve para encontrar la probabilidad de que existan cierto número de éxitos en la muestra, por ejemplo: sirve para calcular la probabilidad de que en una muestra de tamaño \(n=20\) existan 18 productos defectuosos.
[1] 0.0001811981Poisson
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Poisson
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Explicación
La distribución Poisson sirve para calcular la probabilidad de que existan tantos éxitos por unidad de tiempo. Por ejemplo: sirve para calcular la probabilidad de que lleguen a lo más 7 clientes en una hora, siendo que el promedio es de 5 clientes por hora.
[1] 0.8666283Distribución normal
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Distribución normal
Explicación
La distrisbución normal es de las más importantes de estadistica, sirve para modelar variables simétricas.
X es el coeficiente intelectual con promedio 100 y desviación 10, calcule la probabilidad de que el coeficiente intelectual sea menor de 85
[1] 0.0668072Exponencial
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Exponencial
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Probabilidades
Si X es el tiempo de vida de los computadores ASUS, y este tiempo se modela bien mediante la distribución exponencial con promedio de 2 años. Calcule la probabilidad de que el tiempo de vida sea mayor de 4 años.
[1] 0.1353353Uniforme
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Uniforme
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Explicación
La uniforme sirve para modelar una variable con mínimo y un máximo, en ese intervalo le da la misma probabilidad. Calcule la probabilidad de que X sea menor 70, en una distribución uniforme con mínimo de 50 y máximo de 100.
[1] 0.4