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¿Por qué aprender Python para Ciencia de Datos + IA?
- Impulsa tu carrera: La ciencia de datos es una de las áreas de mayor crecimiento, y Python es la herramienta líder.
- Versatilidad: Python permite realizar diversas tareas, desde análisis de datos hasta desarrollo de aplicaciones web.
- Comunidad activa: Únete a una comunidad global de desarrolladores y científicos de datos que colaboran y comparten su conocimiento.
- Enfoque innovador: Aprende Python desde una perspectiva moderna, utilizando herramientas de IA que facilitan el desarrollo y la automatización de tareas.
- Desarrollo asistido por IA: Descubre cómo GitHub Copilot puede ayudar a escribir código y ChatGPT puede responder tus dudas técnicas al instante.
- Uso de modelos avanzados de IA: Aprende cómo Google Gemini revoluciona la inteligencia artificial, y cómo puedes aplicar modelos avanzados a tus propios proyectos de ciencia de datos.
Temas del curso
Fundamentos de Python
- Variables: Aprende a crear y asignar valores a variables.
- Tipos de datos: Explora enteros, flotantes, cadenas de texto, listas, tuplas y diccionarios.
- Estructuras de control: Entiende condicionales (if-elif-else) y bucles (for, while).
- Funciones: Descubre cómo definir y usar funciones para modularizar tu código.
Manipulación de datos con Pandas
- Importación de datos: Aprende a cargar conjuntos de datos desde archivos CSV, Excel, SQL, y más.
- Limpieza de datos: Técnicas para limpiar y preparar los datos para su análisis.
- Análisis de datos: Utiliza Pandas para realizar análisis exploratorios y cálculos estadísticos.
Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
- Matplotlib: Aprende a crear gráficos de líneas, barras, dispersión, histogramas, entre otros.
- Seaborn: Usa Seaborn para crear gráficos estadísticos más avanzados y visualmente atractivos.
Introducción al Machine Learning
- Conceptos básicos: Comprende la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Aplicación de algoritmos: Conoce los algoritmos de Machine Learning más comunes y cómo aplicarlos.
Detalles del curso
- Duración: 4 semanas
- Modalidad: Online
- Instructor: MSc. Oscar González Frutos
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