Laboratorio 2 (Análisis Exploratorio de Datos)

Este documento contiene el desarrollo del Laboratorio 2 (Análisis Exploratorio de Datos) en la asignatura Métodos Cuantitativos para el Análisis de la Información de la Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios de la Universidad del Valle. Aquí pueden consultar el enunciado del ejercicio y el código empleado para generar los resultados en el software R.

¿Existe discriminación salarial por género?

El salario acumulado en nueve meses de 2008-09 para profesores asistentes, profesores asociados y profesores en una universidad en los EE. UU. Los datos se recogieron como parte del esfuerzo continuo de la administración de la universidad para monitorear las diferencias salariales entre los miembros masculinos y femeninos de la facultad.

La hoja de datos Salaries.csv contiene la información de 397 profesores con el registro de 6 variables:

rank: Factor ordinal con niveles AssocProf AsstProf Prof.
discipline: Factor con niveles A (“teórica”) o B (“aplicado”).
yrs.since.phd: Años transcurrido desde la obtención del doctorado.
yrs.service: Años de servicio.
sex:Factor nominal con niveles Female (Femenino) o Male (Masculino).
salary:Salario de nueve meses, en dólares.

A través de una visualización de los datos e indicadores resumen, se responderán las siguientes dos preguntas:

1. ¿Se evidencia una diferencia salarial entre hombres y mujeres?
   
2. ¿Las diferencias salariales son atribuibles exclusivamente al género de los profesores? o ¿existen otras características – factores de confusión, que pueden explicar la diferencia salarial?
   

Para empezar se muestra un resumen de las variables:

##         rank        discipline  yrs.since.phd    yrs.service           sex     
##  Profesor :266   Teórico :181   Min.   : 1.00   Min.   : 0.00   Masculino:358  
##  Asociado : 64   Aplicado:216   1st Qu.:12.00   1st Qu.: 7.00   Femenino : 39  
##  Asistente: 67                  Median :21.00   Median :16.00                  
##                                 Mean   :22.31   Mean   :17.61                  
##                                 3rd Qu.:32.00   3rd Qu.:27.00                  
##                                 Max.   :56.00   Max.   :60.00                  
##      salary      
##  Min.   : 57800  
##  1st Qu.: 91000  
##  Median :107300  
##  Mean   :113706  
##  3rd Qu.:134185  
##  Max.   :231545

Entendiendo los datos:

• Hay más cantidad de hombres (358) que mujeres (39) en los datos recogidos por la Universidad.
• La mayoría de personas del estudio están en el escalafón de “Profesor”. (266)
• Los salarios de las personas oscilan entre 57800 USD y 231545 USD.

Ahora bien, para responder esta primera pregunta ¿Se evidencia una diferencia salarial entre hombres y mujeres?, se analizará el siguiente boxplot:

En este gráfico se evidencia que los salarios de las mujeres está por debajo del salario de los hombres, aunque las medias de hombres y mujeres son cercanas. Adicional, se encuentran algunos datos atípicos en el caso de los hombres.

Lo que nos lleva a tener que:

Comparar tambien la distribución de hombres y mujeres en el escalafón docente y entre las áreas teóricas/aplicadas.
Comparar las características de antigüedad y experiencia académica de hombres y mujeres.

##            sex
## rank        Masculino Femenino
##   Profesor       0.69     0.46
##   Asociado       0.15     0.26
##   Asistente      0.16     0.28

##           sex
## discipline Masculino Femenino
##   Teórico       0.46     0.46
##   Aplicado      0.54     0.54

Con estos gráficos, se puede comenzar a responder la segunda pregunta:

2. ¿Las diferencias salariales son atribuibles exclusivamente al género de los profesores? o ¿existen otras características – factores de confusión – que pueden explicar la diferencia salarial?

Al analizar los gráficos y las tablas, se evidencia que:

• En el caso de los hombres, el 69% está en el escalafón de “Profesores” y por el lado de las mujeres tan solo el 46% está en el escalafón de “Profesores”.
• Tanto hombres como mujeres tienen la misma proporción en sus disciplinas, es decir, la misma cantidad de hombres y mujeres tienen disciplina “Teórico” (equivalente a 46% ) y lo mismo pasa con la disciplina “Aplicado” (equivalente a 54%).
• Por último, los hombres tienen mayor cantidad de años de servicio y años de experiencia académica con PhD que las mujeres.

Para responder la hipótesis, se debe verificar si esas características diferenciales entre hombres y mujeres están también relacionadas con el salario.

Al analizar los gráficos, se evidencia que:

• Realmente Salarios versus los años (por servicio o por PhD) no tienen una relación significativa.
• Ahora bien, cuando se observa la disciplina, si bien el salario de la disciplina “Teórico” es menor que el salario de la disciplina “Aplicado”, la proporción de hombres y mujeres es igual(según gráfico “Distribución disciplina por sexo”); por tanto con esto no se puede inferir que los hombres tienen un salario mayor que las mujeres.
• Finalmente, se evidencia que el escalafón de “Profesor” es el tiene un mayor salario y como anlizabamos al inicio del ejercicio hay mayor cantidad de hombres en ese escalafón que mujeres (según gráfico “Distribución rango por sexo”).

Por tanto, no se puede concluir que las diferencias salariales son atribuibles exclusivamente al género de los profesores, pues hay otras variables como el rango (escalafones).