Análisis de Datos Geográficos y Espaciales
Caso Encuesta origen - destino
Juan David Raigoso Espinosa
2024-04-14
Este documento presenta un análisis detallado de los patrones de movilidad en la ciudad de Cali, Colombia, basado en una encuesta sobre los destinos y origen de las personas dentro de la ciudad. El objetivo principal es comprender mejor cómo se desplazan los residentes de Cali, destacando las comunas de origen más frecuentes y los medios de transporte utilizados para llegar a estos destinos.
Cargue base de datos.
En primera medida se carga el shapefile de las comunas de Cali – Colombia, la cual esta compuesta por 4 variables Objectid, Gid, Comuna y Nombre.
Base de datos comunas
## OBJECTID gid comuna nombre
## 1 1 107 2 Comuna 2
## 2 2 108 1 Comuna 1
## 3 3 109 3 Comuna 3
## 4 4 110 19 Comuna 19
## 5 5 103 15 Comuna 15
## 6 6 104 17 Comuna 17
## 7 7 105 18 Comuna 18
## 8 8 106 22 Comuna 22
## 9 9 89 6 Comuna 6
## 10 10 90 4 Comuna 4
## 11 11 91 5 Comuna 5
## 12 12 92 7 Comuna 7
## 13 13 93 8 Comuna 8
## 14 14 94 9 Comuna 9
## 15 15 95 21 Comuna 21
## 16 16 96 13 Comuna 13
## 17 17 97 12 Comuna 12
## 18 18 98 14 Comuna 14
## 19 19 99 11 Comuna 11
## 20 20 100 10 Comuna 10
## 21 21 101 20 Comuna 20
## 22 22 102 16 Comuna 16Visualizamos que el shapefile de comunas haya quedado correctamente cargado
Base de datos encuesta origen-destino.
Ahora, se carga la encuesta de Origen – Destino y observamos que variables contiene.
## tibble [35,054 × 28] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ FECHA : POSIXct[1:35054], format: "2015-06-01" "2015-06-01" ...
## $ ID ESTACIÓN : num [1:35054] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ ESTACIÓN : chr [1:35054] "Avenida 6N X Calle 70N" "Avenida 6N X Calle 70N" "Avenida 6N X Calle 70N" "Avenida 6N X Calle 70N" ...
## $ ACCESO : chr [1:35054] "NORTE" "NORTE" "NORTE" "NORTE" ...
## $ MOVIMIENTO : chr [1:35054] "MOV 1" "MOV 1" "MOV 1" "MOV 1" ...
## $ Hora de Encuesta : POSIXct[1:35054], format: "1899-12-31 06:10:00" "1899-12-31 06:11:00" ...
## $ MUNICIPIO...7 : chr [1:35054] "CALI" "CALIMA" "YUMBO" "YUMBO" ...
## $ DEPARTAMENTO / LOCALIDAD / COMUNA / DISTRITO / BARRIO / VEREDA / HITO / DIRECCIÓN...8 : chr [1:35054] "B CHIPICHAPE" "DARIEN" "VALLE DEL CAUCA" "VALLE DEL CAUCA" ...
## $ Codigo Origen_SDG : chr [1:35054] "218" "4102" "3102" "3102" ...
## $ ¿QUE ESTABA HACIENDO EN ESE LUGAR? : num [1:35054] 5 6 6 6 8 6 6 6 6 6 ...
## $ MUNICIPIO...11 : chr [1:35054] "CALI" "CALI" "CALI" "CALI" ...
## $ DEPARTAMENTO / LOCALIDAD / COMUNA / DISTRITO / BARRIO / VEREDA / HITO / DIRECCIÓN...12: chr [1:35054] "B PANCE" "TEQUENDAMA" "B EL PEÑON" "B OBRERO" ...
