Repte 2 - Fonts d’Informació i Indicadors per als Estudis Internacionals

Author

Ferran Àlvarez

Published

April 22, 2024

1 Introducció

Aquest document es basa en l’anàlisi de dues fonts d’informació fonamentals per a les relacions internacionals: el NMC (National Material Capabilities) dataset, i l’índex CINC (Composite Index of National Capability).

La base de dades NMC recopila dades de les capacitats materials dels estats, fixant-se en 3 grans variables: la demografia, la indústria i les capacitats militars.

Per altra banda, l’índex CINC agrega aquests components individuals de mesura de capacitats materials nacionals, i dona una escala d’entre 0 i 1 a cada país-any:

  • Si un país en un any té un valor de “0.0” en aquest índex, aix`indica que aquest estat té un 0% de les capacitats presents en el sistema aquell any.
  • Per altra banda, un valor de “1.0” indica que un estat té un 100% de les capacitats materials en tot el sistema.
  • Un país amb un valor de “0.035” tindrà doncs, un 3,5% de les capacitats materials mundials en aquell any en específic.

2 Operacionalització de l’índex CINC

L’índex CINC està operacionalitzat sobre tres variables. Cadascuna d’aquestes tres variables està operacionalitzada amb diverses fonts d’informació formant cadascuna d’aquestes.

  • Per a definir les capacitats demogràfiques, s’estudien dues variables concretes:
    • Població total: mida de la població civil de cada país-any (en milers)
    • Població urbana: mida de la població resident en zones urbanes de cada país-any (en milers)
  • Per a definir les capacitats industrials, s’estudien dues variables concretes:
    • Producció d’acer i ferro: inclou la producció de ferro colat (1816-1899) o d’acer (1900-2012) de cada país-any(en milers de tonelades)
    • Consum d’energia primària: consum d’energia de cada país-any (en milers d’equivalents tonelades-carbó)
  • Per a definir les capacitats militars, s’estudien dues variables concretes:
    • Personal militar: mida dels exèrcits de cada país-any (en milers de combatents)
    • Despesa militar: pressupost militar de cada país-any (en milers de lliures esterlines actuals pels anys 1816-1913; en milers de dòlars americans actuals pels anys 1914-2012)

La imatge adjunta representa aquesta operacionalització:

3 Marc de dades NMC

El marc de dades NMC ens dona la informació necessària sobre la que beu l’operacionallizació de l’índex CINC. Aquest marc de dades, amb 14.322 observacions i 10 variables, serà la base sobre la qual podrem normalitzar, agregar i ponderar les dades per treure l’índex CINC (que, en aquest cas, ja ve calculat). Les 10 variables inclouen:

  • stateabb: nom del país
  • ccode: codi del país a la base de dades Correlates of War
  • year: any de l’observació
  • milex: despesa militar
  • milper: personal militar
  • irst: producció de ferro i acer
  • pec: consum d’energia primària
  • tpop: població total
  • upop: població urbana
  • CINC: índex CINC ja calculat

Taula 1 - Primeres 8 observacions del marc de dades NMC

stateabb ccode year milex milper irst pec tpop upop cinc
USA 2 1816 3823 17 80 254 8659 101 0.0396975
USA 2 1817 2466 15 80 277 8899 106 0.0358166
USA 2 1818 1910 14 90 302 9139 112 0.0361265
USA 2 1819 2301 13 90 293 9379 118 0.0371332
USA 2 1820 1556 15 110 303 9618 124 0.0370869
USA 2 1821 1612 11 100 321 9939 130 0.0341731
USA 2 1822 1079 10 100 332 10268 136 0.0329391
USA 2 1823 1170 11 110 345 10596 143 0.0331075

4 Evolució de la producció de ferro i acer a Alemanya, França i Polònia

El gràfic ens mostra com, a mesura quen han avançat els anys, els diferents països han incrementat la seva producció de ferro i acer, reflectit en l’indicador “irst”.

