# Load necessary libraries
install.packages("WDI",repos="https://cloud.r-project.org") # Install the WDI package if you haven't already
## Installing package into 'C:/Users/a7logic/AppData/Local/R/win-library/4.3'
## (as 'lib' is unspecified)
## package 'WDI' successfully unpacked and MD5 sums checked
##
## The downloaded binary packages are in
## C:\Users\a7logic\AppData\Local\Temp\Rtmp8ijEdG\downloaded_packages
install.packages("ggplot2",repos="https://cloud.r-project.org")
## Installing package into 'C:/Users/a7logic/AppData/Local/R/win-library/4.3'
## (as 'lib' is unspecified)
## package 'ggplot2' successfully unpacked and MD5 sums checked
##
## The downloaded binary packages are in
## C:\Users\a7logic\AppData\Local\Temp\Rtmp8ijEdG\downloaded_packages
library(WDI)
## Warning: package 'WDI' was built under R version 4.3.3
library(ggplot2)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.3.3
# Fetch inflation data for Turkey and Japan
inflation_data <- WDI(country = c("TR", "JP"), indicator = "FP.CPI.TOTL.ZG", start = 2000, end = 2020)
# Plot the data using ggplot2
ggplot(data = inflation_data, aes(x = year, y = FP.CPI.TOTL.ZG, color = country, group = country)) +
geom_line() +
labs(x = "Year", y = "Inflation Rate (%)", title = "Inflation Rate Comparison: Turkey vs Japan") +
theme_minimal()
Kozmik bir gizemi çözmek için veri bilimi becerilerinize ihtiyaç duyulan 2912 yılına hoş geldiniz. Dört ışık yılı öteden bir sinyal aldık ve işler pek iyi görünmüyor.
Uzay Gemisi Titanik, bir ay önce fırlatılan yıldızlararası bir yolcu gemisiydi. Gemide neredeyse 13.000 yolcu bulunan gemi, güneş sistemimizden göçmenleri yakın yıldızların yörüngesinde bulunan üç yeni yaşanabilir dış gezegene taşımak üzere ilk yolculuğuna çıktı.
Dikkatsiz Uzay Gemisi Titanic, ilk varış noktası olan kavurucu 55 Cancri E'ye giderken Alpha Centauri'yi dönerken, bir toz bulutunun içine gizlenmiş bir uzay-zaman anormalliğiyle çarpıştı. Ne yazık ki 1000 yıl öncesindeki adaşı ile benzer bir kaderle karşılaştı. Gemi sağlam kalmasına rağmen yolcuların neredeyse yarısı alternatif bir boyuta taşındı!
Kurtarma ekiplerine yardımcı olmak ve kayıp yolcuları geri almak için, uzay gemisinin hasarlı bilgisayar sisteminden elde edilen kayıtları kullanarak anormallik nedeniyle hangi yolcuların taşındığını tahmin etmeniz gerekiyor.
Onları kurtarmaya ve geçmişi değiştirmeye yardım edin!
Çember denkleminin genel formu
# Veri değerlerinden oluşan bir vektör oluşturun
data <- c(3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 18)
# Standart sapmayı hesaplayın
std_dev <- sd(data)
# Standart sapmayı yazdırın
print(std_dev)
## [1] 5.063878