## $ Codigo Destino_SDG : chr [1:35054] "2216" "1904" "302" "910" ...
## $ ¿QUE VA HACER A ESE LUGAR? : num [1:35054] 1 4 1 1 1 1 2 1 1 2 ...
## $ ESTRATO EN SU VIVIENDA : num [1:35054] 3 2 3 2 3 2 3 3 3 3 ...
## $ ¿DISPONIA DE UN VEHÍCULO PARA REALIZAR ESTE DESPLAZAMIENTO? : num [1:35054] 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ OTRO ¿CUÁL?...17 : logi [1:35054] NA NA NA NA NA NA ...
## $ ANTES : num [1:35054] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## $ DESPUES : logi [1:35054] NA NA NA NA NA NA ...
## $ EDAD : num [1:35054] 35 40 33 28 25 31 50 37 36 35 ...
## $ SEXO : num [1:35054] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ PERSONAS EN EL VEHÍCULO : num [1:35054] 1 4 1 1 2 3 2 1 1 2 ...
## $ TIPO DE VEHÍCULO : num [1:35054] 2 3 2 2 2 3 3 2 2 3 ...
## $ OTRO ¿CUÁL?...24 : logi [1:35054] NA NA NA NA NA NA ...
## $ TIPO DE VIAJERO : chr [1:35054] "1" "1" "1" "1" ...
## $ comuna origen : chr [1:35054] "02" "Fuera de Cali" "Fuera de Cali" "Fuera de Cali" ...
## $ comuna destino : chr [1:35054] "22" "19" "03" "09" ...
## $ Intracomuna : chr [1:35054] "0" "0" "0" "0" ...Preparación de los datos.
En este caso se observa que la encueta Origen – Destino, las variables comuna_origen y comuna destino son tipo carácter, por lo tanto, estás columnas se les va a dar tipo numéricas para que compaginen con los datos de la base de datos comunas. También se hace un filtrado en la base de datos Origen-Destino y se eliminan los registros que son cero (0) o que dicen “Fuera de Cali”. Al final nos quedamos con tres columnas: comuna_origen, comuna_destino, y tipo_de_vehiculo.
## tibble [22,151 × 3] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ comuna_origen : chr [1:22151] "02" "06" "06" "03" ...
## $ comuna_destino : chr [1:22151] "22" "02" "04" "02" ...
## $ tipo_de_vehiculo: num [1:22151] 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 ...## tibble [22,151 × 3] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ comuna_origen : num [1:22151] 2 6 6 3 4 6 4 2 13 6 ...
## $ comuna_destino : num [1:22151] 22 2 4 2 2 2 2 3 2 19 ...
## $ tipo_de_vehiculo: num [1:22151] 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 ...Viajes - Origen
El mapa siguiente presenta las comunas de Cali, junto con la cantidad de viajes realizados por personas desde cada una de estas comunas. Es importante destacar que esta cantidad de viajes es la suma total de los realizados en bicicleta, moto y carro. En otras palabras, el mapa muestra la cantidad de viajes efectuados desde el punto de partida (origen).
## Reading layer `Comunas' from data source
## `C:\Users\juanr\OneDrive - PUJ Cali\U Javeriana\Segundo Semestre\Anál. de Infor. Geogr. y Espa\Módulo N°1\Unidad N°1\Casos\cali\Comunas.shp'
## using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 22 features and 4 fields
## Geometry type: POLYGON
## Dimension: XY
## Bounding box: xmin: 1053868 ymin: 860190.2 xmax: 1068492 ymax: 879441.5
## Projected CRS: MAGNA_Colombia_Cali
Viajes Origen Bicicleta.
El mapa a continuación muestra de donde salen la mayoría de los viajes hechos en bicicletas en por comuna, donde las comunas 2,17 y 19 son en las que en mayor medida se realizan estos viajes, donde se llegan a realizar entre 85 a 122 viajes, seguidamente de las comunas 5,10 y 18.
Viajes Origen Motos.
En relación con los viajes de origen en moto, vemos que las comunas 2 y 19 son en las que más realizan viajes en motos donde puede llegar a ocurrir entre 853 a 1063 viajes, seguidamente de las comunas 3 y 17.