  • Analitzant el cas d’Alemanya, podem veure com hi ha hagut una producció creixent, amb grans pics durant les dues guerres mundials, i un període d’inestabilitat en el període d’entreguerres. El principal problema que ens presenten aquestes dades sorgeix quan analitzem el cas d’Alemanya entre 1945 i 1991. Tot i que aquest gràfic afegeix, a part de l’Alemanya unificada, els números de la República Federal Alemanya i la República Democràtica Alemanya, la interpretació d’aquests dos pot comportar certes interpretacions errònies.
  • En el cas de França, s’observa un cim en el període d’entreguerres, però no molt remarcat durant els anys posteriors a la Segona Guerra Mundial. Entre les dècades dels 50 i 70, hi va haver un gran augment de la producció, que va veure un estancament i posterior declivi fins a l’actualitat
  • En el cas de Polònia, podem veure com des de la dècada dels 50, hi ha un augment exponencial en la producció de ferro i acer. Aquesta veu una gran devallada a la dècada dels 80, coincident amb les crisis dels països comunistes. Aquesta caiguda, també es veu reflectida a la República Democràtica Alemanya, reflectint aquestes crisis dels països d’Europa de l’Est.

En tots tres països, s’observen caigudes pronunciades coincidents amb la crisi del 2008, a part d’un estancament les últimes dècades.

5 La comparabilitat internacional

L’ús d’índexs internacionals s’ha utilitzat com a eina indispensable per a la comparació de països. És impossible comparar estats si no estandaritzem la manera en què ho fem: com bé indica el professor Mas, “no podem comparar pomes amb peres”. Així doncs, és imprescindible utilitzar aquestes eines per a poder fer comparacions adients, que ens permeten, com a “consumidors”, entendre les interaccions dins el sistema en què vivim (Cooley i Snyder, 2015). No obstant, la construcció d’aquests índexs sempre inclourà certes assumpcions que no contentaran tots els estats. Els índexs poden tenir efectes sobre els estats, ja que poden atraure inversions o fons per al desenvolupament (Cooley i Snyder, 2015).

Un dels grans reptes amb què es troben els índexs internacionals és la simplificació de la informació (Cooley i Snyder, 2015). Per a donar informació clara a l’usuari, han d’intentar ser simples; a ser possible, amb una única variable de resultat assignable a una situació (democràcia - autocràcia…). Això comporta que no es pugui presentar la informació completa i que, per tant, es treguin conclusions que poden no reflectir la realitat completament: els problemes que aquests índexs estudien, com la democràcia o la fragilitat d’un estat, no són simplificables, i no es poden explicar simplement amb un nombre.

El fet de fixar-se en certs indicadors específics comporta un altre repte per als índexs internacionals: els països poden maquillar, o com a mínim intentar-ho, les seves dades. Com bé argumenten Cooley i Snyder (2015), a Geòrgia es van crear grups de treball per a desenvolupar legislacions específiques per a augmentar posicions al Ease of Doing Business Index, demostrant la fragilitat de l’índex.

Per altra banda, és important tenir en compte que, les dades sobre les que beuen aquests índexs, depenen completament dels estats i, en moltes ocasions, no són externament verificables. Un exemple clar és el de la Xina i les dades d’atur juvenil. Després d’arribar a màxims al juny de 2023, l’administració xinesa va deixar de publicar aquestes estadístiques, fins que revisessin els mètodes de compte (Oi i Marsh, 2013). A partir de gener de 2024, el govern ha tornat a publicar aquestes dades, després de canviar el mètode de compte, argumentant que així reflecteixen millor la situació del país (Soo, 2024). Aquests canvis de metodologia, no permeten una correcta comparació, i poden posar en dubte la fiabilitat d’aquestes dades.

Per últim, és altament complicat crear un índex sent completament imparcial; tot índex té un propòsit, i l’operacionalització d’aquest estarà, potser involuntàriament, esbiaixada (Cooley i Snyder, 2015).

5.1 Bibliografia

  • Guia de l’assignatura, Jordi Mas Elias
  • Cooley, Alexander i Snyder, Jack (2015) “Rank Has Its Privileges: How International Ratings Dumb Down Global Governance”, a Foreign Affairs, New York, Council on Foreign Relations 94 - 8 pp. 101-108.
  • Oi, Mariko i Marsh, Nick (15 d’agost de 2023) China suspends youth unemployment data after record high, BBC News, Editorial[article en línia] - Disponible a l’enunciat del Repte. Última data de consulta: 21 d’abril de 2024
  • Soo, Zen (17 de gener de 2024) China starts publishing youth jobless data again, with a new method and a lower number, BBC, Hong Kong [article en línia] - Disponible a l’enunciat del Repte. Última data de consulta: 21 d’abril de 2024