Viajes Origen Carros.
Por último, en relación con los viajes de origen realizados en carros, vamos que las comunas 2 y 19 son las que mayores viajes realizan desde estas comunas, donde se llegan a tener entre 679 a 923 viajes. Seguidamente de las comunas 3 y 17 donde se llegan a realizar entre 443 a 679 viajes.
En resumen, como se visualiza en los tres mapas, las comunas 2,3,10,17 y 19 son las que presentan mayores viajes hechos por bicicletas, motos y carros. Las comunas en las que se presentan menores viajes de salida son la 5, 7 y 12.
Viajes - Destinos.
En relación con los viajes realizados hacia algún destino dentro de las comunas de Cali, se encuentra que la comuna 2 es a donde llegan la mayoría de las personas que viajan en Bicicletas, motos o carros, a esta comuna se realizan de 2,887 a 3,773 viajes. Por otro lado, las comunas 3 y 19 son el segundo destino de los ciclistas, motocicletas o personas que viajan en carro, pueden llegar a tener un frecuenta de viajes de 1,616 a 2,887.
Viajes Origen Bicicletas.
Visualizando el origen de los viajes de las personas que van en bicicleta, las comunas 2 y 3 es a donde llegan la mayoría de los ciclistas, en etas comunas se presentan una cantidad de viajes de 131 a 194, la comuna 19 es otra comuna a la que llegan gran parte de los ciclistas, pues se presentan entre 95 a 131 viajes.
Viajes Origen Motos.
Por el lado del destino de los viajes realizados en motos, las comunas 2, 3 y 19 son a las que mayor cantidad de personas que viajan en motos llegan, ya que presentan una frecuencia de 776 a 1,734 viajes.
Viajes Origen Carros.
Por el lado de los destinos de las personas que viajan en carro, las comunas 2,3 19 son las que mayor frecuencia presentan en viajes, ya que llegan entre 650 a 1, 518 carros a estas.
Por último, vemos en los siguientes mapas la compilación de los anteriores mapas mostrados. Se detalla por el lado de los viajes en bicicletas, de las comunas 2,17 y 19 son las de donde se originan la mayoría de los viajes en este tipo de transporte. Así mismo, a las comunas 2,3 y 19 es a donde llega la mayoría de los ciclistas.
Las comunas con menos incidencia en viajes en bicicletas son las comunas 12, 15, 20 y 21.
Por el lado de los lugares donde el punto de partida lo realizan los viajes hechos en motos, se encuentra que las comunas 2,3,17 y 19 es donde salen la mayoría de las personas que se desplazan en este medio, y llegan a las comunas 2,3,4,9,19 y 22.
Por último, en las comunas 2, 3,17, 19 son donde se realizan la mayoría de los viajes hechos en carro y llegan a las comunas 2,3,4, 17, 19 y 22.
En resumen, los análisis de los mapas muestran patrones claros en cuanto a los desplazamientos en bicicleta, moto y carro en la ciudad. Las comunas 2, 3, 17 y 19 emergen como puntos importantes de origen y destino para los viajes en todos los medios de transporte. Además, se observa que las comunas 2, 3 y 19 son destinos comunes para los viajes en bicicleta y moto, mientras que las comunas 2, 3, 4, 9, 17, 19 y 22 son destinos frecuentes para los viajes en carro. Por otro lado, las comunas 12, 15, 20 y 21 muestran una menor incidencia de viajes en bicicleta. Estos hallazgos pueden ser útiles para informar decisiones de planificación urbana y mejorar la infraestructura de transporte en la ciudad, priorizando las áreas con mayor demanda de movilidad.
Nota: El código utilizado se encuentra disponible en el repositorio de GITHUB: https://github.com/JuanRaigoso/An-lisis-de-Datos-Geogr-ficos-y-Espaciales/tree/b4dc28d5476499f1c64dda7490fff08f0f91cd8b/Bicicletas%20Cali